大數據技術在高校思政中的運用

開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇大數據技術在高校思政中的運用，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

現在的社會屬于是社會主義社會，政治對于每個公民都是相當重要的，尤其是最近還舉行了兩會等會議，可以看出最近幾年中國一直在做著許多不同的政治決定和政治政策，都是值得人推敲和思考的。并且思政不只是政治的左右，還有感染別人的作用，樹立比較正確的人生觀、價值觀等等，除此在科技冉冉升起的同時，還有一個專業是需要十分重視的，就是計算機專業，因為這個專業關聯著現在的時代，現在的教育不可能只是單純的傳授和背誦，變得更加的多元化。那么這兩個學科擁有的特性自然大數據技術也是要融入其中的，不然怎么將其應用起來。

1大數據技術的特性是否能夠全面的融入高校思政與計算機技術當中

大數據技術大概很多人不是非常的了解，簡單通俗的說明就是類同于一個計算機，但是不同于計算機，它不是一個實體，更多的是一個云計算、云數據的一個產物，技術兩字就是最好的修飾。首先想要將其應用到別處就要發現出這個技術它本身的特點。首先就是與計算機技術的練習，因為大數據技術就是以計算機為一個框架，從而進而補充，它具有強大的處理數據的能力。另外符合現代時代的發展就是速度很快，這就是教育需要改革的地方。比如說傳統教育當中教師要在黑板上抄板書，很多時候都是非常浪費時間，并且粉筆吸入過多還會對健康產生一定的影響。用大數據技術進行處理的時候，會將所需要的只是進行歸總、存儲，以后的時候想要使用還可以找到，并不像粉筆說擦掉就沒有自身的價值。并且思政具有很多枯燥的記憶點，許多學生不喜歡思政，是因為其中冗雜的論點，并且很難抓住關鍵詞，梳理數據。但是通過現代科技手段現在是可以進行梳理的，運用現在的處理技術，就會讓知識全面并且邏輯清晰。比如說在講述愛國主義的過程當中，就不需要讓學生死記硬背，可以給學生整理一個思維導圖，出來十分的清楚，學生會感覺到原來思政也是具有邏輯性的。所以說大數據技術在計算機技術和思政之間是有著非常密切的聯系，改革就要從科技開始進行改變。

2計算機與大數據技術密不可分

高校當中必要學習的兩大學科就是計算機和思政。但是計算機面前還是體現出的思政道理，計算機又是大數據技術的完美體現，但是要合理使用計算機，完美的使用大數據技術的應用。大數據技術蓬勃發展的同時，計算機現在也是日益發展，每個人都不會離開這個技術，因為帶來的是非常的快速，但是所有事情都不是十全十美，有利則就有弊。比如說現在很多黑客的誕生之前就是在學生時期對網絡地址方面比較的感興趣，網址方面需要有很多的數據，在以前的時代是很難做到將其整理起來，現在的大數據技術已經壯大的可以實現了。計算機的課程也會因為現在大數據技術逐漸的發展壯大，不斷的增加計算機課程的種類，比如說循環結構等等，但是不能對大數據技術進行大肆的利用，如果利用不好，將會走上歪路，所以說要注意自己在虛擬生活當中的頻率，盡量不要將自己深陷在其中。綜上所述，如果沒有大數據技術，就不會有計算機技術，自然就不會在實踐當中發現思政的道理。

3結合大數據技術，進行教學模式的改革

大數據技術還有一種應用就是可以將正常的教學模式進行改革，現在的課堂是比較的重要，也是在一點點的進行創新，更多是要加入很多新的元素，比如說加入多媒體等等。也比如現在很多比較流行的點名方式，發明一種小型的小程序，將大家的名字都錄入進去，從此大家都會通過滾動的方式進行點名，將數據進行篩選和歸類，再也不是那種點名的重復工作，這樣的方式既比較的新鮮而且還會顯的比較的先進，看來是很少人敢曠課了，因為你也不知道自己會不會是被數據篩選出來的幸運兒。除此之外現在流行一種網課教學，也是一種大數據技術的另一種應用，將數據變成視頻呈現給大家，將一種課程擴散到課下，可以看見老師比較新鮮的政治動畫和視頻，這樣的教學模式更加符合現在這個時代。并且還會在這過程當中增進師生的感情，大數據技術不僅是將數據多元化，效果呈現方式多樣化，更多還是一種聯系大家進行學習的一個橋梁。

4結束語

總而言之，在大數據技術的背景下，是可以將計算機和思政結合在一起的，大概就是技能的融合或者是說文理的融合，但是不管怎么說都是一種進步，大家會在其中得到益處，就算是科技上的一種進步，教育的一種改革，將來會看到更加明顯的效果呈現，讓教育更加的創新和源遠流長。

參考文獻

[1]周海成.紅色微信在大學生思政教育中的作用分析[J].學校黨建與思想教育,2018(01):47-48.

[2]李玉強.新媒體時代紅色微信在高校育人中的作用分析[J].遼寧經濟職業技術學院?遼寧經濟管理干部學院學報,2017(03):97-99.

作者簡介于雪晶（1979-），女，吉林省大安人。長春工業大學信息傳播工程學院副教授。主要研究方向為計算機科學與技術。