機械電子工程人工智能技術研究

開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇機械電子工程人工智能技術研究，希望這些內容能成為您創作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

1引言

在人工智能技術快速發展的過程中，其在機械電子工程領域的應用越來越廣泛，提高了企業的生產力水平，促進了企業的發展。本文對人工智能技術在機械電子工程領域的應用進行分析和探討。

2機械電子工程的特點及人工智能的定義

2.1機械電子工程的特點

機械電子工程主要是以機械化工程為優秀，將電子信息技術以及電子工程技術相結合。機械電子工程具有以下2方面的特點：（1）工業電子產品基本機構較為簡單化，并且生產出的產品占地面積較小，從而實現了改變傳統工業的產品占地面積大，外觀錯綜復雜的特點；（2）能夠合理地設計機械電子工程方案，在電子信息技術與電子工程技術的相結合作用下，雖然加大了設計師的設計方案難度，但在設計方案時，能夠更加合理、更能做到全面決策，促進工業化企業不斷地全面發展[1]。

2.2人工智能的定義

人工智能是通過思維科學進行相對的實踐和理論，人工智能是處于思維科學的技術應用層次，屬于思維科學技術的一個應用分支。從思維觀點看，人工智能不僅限于邏輯思維，還需要考慮形象思維、靈感思維，才能促進人工智能突破性的發展。數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言、思維領域，人工智能學科也必須借用數學工具，數學不僅在標準邏輯、模糊數學等范圍發揮作用，數學進入人工智能學科，兩者將互相融合，促進人工智能的快速發展。

3人工智能與機械電子工程的發展史

3.1人工智能的發展歷史

人工智能的開展起始于17世紀中期，外國科學家發明了世界上的第一臺計算機，雖然這臺計算機的外形十分巨大，而且只能夠運用加法運算，但是轟動了全世界，為未來世界的網絡時代開啟了新篇章。直到19世紀中期，美國將人工智能運用到英語翻譯方面，促進了人工智能的發展前景。在20世紀初期，國際召開了第五屆國際人工智能聯合會議，在會議結束之后，科學家們不斷地開發人工智能技術，促使人工智能進入了發展知識基礎階段。在21世紀初期，互聯網技術在全世界得到了大量的普及，促進了人工智能技術的全面發展。在人工智能技術得到完善的同時，不僅提高了社會的信息傳播速度，還改變了信息傳遞運行的方式。隨著網絡信息技術的不斷提高，人工智能的發展為企業的工業化帶來了巨大的效益。

3.2機械電子工程的發展歷史

機械電子工程的發展處于起始階段時，主要以人為勞動力，導致企業的生產效益受到了制約，為了提高企業的生產力，加大企業效益，工業化企業開始轉變施工方式，逐漸向機械工業的發展靠攏。中期階段，工廠開展了流水線模式，確保機械生產的產品質量做到標準化，使用機械進行生產，極大地增加了產品的生產能力，節省了大量的人員勞動力。但機械工業階段還存在著許多問題，生產產品得不到高質量的保證，不能夠滿足市場的需求。隨之企業運用大量資金，加強工業生產人才的建設，機械電子工程進入到人們的視野當中，機械電子工程的發展促使產品能夠有效地與市場進行對接，滿足了人們生活中對機械電子產品的需求，企業也將機械電子工程技術視為企業的發展優秀，提高了企業的生產效益，加強了企業的領導地位。

4機械電子工程中人工智能技術的應用

4.1機械電子工程與人工智能之間的關系

機械電子工程技術是通過網絡信息的傳遞功能，對生產產品進行嚴格的監控，在信息進行傳遞的過程中，機械電子工程容易出現不穩定，導致信息在輸入與輸出的過程中，難以準確地將實際應用數據描述出來。傳統的機械電子工程系統在描述信息方面缺乏嚴密性與精確性，因此，在機械電子工程系統的日常工作描述信息時，很難達到滿足生產產品質量的需求。在處理信息的角度應用人工智能，與機械電子工程系統之間能夠較好地融合，能夠促進系統數據能夠穩定進行傳遞，可以解決機械電子工程技術傳遞信息時的不穩定性以及其他復雜的問題。人工智能與機械電子工程相互運用，已經成為工業化企業發展的必然趨勢。

4.2利用模糊推理系統分析機械電子工程的數據
電子信息技術隨著時代的發展，人工智能已經慢慢滲入進機械電子工程中。在人工智能中，有著模糊推理系統和神經網絡系統。對于分析機械電子工程數據，是將模糊系統的理論基礎以及模糊推理系統相互結合，設計出具體數據。模糊系統具有推理能力和對模糊信息的處理能力，在機械電子工程自動化控制生產和處理大量的數據信息得到了有效的應用，使其生產出的產品質量有了質的飛躍。模糊推理系統能夠模仿人類大腦信息推理判斷功能，信息數據能通過語言詳細地表述出來。在網絡結構的烘托下，機械電子工程數據的推理能夠無限接近連續函數，可遵循函數的處理方式對信息進行儲存。但是模糊推理還存在一些問題，如與機械電子工程系統之間的連接不固定，準確計算數據能力較弱，運用到機械電子工程中存在著一定的限制等。

4.3利用神經網絡系統儲存機械電子工程的數據

神經網絡系統是人工智能技術領域的功能之一，機械電子工程能通過神經網絡系統中的神經元將數據信息在各大網絡上。機械電子工程在神經網絡系統的作用下，可將數據信息進行儲存，同時能夠對機械電子工程動態數據進行相關的協同處理。神經網絡系統可確保機械電子工程系統數據做到精確、簡單、明了，同時能夠直接模擬人類大腦的神經系統，對數據進行分析，在神經系統中各個神經元能夠做到映射反應，從而提高機械電子工程數據的精確性。在迷糊推理系統和神經網絡系統相結合的使用中，神經網絡函數能夠將模糊推理數據連接起來，主要能夠將具有乘法數據和產品面積數據運營函數進行處理，形成完整的機械電子機械數據。

5結語

本文通過分析機械電子工程的特點及人工智能的定義，介紹人工智能與機械電子工程的發展史，探討機械電子工程中人工智能技術的應用。望此次研究的內容和結果能得到工業化企業的關注，并加強人工智能的應用，促進機械電子工程領域不斷地發展與壯大。

作者:黃儉波 單位:重慶市軼材機械設備有限公司