時(shí)間：2023-07-25 17:16:25
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進(jìn)步。
關(guān)鍵詞：科技進(jìn)步 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)江蘇
我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)主要是由大量的資本注入、廉價(jià)的勞動(dòng)力投入和高能耗推動(dòng)的。粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式雖然給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了巨大的推動(dòng)作用，但同時(shí)也讓我們付出了環(huán)境污染和資源浪費(fèi)的代價(jià)。科學(xué)技術(shù)進(jìn)步對(duì)于促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型具有重要的推動(dòng)作用。測(cè)定科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，是當(dāng)前科技進(jìn)步分析工作的重要任務(wù)之一①。眾多學(xué)者開始研究我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中是否有技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)進(jìn)步對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度等問題②。測(cè)算科技進(jìn)步、資本投入和勞動(dòng)力投入對(duì)江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，可以了解江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ业奖∪醐h(huán)節(jié)，對(duì)于江蘇經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)轉(zhuǎn)型具有一定的參考價(jià)值。
一、模型闡述
目前關(guān)于科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的測(cè)度方法主要有生產(chǎn)函數(shù)計(jì)量估計(jì)方法、增長(zhǎng)核算方法和基于信息技術(shù)的增長(zhǎng)核算方法③。科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)度方法使用最多的還是索洛余值法②。本文采用柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)和索洛余值法對(duì)江蘇省的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、資本貢獻(xiàn)率和勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算。生產(chǎn)函數(shù)數(shù)學(xué)形式如下:
Y=AF（K,L）=AKαLβ （1）
其中是產(chǎn)出，K是資本投入，L是勞動(dòng)投入，A是某一個(gè)時(shí)刻技術(shù)水平的一個(gè)衡量指標(biāo)。α是資本投入的邊際產(chǎn)出彈性系數(shù)，β是勞動(dòng)投入的邊際產(chǎn)出彈性系數(shù)。求全微分得：
dY/Y=dA/A+α（dK/K）+(dL/L) （2）
即索洛增長(zhǎng)速度方程。用差分近似代替微分并進(jìn)行簡(jiǎn)單的變形，可得測(cè)度科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的方法—索洛余值法，科技進(jìn)步率=ΔA/A
=ΔY/Y-α(ΔΚ/Κ)-β（ΔL/L）；科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率=(ΔA/A)/(ΔY/Y)；資本貢獻(xiàn)率=(ΔΚ/Κ)/(ΔY/Y)；勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率=（ΔL/L）/(ΔY/Y)。假設(shè)生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬不變，即α+β=1，整理得：
二、江蘇省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的實(shí)證研究
（一）變量選擇
1、產(chǎn)出量Y:地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）；2、資本投入K:固定資產(chǎn)投資額（億元）；3、勞動(dòng)力投入L:從業(yè)人數(shù)（萬人）；
（二）數(shù)據(jù)的收集整理
收集1991—2010（限于篇幅部分年份數(shù)據(jù)未列入表中）年江蘇省地區(qū)生產(chǎn)總值、商品零售價(jià)格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資額、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和從業(yè)人數(shù)等數(shù)據(jù)，并對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行價(jià)格調(diào)整以消除價(jià)格變動(dòng)的影響，調(diào)整后的數(shù)據(jù)見表1中的前5列。
在R2.14.1軟件平臺(tái)下，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸，可得調(diào)整后的R2＝0.9949，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為3736。從t值和相伴概率可知：常數(shù)項(xiàng)和α均通過顯著性水平為0.001的t檢驗(yàn)；從擬合優(yōu)度R2及F值可以看出，回歸方程中自變量和因變量間的相關(guān)關(guān)系是成立的，且回歸效果較好。得到的回歸方程為：
其中α=0.83213，lnA=0.91842。計(jì)算可得1992—2010年江蘇省科技進(jìn)步率、科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、資本貢獻(xiàn)率和勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率如表1中的后5列所示。
（三）數(shù)據(jù)分析
分析表明，1992—2010年間，江蘇省勞動(dòng)力投入增長(zhǎng)率比較低，最大值僅為1.10%，最低值為0.02%，平均值為0.54%；江蘇省資本投入增長(zhǎng)率較高，平均增長(zhǎng)率約為23.78%，最高值高達(dá)50.79%，2000年降至谷底，僅為6.09%，2000—2003年期間有短暫的持續(xù)上升，然后出現(xiàn)波動(dòng)特征。江蘇省科技進(jìn)步率波動(dòng)比較大，最高為43.82%，但平均值卻為－4.11%，存在以3—4年為周期的波動(dòng)規(guī)律。可能是由于需要資金投入，科技進(jìn)步為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮作用具有一定的滯后性，從科技研發(fā)到科技應(yīng)用需要一定的周期，因此在短期內(nèi)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率可能為負(fù)值。
1992—2010年間，江蘇省資本貢獻(xiàn)率非常高，均值約為124.46%，最高達(dá)221.09%，最低也達(dá)到66.14%。江蘇省勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率相對(duì)較低，均值為3.23%。綜述分析可以得出：資本投入是江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Γ豢萍歼M(jìn)步對(duì)江蘇的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也起到重要的推動(dòng)作用，但波動(dòng)較大；勞動(dòng)力投入對(duì)江蘇的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率較低。科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率對(duì)資本貢獻(xiàn)率有“抵消”作用的一種可能原因是：測(cè)算出的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率中包含宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控等因素，政府為了限制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過熱的情況，往往進(jìn)行調(diào)控，而這一部分“抵消”作用反應(yīng)在科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率這一測(cè)算指標(biāo)上。
三、結(jié)論
對(duì)江蘇省1992—2010年科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)個(gè)別年份出現(xiàn)大起大落的波動(dòng)情況，可能是由于測(cè)算出的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率不是“純科技進(jìn)步”且受到宏觀經(jīng)濟(jì)政策調(diào)整或要素投入周期性影響的緣故。從資本貢獻(xiàn)率來看江蘇省資本投入是其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α膭趧?dòng)力貢獻(xiàn)率來看，其均值為3.23%，且相對(duì)穩(wěn)定。勞動(dòng)力投入對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響比較微弱。從科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率來看，科技進(jìn)步對(duì)江蘇的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也起到重要的推動(dòng)作用。由此可見，目前江蘇省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最主要?jiǎng)恿κ谴罅康馁Y本投入，科技進(jìn)步水平還需要進(jìn)一步提升，只有這樣才能實(shí)現(xiàn)向集約式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的平穩(wěn)轉(zhuǎn)型。
參考文獻(xiàn)：
①汪慧玲，王富貴．西部地區(qū)提高科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的對(duì)策分析——以甘肅省為例[J]．工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2009（1）：112—115
②趙喜鳥，錢燕云．技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度分析——基于長(zhǎng)三角和珠三角5個(gè)地區(qū)的實(shí)證分析[J]．科技進(jìn)步與對(duì)策，2012（2）：23—26
二、廣東、山東、江蘇、浙江4省，構(gòu)成了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“第一級(jí)強(qiáng)勁地區(qū)發(fā)動(dòng)機(jī)”。“八五”和“九五”時(shí)期，這4省對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率都在6％―11％之間，4省的平均貢獻(xiàn)率分別達(dá)到8．85％、8．32％，平均貢獻(xiàn)率合計(jì)分別達(dá)到35．43％、33．29％，說明全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中約有1／3來自這4省，是中國(guó)最富活力、經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省。
三、河北、河南、上海、湖北、遼寧、福建、四川、湖南、黑龍江、安徽10省市，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“第二級(jí)強(qiáng)地區(qū)發(fā)動(dòng)機(jī)”。“八五”、“九五”兩個(gè)時(shí)期，這10個(gè)省市對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率大小雖然有所變化，但都在3％-5．5％之間，10省的平均貢獻(xiàn)率合計(jì)分別達(dá)到41．m％、43．6％，也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展富有活力的經(jīng)濟(jì)大省市。
上述14個(gè)省市，雖然不到中國(guó)省市的一半(約45％)，但在“／乙五”、“九五”兩時(shí)期，對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率合計(jì)超過了76％，說明中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中有3／4以上源自這14個(gè)省市。這些省市是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的絕對(duì)主導(dǎo)力量，也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的命脈。
四、北京、江西、云南、廣西、吉林、山西、天津、重慶、陜西、內(nèi)蒙古、新疆11個(gè)省市區(qū)，構(gòu)成了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“第三級(jí)地區(qū)發(fā)動(dòng)機(jī)”。兩個(gè)時(shí)期，這11個(gè)省市區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率都在1．3％―3％之間。11個(gè)省市區(qū)平均貢獻(xiàn)率合計(jì)分別達(dá)到20．39％、20．01％，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一支不可忽視的力量。
五、甘肅、貴州、海南、寧夏、青海、6個(gè)省區(qū)，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“第四級(jí)弱地區(qū)發(fā)動(dòng)機(jī)”。兩個(gè)時(shí)期，每個(gè)省區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率都在1％以下(除甘肅“九五”外)，6省區(qū)平均貢獻(xiàn)率合計(jì)分別為3．16％、3．1％，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中功率最小、最弱的一個(gè)區(qū)域。這6省區(qū)因人口數(shù)量少、經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)活力不足、經(jīng)濟(jì)，總量小等各種原因，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)非常有限。
區(qū)域分析
從傳統(tǒng)東中西三大區(qū)域來分析，東部沿海不僅是中國(guó)人口與經(jīng)濟(jì)重心，也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最主要?jiǎng)恿ΑＴ?0年代，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中約有60％來自于東部沿海12省，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一級(jí)強(qiáng)勁區(qū)域發(fā)動(dòng)機(jī)。中部地區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在1／4以上，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第二級(jí)區(qū)域發(fā)動(dòng)機(jī)。西部地區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率不足14％，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第三級(jí)弱區(qū)域發(fā)動(dòng)機(jī)。
從“九五”與“八五”兩個(gè)時(shí)期對(duì)比分析，東中西地區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出“東降中升西持平”的態(tài)勢(shì)：東部沿海地區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率下降了2．01個(gè)百分點(diǎn)，中部地區(qū)上升了2．04個(gè)百分點(diǎn)，西部地區(qū)略降了0．03個(gè)百分點(diǎn)。如果西部地區(qū)包括上廣西、內(nèi)蒙古二區(qū)，則西部下降了0．68個(gè)百分點(diǎn)。這說明隨著東部沿海地區(qū)優(yōu)惠政策資源的削弱與逐步喪失，廣東、江蘇兩個(gè)龍頭對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率下降，東部地區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率有下降趨勢(shì)；中部地區(qū)各省奮起直追，正日益成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中功率越來越大的一個(gè)區(qū)域發(fā)動(dòng)機(jī)；西部地區(qū)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率仍然呈現(xiàn)出持平略降態(tài)勢(shì)，這從―個(gè)側(cè)面勛口清楚地說明了西部大開發(fā)的艱巨性與長(zhǎng)期性。
各省綜合貢獻(xiàn)率分析
由于全國(guó)各省人口多少不一、CDP總量不等、國(guó)土面積相差巨大，如果單獨(dú)以各省市區(qū)對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)率為標(biāo)準(zhǔn)，還不能客觀、全面評(píng)價(jià)各地區(qū)對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)力度。考慮到上述因素，我們構(gòu)造出綜合貢獻(xiàn)率指數(shù)，以定量評(píng)價(jià)各個(gè)地區(qū)對(duì)全國(guó)的綜合貢獻(xiàn)率。
2013年7月《中國(guó)經(jīng)濟(jì)雷達(dá)月報(bào)》數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)月中國(guó)經(jīng)濟(jì)指數(shù)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之間呈現(xiàn)同步變化，二者之間的彈性系數(shù)為1.4793。其中，中國(guó)經(jīng)濟(jì)指數(shù)為0.7041，環(huán)比下降0.0015個(gè)指數(shù)點(diǎn)，下降0.2126%；同期，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為7.5008%，環(huán)比下降0.1014個(gè)百分點(diǎn)，下降1.3338%（見圖1）。數(shù)據(jù)表明，中國(guó)經(jīng)濟(jì)指數(shù)繼續(xù)下降同時(shí)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)繼續(xù)下滑，中國(guó)經(jīng)濟(jì)不容樂觀。數(shù)據(jù)顯示（見圖2），當(dāng)月美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率從上月1.8011%下降到1.7766%，下降0.0245個(gè)百分點(diǎn)，繼續(xù)下降；歐元區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率從上月的-1.1044%變?yōu)?1.0923%，放慢0.0121個(gè)百分點(diǎn)，降速放緩；同期，世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率從上月1.9581%下滑到1.9426%，下降0.0155個(gè)百分點(diǎn)，世界經(jīng)濟(jì)由于美國(guó)和歐洲及中國(guó)三大經(jīng)濟(jì)體持續(xù)下滑，世界經(jīng)濟(jì)指數(shù)下滑，世界經(jīng)濟(jì)緊縮依然。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，當(dāng)月中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)為0.7545，比中國(guó)經(jīng)濟(jì)指數(shù)0.7041高出0.0504個(gè)指數(shù)點(diǎn)，表明目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)缺乏中國(guó)經(jīng)濟(jì)總體的支撐（見附表）。
在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)方面，當(dāng)月中國(guó)價(jià)格增長(zhǎng)率從上月的2.1523%上升到2.5477%，環(huán)比上升0.3954個(gè)百分點(diǎn)，表明國(guó)內(nèi)市場(chǎng)明顯擴(kuò)張。
總的來看，在影響中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)13個(gè)主要因子中，下降因子數(shù)量多于上升因子的數(shù)量，中國(guó)經(jīng)濟(jì)總體負(fù)面。
數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)不同變化。
當(dāng)月中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)率3.0322%，環(huán)比下降0.3299個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為7.8470%，環(huán)比上升0.4585個(gè)百分點(diǎn)；貢獻(xiàn)度為0.5886個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)比上升0.0269個(gè)百分點(diǎn)，農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)率、貢獻(xiàn)度雙雙上升。
當(dāng)月中國(guó)工業(yè)增長(zhǎng)率為7.5755%，環(huán)比下降0.1376個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為49.4513%，環(huán)比上升0.5410個(gè)百分點(diǎn)；貢獻(xiàn)度為3.7092個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)比下降0.0091個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)貢獻(xiàn)率上升、貢獻(xiàn)度下降。
當(dāng)月中國(guó)服務(wù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率為8.2448%，環(huán)比上升0.0373個(gè)百分點(diǎn)，服務(wù)產(chǎn)業(yè)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為42.7017%，環(huán)比下降0.9995個(gè)百分點(diǎn)；貢獻(xiàn)度為3.2030個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)比下降0.1193個(gè)百分點(diǎn)，服務(wù)產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率、貢獻(xiàn)度雙雙下降（見圖3）。
總的分析，7月份中國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)率、工業(yè)增長(zhǎng)率下滑，服務(wù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率上升，中國(guó)經(jīng)濟(jì)指數(shù)和中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同步下滑。其中，農(nóng)業(yè)比重和貢獻(xiàn)雙雙上升，工業(yè)貢獻(xiàn)率上升、貢獻(xiàn)度下降，服務(wù)產(chǎn)業(yè)比重和貢獻(xiàn)度雙雙下降，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)下滑中顯露剛性，工業(yè)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)下滑中衰退，服務(wù)產(chǎn)業(yè)隨經(jīng)濟(jì)下滑而下滑。
數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)月按照消費(fèi)、投資和凈出口口徑計(jì)算的中國(guó)總需求為65993.2710億元，比去年同期上升17.2785%，上升顯著（見圖4）。
消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最終目的。當(dāng)月中國(guó)消費(fèi)增長(zhǎng)率13.2219%，環(huán)比上升0.4870個(gè)百分點(diǎn)，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為32.9990%，環(huán)比下降0.9817個(gè)百分點(diǎn)，貢獻(xiàn)度為5.9475個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)比下降0.2473個(gè)百分點(diǎn)，消費(fèi)貢獻(xiàn)率、貢獻(xiàn)度雙降。
當(dāng)月中國(guó)投資增長(zhǎng)率20.2197%，環(huán)比下降0.0089個(gè)百分點(diǎn)，投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為64.9146%，環(huán)比上升1.0415個(gè)百分點(diǎn)，貢獻(xiàn)度為11.6997個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)比上升0.0554個(gè)百分點(diǎn)，投資貢獻(xiàn)率、貢獻(xiàn)度雙雙上升。
當(dāng)月凈出口增長(zhǎng)率43.9399%，環(huán)比下降34.2203個(gè)百分點(diǎn)，凈出口對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為2.0864%，環(huán)比下降0.0598個(gè)百分點(diǎn)，貢獻(xiàn)度為0.3760個(gè)百分點(diǎn)，環(huán)比下降0.0153個(gè)百分點(diǎn)，凈出口貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)度雙雙下降。
關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);科技進(jìn)步;貢獻(xiàn)率
中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
收錄日期：2014年11月5日
一、理論模型
（一）C-D生產(chǎn)函數(shù)。本文采用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型Y=AKαLβ。其中，Y代表總產(chǎn)值，A代表綜合技術(shù)水平;K代表資本投入，一般指固定資產(chǎn)投資;L代表勞動(dòng)投入，一般用就業(yè)人員數(shù)表示;？琢和？茁分別表示資本和勞動(dòng)的投入彈性系數(shù)。該函數(shù)模型表示在既定的科技水平下，一定時(shí)期內(nèi)資本和勞動(dòng)生產(chǎn)要素組合的最大產(chǎn)值。在此假定遼寧省的規(guī)模報(bào)酬不變，即α+β=1。
（二）索洛余值法。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家R.M.索洛提出的增長(zhǎng)速度方程：y=a+αk+βl，其中，y，a，k，l分別表示地區(qū)生產(chǎn)總值、科技進(jìn)步、資本投入、勞動(dòng)投入的增長(zhǎng)率，即y=Y/Y，a=A/A，k=K/K，l=L/L，故科技進(jìn)步增長(zhǎng)率a=y-αk-βl。這是增長(zhǎng)核算的關(guān)鍵方程，它確定并且讓我們可以衡量增長(zhǎng)的三個(gè)源泉：資本量的變動(dòng)、勞動(dòng)量的變動(dòng)和全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)。A/A是不能用投入變動(dòng)來解釋的產(chǎn)出變動(dòng)，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)是作為一個(gè)余量計(jì)算出來的，即通常所說的索洛余量。
（三）科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法和步驟。通過對(duì)C-D生產(chǎn)函數(shù)模型兩邊取對(duì)數(shù)和等式α+β=1得到ln=lnA+αln，對(duì)等式兩邊進(jìn)行微分就得到索洛的增長(zhǎng)速度方程y=a+αk+βl，再對(duì)等式兩邊同時(shí)除以y，則有+α+β=1。Ea=×100%;Ek=α×100%;El=β×100%分別表示科技進(jìn)步、資本、勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，顯然Ea+Ek+El=1。
二、遼寧省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算
（一）變量的選擇與數(shù)據(jù)來源。本文選取遼寧省地區(qū)生產(chǎn)總值Y為被解釋變量，遼寧省全社會(huì)固定資產(chǎn)投資K和年底從業(yè)人員L為解釋變量，利用GDP指數(shù)和固定投資額指數(shù)將所有年份的GDP和固定資產(chǎn)投資額換算為1993年為基期的真實(shí)GDP和真實(shí)固定資產(chǎn)投資額。增長(zhǎng)速度：y=（-1）×100%，k=（-1）×100%，l=（-1）×100%，其中，Yt、Kt、Lt分別是產(chǎn)出量、資本投入量和勞動(dòng)力投入量的期末值，Y0、K0、L0分別是相應(yīng)指標(biāo)計(jì)算期的期初值。表1是已消除價(jià)格指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)，其原始數(shù)據(jù)來自1993～2012年《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。（表1）
（二）模型的參數(shù)估計(jì)。通過Eviews軟件對(duì)表1數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸計(jì)算得到模型（1）：
ln=0.93+0.62ln
t值：（25.45734）（19.30916）
R2=0.953946，Adjusted-R2=0.951387，F(xiàn)=372.8438，S.E.=0.159331，D.W.=0.223707。可以看出，模型（1）在α=0.05的顯著性水平下通過了t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)。通過查杜賓-沃森檢驗(yàn)臨界值表（5%的上下界），0<D.W.=0.223707<dL=1.20，存在正的序列相關(guān)性。現(xiàn)通過Eviews來消除此序列相關(guān)性，加入AR（1）、AR（2）得到模型（2）：
ln=1.03+0.54ln
t值：（20.74695）（16.02663）
R2=0.9963，Adjusted-R2=0.995507，F(xiàn)=1256.453，S.E.=0.042601，D.W.=2.141711。此時(shí)，dU=1.41<D.W.=2.141711<4-dU=2.59，這說明加入AR（1），AR（2）后模型不存在序列相關(guān)性，而且通過了t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)。
由模型（2）可知，α=0.54，β=1-α=0.46，即資本投入每增加1%，遼寧省地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.54%;勞動(dòng)投入每增加1%，地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.46%。可以看出，遼寧省資本投入對(duì)GDP的影響很大，該省是資本密集型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
綜上所述，遼寧省的C-D生產(chǎn)函數(shù)是：Y=e1.03K0.54L0.46。
（三）遼寧省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算結(jié)果。（表2）
三、結(jié)論
表2中顯示遼寧省的個(gè)別年份的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)負(fù)值或數(shù)據(jù)較相近年份出現(xiàn)較大波動(dòng)，這并不是說科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了負(fù)面影響，可能存在以下幾個(gè)原因：第一，這些異常數(shù)據(jù)可能是由于測(cè)算出的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率受到其他相關(guān)因素的影響，還有宏觀經(jīng)濟(jì)政策的調(diào)整以及生產(chǎn)要素投入周期性的影響，從而導(dǎo)致個(gè)別年份出現(xiàn)大起大落的波動(dòng)情況。第二，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不一致。
此外，從分析測(cè)算結(jié)果可以看出：
第一，1994～2002年遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠資本投入和科技進(jìn)步來驅(qū)動(dòng)，2005～2012年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要依靠資本投入。而勞動(dòng)力在所有調(diào)查年份中對(duì)遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是最小的。
第二，1994～2012年間勞動(dòng)對(duì)遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最低，除了個(gè)別年份因?yàn)樯鲜鲈驗(yàn)樨?fù)值外，其他年份均在0～20%間波動(dòng)。1994～1996年保持在0.98%的平均水平，在1997年驟然下降。1997～2000年逐漸攀升至12.69%，2000～2002年急劇回落至低點(diǎn)。2005～2012年，資本貢獻(xiàn)率維持在5%的平均水平。勞動(dòng)投入的增長(zhǎng)不僅要包括勞動(dòng)數(shù)量，還要包括勞動(dòng)質(zhì)量，兩者綜合才是對(duì)勞動(dòng)投入最準(zhǔn)確的測(cè)定。這說明勞動(dòng)力對(duì)遼寧省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)止步不前正處于一個(gè)瓶頸期，如果不能提高勞動(dòng)力質(zhì)量，勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不會(huì)很大。
第三，遼寧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資本投入增長(zhǎng)的依賴很大，1994～2012年資本平均增長(zhǎng)率為20.97%，可見經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的資本推動(dòng)型特征十分明顯。從表2可以看出資本增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率存在正相關(guān)關(guān)系，尤其是1998～2010年，兩者波動(dòng)趨勢(shì)基本相同。在一段時(shí)期內(nèi)，資本因素必然是促進(jìn)遼寧省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿ΑＹY本增長(zhǎng)率在2003年以前的平均值為12.72%，2003以后為30.13%，這直接使得勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率由2003年以前的0.92%增加到2003年以后的6.6%。因此，保持資本投入的增長(zhǎng)對(duì)遼寧經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要意義，也是今后推動(dòng)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要途徑。
第四，遼寧的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率有逐漸下降的趨勢(shì)，科技進(jìn)步和資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，這是由政府的宏觀經(jīng)濟(jì)政策所致，比如為了刺激某些年份的經(jīng)濟(jì)過熱，地方政府為緩解經(jīng)濟(jì)過熱和限制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而進(jìn)行宏觀調(diào)控，減少資本投入，而這一“抵消”作用很可能就反映在科技進(jìn)步這一測(cè)算指標(biāo)上。
實(shí)證結(jié)果表明：遼寧省的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率存在較大波動(dòng)，同時(shí)充分肯定了遼寧省利用現(xiàn)代科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的成果。值得注意的是，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是一個(gè)相對(duì)指標(biāo)，取決于科技進(jìn)步速度和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度之間的關(guān)系，并非越大越好。對(duì)于同樣的科技進(jìn)步速度，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度越慢，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率越大，而當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度越快，科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率就會(huì)變小。
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[3]Robert M.Solow.“Technical Change and the Aggregate Production Function，”Review of Economics and Statistics，39.1957.
改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)歷了30多年的高速增長(zhǎng)，人力資源、自然資源、資本、技術(shù)創(chuàng)新被看作拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的四大馬車。隨著技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響越來越顯著，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高低，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否主要靠技術(shù)創(chuàng)新能力來拉動(dòng)等問題目前已成為研究的熱點(diǎn)。
二、研究方法、指標(biāo)選取
20世紀(jì)50年代中期，美國(guó)著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Solow提出solow余值法，其基本表達(dá)式為：Ga=y-ɑk-βl。其中：Ga為科技進(jìn)步的年平均增長(zhǎng)速度，y為產(chǎn)出的年平均增長(zhǎng)速度，一般用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來計(jì)算，k為資金的年平均增長(zhǎng)速度，l為勞動(dòng)者的年平均增長(zhǎng)速度，ɑ、β分別為資本和勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性系數(shù)。勞動(dòng)力、資本和技術(shù)創(chuàng)新被稱為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三要素，根據(jù)solow余值法，筆者選定的研究指標(biāo)分別為：產(chǎn)出（Y）、資本投入（K）、勞動(dòng)投入（L）。
三、基于solow余值法的數(shù)據(jù)處理
自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中收集2004～2013年的各指標(biāo)數(shù)據(jù)，如表1所示。（表1）1、回歸分析。采用SPSS－回歸分析對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出R=0.991，R2=0.983，回歸方程：ln（Q/L）=1.025+1.298ln（K/L）。ɑ的估計(jì)值為0.06，β的估計(jì)值為1.298。solow余值法模型為：GA=GQ-0.06GK-1.298GL。2、solow余值法分析。分離技術(shù)創(chuàng)新、資本、勞動(dòng)力對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率：其中，GDP增長(zhǎng)速度（GQ）、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)速度（GK）、全社會(huì)從業(yè)人員增長(zhǎng)速度（GL）、乘以彈性系數(shù)后的資本增長(zhǎng)速度（aGK）、乘以彈性系數(shù)后的勞動(dòng)增長(zhǎng)速度（bGL）、技術(shù)創(chuàng)新增長(zhǎng)速度（Ga）、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中技術(shù)創(chuàng)新貢獻(xiàn)率（Ea）、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中資本貢獻(xiàn)率（Ek）、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率（El）。各指標(biāo)的計(jì)算公式如下：
①Ga=GQ-0.06GK-1.298GL
②Ea=Ga/GQ×100%
③Ek=aKG/GQ×100%
④El=bGL/GQ×100%可以看出技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率一直處在一個(gè)較高水平，但時(shí)有波動(dòng)。從2004年的85.77%，一直緩慢上升至90.87%，自2007年開始下降，到2008年降至73.68%，2009年達(dá)到最高點(diǎn)93.25%，此后又緩慢下降，2012年為82.95%。各年的資本在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率波動(dòng)幅度較大，穩(wěn)定性差。年平均貢獻(xiàn)率約為10.12%，略高于勞動(dòng)投入貢獻(xiàn)率。勞動(dòng)力投入年平均貢獻(xiàn)率是3.71%，水平較低，波動(dòng)較大。2007年以前一直在不斷下降，至最低點(diǎn)2.31%，2009年開始快速上升并在2011年基本持平。由此可見，勞動(dòng)力投入在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各因素中作用力最小。
四、結(jié)論
Sun Yiqing； Wang Zilong
（南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，南京 210016）
（College of Economics and Management，Nanjing University of Aeronautics & Astronautics，Nanjing 210016，China）
摘要： 科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率對(duì)分析城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有重要意義。本文依據(jù)南京市1993年～2007年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用索洛余值法對(duì)南京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算，根據(jù)測(cè)算結(jié)果分析出南京市科技貢獻(xiàn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)的實(shí)際影響并提供政策建議。
Abstract: The contribution rate of scientific and technological progress has the important significance for the analysis of urban economic growth. This article, based on the statistical data of Nanjing from 1993 to 2007 and Cobb-Douglas production function, calculated Nanjing economic growth technological progress contribution rate with Solow model. According to estimation results, we can analysis real impact on the economy by the contribution rate of science and technology of Nanjing and provide policy advices.
關(guān)鍵詞： 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 索洛余值法 科技進(jìn)步 貢獻(xiàn)率
Key words: economic growth；solow model；the progress of science and technology；contribution rate
中圖分類號(hào)：[C94] 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1006-4311（2011）27-0298-02
0引言
科技進(jìn)步指科學(xué)發(fā)展與技術(shù)變革互相促進(jìn)、轉(zhuǎn)化的過程。科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，一方面經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷對(duì)科學(xué)技術(shù)提出新要求，促進(jìn)其不斷發(fā)展；另一方面，創(chuàng)造、應(yīng)用和推廣科技成果的同時(shí)不斷促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。科技進(jìn)步作為影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素，對(duì)提高社會(huì)生產(chǎn)效率起決定性作用[1]。
國(guó)外估算技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的方法主要有代數(shù)指數(shù)法（AIN），索羅殘差法（SR）和潛在產(chǎn)出法（PO）等[2]。國(guó)家計(jì)委、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在1992年《關(guān)于開展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中科技進(jìn)步作用測(cè)算工作的通知》中，將“增長(zhǎng)速度方程法”作為最主要的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法來推廣。饒光明等[3]（2008）計(jì)算了重慶市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，采用引入時(shí)間的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算出重慶市科技進(jìn)步、資金與勞動(dòng)貢獻(xiàn)率。董西明等[4]（2006）也運(yùn)用此方法測(cè)算了甘肅科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。章剛勇和阮陸寧[5]（2006）運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)值法、比值法以及回歸法等測(cè)算了江西省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，指出江西科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算采用比值法較為合理。林娟娟和王勛銘[6]（2006）以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)、索洛余值法為基礎(chǔ)，利用灰色關(guān)聯(lián)法，計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)確定資本投入和人力投入的關(guān)聯(lián)度，得出資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，測(cè)算甘肅省1986年-2004年的科技貢獻(xiàn)率。
1科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算方法
科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率被描述為在其他要素投入不變的情況下，由時(shí)間變化而引起的產(chǎn)出增長(zhǎng)率。
1.1 生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算法生產(chǎn)函數(shù)是描述生產(chǎn)過程中產(chǎn)出與投入要素組合之間依存關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。通常表述為：Y=f（A，K，L，…），其中Y為產(chǎn)出量，我國(guó)常用GDP、增加值等代表；A、K、L分別代表科學(xué)技術(shù)、資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)投入要素。
柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)。柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)由美國(guó)數(shù)學(xué)家Charles Cobb和經(jīng)濟(jì)學(xué)家Paul Douglas導(dǎo)出，故稱C-D生產(chǎn)函數(shù)。其數(shù)學(xué)模型為：Y=AK?琢L?茁?滋。
對(duì)數(shù)展開式為：lnY=lnA+?琢lnK+?茁lnL+ln?滋。其中：Y為綜合產(chǎn)出量；A為效率系數(shù)，一般A>0；參數(shù)?琢、?茁分別是資本與勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性，且0?燮?琢?燮1，0?燮?茁?燮1；?滋為隨機(jī)誤差項(xiàng)，代表了估計(jì)的誤差水平。
丁伯根改進(jìn)的C-D生產(chǎn)函數(shù)。丁伯根對(duì)典型C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)，選取樣本一般是時(shí)間序列，引入時(shí)間變量，即Y=A0emtK?琢L?茁?滋。其中：A0為初始科技水平，m為科技進(jìn)步參數(shù)，t為時(shí)間，emt為綜合科技進(jìn)步因素，是考慮了引入時(shí)間因素后廣義科技進(jìn)步對(duì)產(chǎn)出的影響作用。丁伯根將C-D生產(chǎn)函數(shù)的常數(shù)A換成隨時(shí)間變化的A0emt，將科技進(jìn)步引入生產(chǎn)函數(shù)，解決了科技進(jìn)步量化難題。
將丁伯根改進(jìn)模型兩邊取對(duì)數(shù)，得：lnY=lnA0+mt+?琢lnK+?茁lnL
由?琢+?茁=1，可令?茁=1-?琢，則有：
lnY=lnA0+mt+?琢lnK+（1-?琢）lnL或ln（Y/L）=lnA0+mt+?琢ln（K/L）
1.2 索洛余值測(cè)算法目前我國(guó)科技進(jìn)步測(cè)算中，多采用索洛余值法。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家索洛（R．M．Solow）在研究美國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)提出的測(cè)算方法，將技術(shù)進(jìn)步納入生產(chǎn)函數(shù)中，把資本和勞動(dòng)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)剝離后，剩余的歸為廣義技術(shù)進(jìn)步，從而定量分離出技術(shù)進(jìn)步在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用，這便是“索洛余值”，也稱全要素生產(chǎn)率[7]。
索洛余值法公式的簡(jiǎn)單推導(dǎo)如下：
根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型：Y=AK?琢L?茁?滋，則A=■
對(duì)上式求全微分，整理得：■=■-?琢■-?茁■
分別用a、y、k、l代表A、Y、K、L的增長(zhǎng)率，則：a=y-?琢k-?茁l
這就是索洛余值法測(cè)算技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率的標(biāo)準(zhǔn)公式。
其中a為技術(shù)進(jìn)步速度，即科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額；y為產(chǎn)出增長(zhǎng)速度；k和l分別為資本和勞動(dòng)的增長(zhǎng)速度；?琢k、?茁l分別為資本和勞動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額。
科技進(jìn)步對(duì)產(chǎn)出貢獻(xiàn)的測(cè)算公式為[8]：EA=a/y×100%，表示科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率；EK=?琢k/y×100%，表示資本投入貢獻(xiàn)率；EL=?茁l/y×100%，表示勞動(dòng)投入貢獻(xiàn)率。
2南京市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算
2.1 測(cè)算變量和參數(shù)確定產(chǎn)出量Y。地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）指按市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算的一個(gè)國(guó)家或地區(qū)所有常住單位一定時(shí)期生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果。符號(hào)y表示GDP增長(zhǎng)速度。
資本投入量K。把每年全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額作為投入的資金總額。所有價(jià)值指標(biāo)都換算成可比價(jià)格。符號(hào)k表示全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)速度。
勞動(dòng)投入量L。勞動(dòng)量應(yīng)是實(shí)際勞動(dòng)消耗，可采用就業(yè)人數(shù)來說明勞動(dòng)消耗，符號(hào)l表示就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)速度。
參數(shù)?琢、?茁。?琢和?茁采用不同估計(jì)方法將得出不同的值，從而影響模型結(jié)果。估計(jì)方法一般有三種：經(jīng)驗(yàn)值法、比值法及回歸法[9]。一是經(jīng)驗(yàn)值法。按國(guó)家計(jì)委、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局1992年聯(lián)合的通知，將資本產(chǎn)出彈性系數(shù)?琢設(shè)為0.3，再對(duì)其修正，勞動(dòng)產(chǎn)出彈性?茁則利用?琢+?茁=1導(dǎo)出。全國(guó)各地發(fā)展水平不同，?琢值會(huì)有較大差別，因此準(zhǔn)確性較差。二是比值法。資本彈性系數(shù)為利潤(rùn)與國(guó)民收入的比值，勞動(dòng)彈性系數(shù)為勞動(dòng)報(bào)酬與國(guó)民收入的比值。三是回歸法。索洛建模程序看，它是動(dòng)態(tài)時(shí)間序列模型，建模所用時(shí)間序列長(zhǎng)度一般不少于15年，否則準(zhǔn)確度很難保證。其他條件不變時(shí)，資本產(chǎn)出彈性?琢為資本帶來的產(chǎn)值與總產(chǎn)值之比，即資本增加1%時(shí)，產(chǎn)出增加?琢%；勞動(dòng)產(chǎn)出彈性?茁為勞動(dòng)力帶來的產(chǎn)值與總產(chǎn)值之比，同理。實(shí)際上當(dāng)資本投入變化時(shí)，勞動(dòng)投入也會(huì)變化，因此很難假定其他條件不變的情況，這也是科技進(jìn)步度量模型參數(shù)估計(jì)的困難所在。故應(yīng)以實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來回歸分析，并對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，檢驗(yàn)通過得出的參數(shù)才能在模型計(jì)算中使用。本文用回歸法估計(jì)產(chǎn)出彈性系數(shù)?琢、?茁。
2.2 數(shù)據(jù)選取參照《南京統(tǒng)計(jì)年鑒》[10]，選取1993年～2007年的數(shù)據(jù)為樣本，地區(qū)生產(chǎn)總值GDP（萬元），固定資產(chǎn)投資（萬元），社會(huì)從業(yè)人數(shù)（萬人），分別用Y、K、L表示，計(jì)算得表1。
2.3 產(chǎn)出彈性系數(shù)確定根據(jù)ln（Y/L）=lnA0+mt+?琢ln（K/L），ln（K/L）為因變量，ln（K/L）和年份t為自變量，運(yùn)用SPSS17.0對(duì)表1數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，得回歸參數(shù)：lnA0=6.967，m=0.087，?琢=0.293。再根據(jù)產(chǎn)出彈性關(guān)系?琢+?茁=1得：?茁=0.707。于是線性回歸模型為：
ln（Y/L）=6.967+0.087t+0.227ln（K/L）
（8.377）（4.968）（2.943）
括號(hào)中數(shù)分別為常數(shù)項(xiàng)和兩個(gè)解釋變量的t值檢驗(yàn)量，置信水平都在99.5%以上，能通過t檢驗(yàn)。由回歸結(jié)果，該方程擬合優(yōu)度R2=0.995，表明上述回歸線對(duì)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)的擬合程度很高；方程顯著性檢驗(yàn)F=1093.426，說明方程顯著性也很高，即在99.5%置信概率下，自變量對(duì)因變量的影響是顯著的。得南京市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的生產(chǎn)函數(shù)模型為：Y=1061.03e0.087t+K0.293L0.707?滋
同時(shí)得索洛余值模型：?琢=y-0.293k-0.707l
2.4 年平均增長(zhǎng)速度的測(cè)算測(cè)度科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率一般用水平法來計(jì)算平均增長(zhǎng)速度[11]。以產(chǎn)出為例，計(jì)算公式為：
y=（■-1）×100%
其中：Yt為計(jì)算期t年產(chǎn)出；Y0為基期產(chǎn)出；t為計(jì)算期與基期間隔年份。為保證數(shù)據(jù)結(jié)果可比性對(duì)產(chǎn)出和投入指標(biāo)作統(tǒng)一規(guī)定。由年平均增長(zhǎng)速度計(jì)算公式和索洛余值模型，分別測(cè)算出南京市各要素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)率，見表2。
3研究結(jié)論與政策建議
隨著社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要力量逐漸由原來的物質(zhì)要素轉(zhuǎn)向科技進(jìn)步因素。國(guó)際經(jīng)濟(jì)理論界通常認(rèn)為科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率超過50％，則該國(guó)家或地區(qū)已進(jìn)入集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段；相反，則尚處于粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段。20世紀(jì)90年代初以來，南京市科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率始終維持在50%以上，高于全國(guó)平均水平，已進(jìn)入集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段。而由表2可得，南京市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在1993年～2007年間經(jīng)歷了下降到上升再到下降的波動(dòng)，從2001年開始處于下降趨勢(shì)；資本投入貢獻(xiàn)率經(jīng)歷兩個(gè)升降后，2007年有所上升；勞動(dòng)投入貢獻(xiàn)率在經(jīng)歷了兩個(gè)升降波動(dòng)后，從2003年開始處于上升趨勢(shì)。結(jié)合表1、表2，2000年固定資產(chǎn)投資開始大幅增加，產(chǎn)出在增長(zhǎng)率小幅波動(dòng)中穩(wěn)步上升，而科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率卻逐年下降；社會(huì)從業(yè)人數(shù)從1998年開始下降后到2002年又開始回升，勞動(dòng)投入貢獻(xiàn)率也從1999年開始處于上升趨勢(shì)，這與南京良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境吸引外來務(wù)工人員有關(guān)。可看出，南京市整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r良好，但科技進(jìn)步對(duì)于南京市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用在降低，政府應(yīng)當(dāng)控制好固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)速度，制定和完善相關(guān)政策。
由測(cè)算結(jié)果，南京市的科技貢獻(xiàn)率在1994年，及1999年至2001年曾達(dá)到70%以上，之后則處于下降趨勢(shì)，為此政府需要從以下幾方面制定和出臺(tái)各項(xiàng)科技和經(jīng)濟(jì)政策：一是增加科技投入，加快科技成果轉(zhuǎn)化；二是不斷發(fā)展和完善科技體制創(chuàng)新，建立企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，鼓勵(lì)引導(dǎo)企業(yè)建立研發(fā)中心等；三是大力發(fā)展科學(xué)教育事業(yè)，特別是加快發(fā)展職業(yè)教育，培養(yǎng)高技能人才，提高勞動(dòng)者素質(zhì)，打造本地區(qū)科技人才梯隊(duì)；四是優(yōu)化政府職能，完善宏觀調(diào)控體系，加速轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，積極引導(dǎo)和鼓勵(lì)企業(yè)走低投入、低耗能、低污染、高產(chǎn)出、高效益的發(fā)展道路。
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在早期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)被看作是勞動(dòng)、資本、土地等生產(chǎn)要素的函數(shù)。這種傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論非常重視生產(chǎn)要素的投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，把生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大看作經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要標(biāo)志，認(rèn)為只要通過生產(chǎn)要素的投入增加就可以增加一國(guó)的總產(chǎn)出，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。因此，它強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)要素的投入規(guī)模是影響一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素。
在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是通過提高各種生產(chǎn)要素的整體投入效率來實(shí)現(xiàn)的。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家索洛否定了傳統(tǒng)增長(zhǎng)理論提出的資本積累是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定因素，提出了技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)決定性因素的新觀點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家丹尼森(Denison，E.E)通過研究發(fā)現(xiàn)，其他發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也主要?dú)w因于技術(shù)進(jìn)步。后來，新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論把技術(shù)進(jìn)步進(jìn)一步內(nèi)生化，提出了技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性因素。因此，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素(諸如原材料、能源等自然資源)的依賴度降低，更加強(qiáng)調(diào)知識(shí)、技術(shù)進(jìn)步、人力資本這些先進(jìn)生產(chǎn)要素以及它們使用效率的提高對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要影響。
二、經(jīng)濟(jì)模型的建立
(一)運(yùn)用柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)參數(shù)α和β
生產(chǎn)函數(shù)
取對(duì)數(shù)后
其中：Y 為產(chǎn)出水平；A0為技術(shù)進(jìn)步率； t 為時(shí)間變量； K為資金投入； L 為勞動(dòng)投入；α為勞動(dòng)產(chǎn)出彈性系數(shù)；β為資本產(chǎn)出彈性系數(shù)。
通過灰色預(yù)測(cè)軟件建立GM（1，1）模型，用求得的模擬值建立生產(chǎn)函數(shù)模型。將柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行線性化處理，對(duì)函數(shù)兩邊取自然對(duì)數(shù)，并與α+β= 1聯(lián)立。運(yùn)用 EVEIWS軟件，對(duì)方程進(jìn)行線性回歸，就可以得到α，β的 OLS估計(jì)值。
（二）運(yùn)用索洛“余值法”計(jì)算技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率
索洛在柯布―道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)求微分得出增長(zhǎng)速度方程：m = y - αl - βk
其中：y 為產(chǎn)出的年增長(zhǎng)速度； m 為技術(shù)進(jìn)步的年增長(zhǎng)速度； k 為資金的年增長(zhǎng)速度； l 為勞動(dòng)的年增長(zhǎng)速度；α為勞動(dòng)彈性系數(shù)；β為資金彈性系數(shù)。得到α，β的估計(jì)值后，可以分別計(jì)算技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率 EA 、資本貢獻(xiàn)率 EK 、勞動(dòng)貢獻(xiàn)率 EL 。（技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率 EA = m/ y，資本貢獻(xiàn)率 EK =βK/ y，勞動(dòng)貢獻(xiàn)率 EL =αl/ y）
三、我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素實(shí)證分析
(一)數(shù)據(jù)選用及處理
本文選取我國(guó) 1996-2009 年的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，產(chǎn)出 Y 表示國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)，資本 K表示全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額，勞動(dòng)力 L 用年末勞動(dòng)力從業(yè)人數(shù)表示。為統(tǒng)一口徑，消除價(jià)格水平影響，利用各年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP) 及定基價(jià)格指數(shù)換算出1990年不變價(jià)的產(chǎn)出水平 Y 值的時(shí)間序列，利用各年的固定資產(chǎn)投資額及固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)換算出1990年不變價(jià)格的固定資產(chǎn)投資額 K值的時(shí)間序列。
（二）建立模擬數(shù)據(jù)
通過灰色預(yù)測(cè)軟件，得到了新陳代謝方法對(duì)GDP、K和L累加數(shù)據(jù)的模擬值及相對(duì)誤差的結(jié)果如表1。
注：表中國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP單位億元、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資K單位億元，從業(yè)人員數(shù)L單位萬。
從表1可以看出：新陳代謝對(duì)GDP、K和L的模擬數(shù)據(jù)的相對(duì)誤差均較小，模擬效果較好，因此新陳代謝模擬數(shù)據(jù)可以運(yùn)用于建模。
(三)新陳代謝模型回歸及各貢獻(xiàn)率的計(jì)算
1.新陳代謝模型
用新陳代謝的模擬值通過EVEIWS軟件求得的估計(jì)方程如下：
Ly=-0.5434+0.058607*LK+0.941393*LL
從擬合結(jié)果來看，各參數(shù)的 T統(tǒng)計(jì)量均大于2，通過 T檢驗(yàn)； 判定系數(shù) R = 0.999991，adjusted R = 0.999989，說明模型對(duì)數(shù)據(jù)擬合的程度高，解釋變量可以說明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的99.9%；檢驗(yàn)結(jié)果表明，上述模型在解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與技術(shù)進(jìn)步的關(guān)系上是比較合理的。由回歸模型得，資本產(chǎn)出彈性α=0.058607 ，勞動(dòng)產(chǎn)出彈性β=0.941393 ，表明勞動(dòng)投入增加1%，可以促使我國(guó) GDP 增長(zhǎng)0.941393%，資本投入增加 1 %，可以促使 GDP 增長(zhǎng)0.058607%。
2.計(jì)算各要素貢獻(xiàn)率
為了考察整體趨勢(shì) ，將整段時(shí)區(qū)劃分為 1996-2004 和 2005-2009 兩個(gè)時(shí)段，分別求出其平均技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率為-1.01和0.73。
四、結(jié)果分析
由表2新陳代謝模擬值建模結(jié)果數(shù)據(jù)可以看出，勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)速度的貢獻(xiàn)率接近逐年遞減趨勢(shì)，并且相對(duì)較小，這在一定意義上表明我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是靠勞動(dòng)生產(chǎn)率提高實(shí)現(xiàn)的。從技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率和資金貢獻(xiàn)率看，在2004年之前資金貢獻(xiàn)率都大于技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率，說明期間是依賴于資金的高投入維持較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是外延粗放式增長(zhǎng)，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要不是依靠技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)，而是依賴于生產(chǎn)要素投入量的增加。而2004年之后，技術(shù)進(jìn)步率的貢獻(xiàn)率漸進(jìn)逐年遞增的趨勢(shì)，說明技術(shù)進(jìn)步在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著舉足輕重的作用，體現(xiàn)了科學(xué)技術(shù)就是第一生產(chǎn)率。
總體來說，近年來我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度很快，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力也大大增強(qiáng)，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)整體的質(zhì)量和宏觀經(jīng)濟(jì)效益都不是很高，不利于長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)看，制約我國(guó)未來經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的核心因素將是“技術(shù)進(jìn)步”。因此，在今后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，要進(jìn)一步加大科技投入力度，積極提高自主創(chuàng)新能力，創(chuàng)建有利于加速技術(shù)進(jìn)步的良好環(huán)境，推進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研相結(jié)合的科技經(jīng)濟(jì)一體化，加快科技成果向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化，努力使我國(guó)經(jīng)濟(jì)走上集約型之路。
【摘要】長(zhǎng)期以來，人們對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的內(nèi)涵和測(cè)算方法都存在一些爭(zhēng)議。為了使科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率真正成為度量科技進(jìn)步驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)，本文結(jié)合上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算的實(shí)踐，對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的傳統(tǒng)測(cè)算方法做了改進(jìn)。新的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率剔除了經(jīng)濟(jì)開放和非公有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制度創(chuàng)新影響，更加穩(wěn)定合理。
關(guān)鍵詞 科技進(jìn)步；全要素生產(chǎn)率；制度創(chuàng)新
【作者簡(jiǎn)介】廖遠(yuǎn)甦，常熟理工學(xué)院講師，博士，研究方向：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)應(yīng)用。
一、引言
因?yàn)榭萍歼M(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算有助于跟蹤經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)型發(fā)展的過程，所以它頻繁出現(xiàn)在國(guó)家和地方政府的“十二五”規(guī)劃中，幾乎成為與GDP增速、萬元GDP能耗并駕齊驅(qū)的宏觀經(jīng)濟(jì)績(jī)效考核指標(biāo)（何錦義，2012）。學(xué)界也很重視科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算，涌現(xiàn)出大量相關(guān)研究（于潔等，2009；周紹森等，2010；李蘭蘭等，2011；楊少華等，2011）。雖然人們都認(rèn)同科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算的重要性，但對(duì)它的內(nèi)涵和測(cè)算方法仍然存在一些爭(zhēng)議（狄昂照，1997；周方，1997；杜希雙，1998；何錦義，2006；何錦義，2012）。以廣泛采用的索洛余值法為例，實(shí)踐中碰到的共性問題有：①如何估計(jì)物質(zhì)資本存量的基期值，設(shè)定合理的折舊率；②很多研究用從業(yè)人員數(shù)代替從業(yè)人員人力資本存量，忽略了人力資本中“質(zhì)”的變化；③多數(shù)研究直接假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，缺乏實(shí)證依據(jù)；④將科技進(jìn)步視作全要素生產(chǎn)率的惟一源泉，進(jìn)而將全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率等同于科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，導(dǎo)致科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的高估。為此，學(xué)者們探索了其他數(shù)學(xué)形式更復(fù)雜的研究方法，如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、隨機(jī)前沿模型、超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)等。這些探索豐富了科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算研究，但仍未能夠解決所有上述問題。結(jié)合上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算的多年實(shí)踐，本文對(duì)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的傳統(tǒng)測(cè)算方法做了改進(jìn)，并針對(duì)測(cè)算的技術(shù)難點(diǎn)，給出了一個(gè)完整、系統(tǒng)的解決方案。
二、研究方法
在經(jīng)典的索洛模型中，科技進(jìn)步是一個(gè)平穩(wěn)增長(zhǎng)的外生變量，但科技進(jìn)步主要來自技術(shù)創(chuàng)新，它應(yīng)該能夠被描述研發(fā)活動(dòng)的變量所解釋。與科技進(jìn)步一樣，制度創(chuàng)新也是上海經(jīng)濟(jì)效率提升的重要源泉，因此，需要構(gòu)造反映上海經(jīng)濟(jì)制度創(chuàng)新的指標(biāo)。本文借鑒被稱為“市場(chǎng)化指數(shù)”的綜合評(píng)價(jià)研究，該研究旨在全面、系統(tǒng)地測(cè)度中國(guó)經(jīng)濟(jì)的制度創(chuàng)新。具體到本文，不僅想知道制度創(chuàng)新對(duì)上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，還想探究制度創(chuàng)新的某些重要方面如何影響上海的經(jīng)濟(jì)效率。所以，構(gòu)造了反映上海經(jīng)濟(jì)制度創(chuàng)新的3個(gè)重要維度的指數(shù)。
上海科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算可分為三個(gè)步驟。第一步，運(yùn)用回歸模型估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)，得到物質(zhì)資本和人力資本的產(chǎn)出彈性。不妨采用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，假定全要素生產(chǎn)率服從指數(shù)增長(zhǎng)，那么有
其中， Y 表示GDP產(chǎn)出； K 表示物質(zhì)資本存量； H 表示人力資本存量，有時(shí)為回避估計(jì)人力資本，常用勞動(dòng)者數(shù)量L 代替人力資本存量； α和β 分別表示物質(zhì)資本和人力資本的產(chǎn)出彈性；γ 表示全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率。在生產(chǎn)函數(shù)的規(guī)模不變假設(shè)下（這個(gè)假設(shè)需要實(shí)證檢驗(yàn)），（1）式轉(zhuǎn)化為
第二步，首先將估計(jì)出的物質(zhì)資本和人力資本的產(chǎn)出彈性代入（3） 式計(jì)算出全要素生產(chǎn)率，
然后再運(yùn)用以下的回歸模型估計(jì)研發(fā)資本存量和制度創(chuàng)新對(duì)全要素生產(chǎn)率的彈性，
其中， D 表示研發(fā)資本存量； MI 表示市場(chǎng)發(fā)育指數(shù)； OI 表示經(jīng)濟(jì)開放指數(shù)； PI 表示非公有經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。
第三步，根據(jù)前兩步的模型設(shè)定，可以推導(dǎo)出以下的增長(zhǎng)核算式
其中，符號(hào)g 的下標(biāo)是變量名，與符號(hào)g 合起來表示該變量的增長(zhǎng)率。最后一項(xiàng)表示未被模型解釋的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率等于研發(fā)資本存量對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)：
物質(zhì)資本、人力資本、制度創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率與（6） 式類似，不再贅述。
三、數(shù)據(jù)處理
1.物質(zhì)資本存量的估算。沿用永續(xù)盤存法，本期資本存量等于上一期資本存量扣除折舊加上本期投資，公式如下
361.30億元；物質(zhì)資本折舊率為10%。物質(zhì)資本存量估計(jì)結(jié)果見表1。
2.研發(fā)資本存量的估算。從實(shí)物形態(tài)看，研發(fā)投入中大部分都轉(zhuǎn)化成可用于研發(fā)的固定資產(chǎn)，因此，研發(fā)資本存量的估算可以直接沿用物質(zhì)資本存量的估計(jì)方法，計(jì)算公式為
這里， D 表示研發(fā)資本存量； RDE 表示本期研發(fā)投入，用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出指標(biāo)作為本期研發(fā)投入； δ 表示研發(fā)資本存量的折舊率。基期值和折舊率需要合理的設(shè)定。
如前文所述，上海1978 年物質(zhì)資本存量為361.30億元，固定資本形成總額為31.69億元，當(dāng)期投資占物質(zhì)資本存量的比例是8.77%。假設(shè)1978 年研發(fā)投入占研發(fā)資本存量的比例與此相同，當(dāng)年R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出1.32億元，可推算基期研發(fā)資本存量為15.05億元。
因?yàn)橹R(shí)的更新速度超過物質(zhì)損耗，所以一般認(rèn)為研發(fā)資本的折舊率高于物質(zhì)資本存量的折舊率，Hall等（1995）、樊綱等（2011） 都取研發(fā)資本折舊率為15%，但李小平等（2006）、鄧力群（2011） 則取偏低的折舊率，為5%。簡(jiǎn)化模型（4），去掉制度創(chuàng)新變量，然后測(cè)試從5%到30%一系列不同水平的折舊率。實(shí)證結(jié)果表明，隨著折舊率的上升，研發(fā)資本存量的顯著性和擬合優(yōu)度都下降，5%的折舊率是最優(yōu)的，所以研發(fā)資本存量的折舊率設(shè)為5%。
3.人力資本存量的估算。上海的人口系統(tǒng)具有高度的開放性，戶籍人口與外來流動(dòng)人口在人力資本方面存在顯著的異質(zhì)性：戶籍人口中受高等教育的比例較高，外來流動(dòng)人口則以農(nóng)民工居多。考慮到人力資本的異質(zhì)性，參照廖遠(yuǎn)甦和朱平芳（2012） 的研究，本文分別估計(jì)上海本地勞動(dòng)力與外來勞動(dòng)力的人力資本，然后根據(jù)兩種勞動(dòng)力的比例進(jìn)行加總，1996年前的人力資本存量見表2。
至于1995 年以后的平均受教育年限，利用《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的地區(qū)從業(yè)人員教育構(gòu)成數(shù)據(jù)不難估計(jì)。將從業(yè)人員的平均受教育年限和從業(yè)人員數(shù)相乘就得到上海從業(yè)人員的人力資本存量。
4.制度創(chuàng)新的度量。根據(jù)研究目標(biāo)，本文選取了反映上海經(jīng)濟(jì)制度創(chuàng)新的三個(gè)重要方面，即市場(chǎng)發(fā)育程度、經(jīng)濟(jì)開放程度、非公有經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度，相應(yīng)構(gòu)造了市場(chǎng)發(fā)育指數(shù)、經(jīng)濟(jì)開放指數(shù)和非公有經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。其中，市場(chǎng)發(fā)育指數(shù)包括3 個(gè)維度：資金市場(chǎng)、勞動(dòng)力市場(chǎng)和技術(shù)市場(chǎng)，分別用固定資產(chǎn)投資中利用外資、自籌投資和其他投資所占的比例、勞動(dòng)力流動(dòng)性（流動(dòng)人口與戶籍人口之比）、技術(shù)市場(chǎng)活躍度（技術(shù)市場(chǎng)成交金額與GDP之比） 等指標(biāo)衡量。對(duì)外開放指數(shù)使用最常用的對(duì)外依存度衡量。非公有經(jīng)濟(jì)指數(shù)包含3個(gè)指標(biāo)：非公有經(jīng)濟(jì)在就業(yè)、投資和產(chǎn)出三方面的比重。采取同級(jí)指標(biāo)等權(quán)加總的方法，計(jì)算出3個(gè)指數(shù)，詳見表3。
四、實(shí)證分析
1.生產(chǎn)函數(shù)的估計(jì)。首先估計(jì)模型（1），結(jié)果如下：
除了趨勢(shì)項(xiàng)，其他系數(shù)都顯著。物質(zhì)資本、人力資本的產(chǎn)出彈性之和為1.19，與1 很接近，所以用Wald 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)規(guī)模不變假設(shè)。Wald 統(tǒng)計(jì)量為1.19，P 值為0.28，不能拒絕規(guī)模不變的原假設(shè)，所以可認(rèn)為上海宏觀經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)函數(shù)是規(guī)模不變的。加上規(guī)模不變假設(shè)，模型（2） 的估計(jì)結(jié)果如下：
規(guī)模不變假設(shè)提高了模型的估計(jì)性能，趨勢(shì)項(xiàng)變得顯著。物質(zhì)資本產(chǎn)出彈性為0.58，那么人力資本產(chǎn)出彈性為0.42。將這兩個(gè)參數(shù)代入到（3） 式計(jì)算出全要素生產(chǎn)率， 然后估計(jì)模型（4）。
2.全要素生產(chǎn)率的分解。模型（4） 的估計(jì)結(jié)果見表4。如表4所示，采用OLS估計(jì)原模型，所有解釋變量都在1%水平下顯著，但市場(chǎng)發(fā)育指數(shù)的符號(hào)與經(jīng)濟(jì)學(xué)常識(shí)相悖，初步懷疑是解釋變量的多重共線性所致。考察解釋變量的方差膨脹因子，發(fā)現(xiàn)都大于10的臨界水平，市場(chǎng)發(fā)育指數(shù)的方差膨脹因子最大，而且它的符號(hào)異常。刪除該異常變量后，估計(jì)結(jié)果并沒有改善，其他解釋變量的顯著性下降，經(jīng)濟(jì)開放指數(shù)僅在10%水平下顯著，非公有經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)甚至變得不顯著。嘗試變量差分形式的回歸模型，估計(jì)結(jié)果稍有改善，非公有經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)在5%水平下顯著，經(jīng)濟(jì)開放指數(shù)在10%水平下顯著，但顯著水平仍然低于原模型的估計(jì)結(jié)果。最后，運(yùn)用嶺回歸估計(jì)參數(shù)，當(dāng)有偏系數(shù)為0.73時(shí)，所有變量的符號(hào)都為正，符合理論預(yù)期。而且研發(fā)資本存量、經(jīng)濟(jì)開放指數(shù)和非公有經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)都在1%水平下顯著，只有市場(chǎng)發(fā)育指數(shù)不顯著。四種估計(jì)一致表明，研發(fā)資本存量對(duì)全要素生產(chǎn)率有很強(qiáng)的解釋能力，說明科技進(jìn)步是上海經(jīng)濟(jì)效率提升的主要?jiǎng)恿Α?/p>
3.上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算。根據(jù)嶺回歸的估計(jì)結(jié)果，利用（5） 式對(duì)改革開放以來的上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了核算。迄今為止，上海經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了從“六五”到“十一五”共6個(gè)五年發(fā)展時(shí)期。各個(gè)發(fā)展時(shí)期要素投入、科技進(jìn)步、制度創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率見表5。
由于“七五”時(shí)期極低的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率導(dǎo)致貢獻(xiàn)率測(cè)算異常，所以，本文重點(diǎn)研究“七五”時(shí)期以后的貢獻(xiàn)率。整體而言，從1978 年到2010年，物質(zhì)資本是上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一動(dòng)力，貢獻(xiàn)率約占6成；科技進(jìn)步是上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第二動(dòng)力， 貢獻(xiàn)率為26.5%， 稍低于以往估算值的31.7%；制度創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率約占1成，其中經(jīng)濟(jì)開放的貢獻(xiàn)率是3.2%，非公有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率為7.1%；人力資本對(duì)上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相當(dāng)有限，貢獻(xiàn)率僅為2.7%。
值得注意的是，物質(zhì)資本貢獻(xiàn)率一直居高不下，“九五”時(shí)期甚至高達(dá)76.5%，體現(xiàn)了主要依賴固定資產(chǎn)投資拉動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。但從“八五”時(shí)期開始，人力資本貢獻(xiàn)率開始上升，最近的“十一五”時(shí)期已經(jīng)接近2成。“七五”時(shí)期以后，上海的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)，大約每經(jīng)歷一個(gè)五年時(shí)期，就提高3 到5 個(gè)百分點(diǎn)，“十一五”時(shí)期，上海的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到22.9%，這主要得益于上海逐漸增加的研發(fā)投入強(qiáng)度。“六五”時(shí)期研發(fā)投入強(qiáng)度不超過1個(gè)百分點(diǎn)。2003年，上海的研發(fā)投入強(qiáng)度首次超過2%，接近法國(guó)等主要發(fā)達(dá)國(guó)家的水平。2011年研發(fā)投入強(qiáng)度高達(dá)3.1%，已經(jīng)超過了美國(guó)同期的研發(fā)投入水平。
非公有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)開放是上海經(jīng)濟(jì)效率提升的兩個(gè)主要引擎。民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展激發(fā)了上海經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勁活力，但是非公有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率總體呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，“十一五”時(shí)期的貢獻(xiàn)率只有0.6 個(gè)百分點(diǎn)，值得警醒。然而這并不意味著發(fā)展民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的“制度紅利”已經(jīng)釋放殆盡，相反它說明民營(yíng)企業(yè)在融資、壟斷行業(yè)的進(jìn)入等方面存在的諸多隱性制度壁壘亟待突破。惟有如此，才能進(jìn)一步增強(qiáng)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的活力，提高上海的經(jīng)濟(jì)效率。另一方面，經(jīng)濟(jì)開放的貢獻(xiàn)率整體也是上升的，但2007年美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)了全球經(jīng)濟(jì)衰退，導(dǎo)致上海“十一五”時(shí)期的進(jìn)出口大幅下滑，經(jīng)濟(jì)開放的貢獻(xiàn)率變成負(fù)值。可以相信，只要上海堅(jiān)持以開放促改革，隨著全球經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇，經(jīng)濟(jì)開放的貢獻(xiàn)率會(huì)逐漸回升。
比較科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的兩個(gè)測(cè)算結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)本文的測(cè)算方法優(yōu)于常用的索洛余值法。
五、主要結(jié)論
1.固定資產(chǎn)投資和科技進(jìn)步是上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩大動(dòng)力。自改革開放以來，物質(zhì)資本是上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一動(dòng)力，貢獻(xiàn)率約占6成；科技進(jìn)步是上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第二動(dòng)力， 貢獻(xiàn)率為26.5%，稍低于以往31.7%的估算值。雖然科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)不足固定資產(chǎn)投資的一半，但貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。可以預(yù)見，隨著上海經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式將逐步轉(zhuǎn)變。科技進(jìn)步有望接替固定資產(chǎn)投資，成為上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一動(dòng)力。
2.科技進(jìn)步和制度創(chuàng)新是提升上海經(jīng)濟(jì)效率的兩大引擎。上海全要素生產(chǎn)率的回歸分析表明：研發(fā)資本存量每增加1個(gè)百分點(diǎn)，全要素生產(chǎn)率提高0.13 個(gè)百分點(diǎn)；經(jīng)濟(jì)開放程度每增加1個(gè)百分點(diǎn)，全要素生產(chǎn)率提高0.1 個(gè)百分點(diǎn)；非公有經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平每增加1個(gè)百分點(diǎn)，全要素生產(chǎn)率提高0.04個(gè)百分點(diǎn)。由此可見，上海應(yīng)該繼續(xù)加大研發(fā)投入，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。同時(shí)，以上海自貿(mào)區(qū)試點(diǎn)為契機(jī)，深化改革開放，推動(dòng)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，釋放新的制度紅利。
3.科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的新測(cè)算方法顯著優(yōu)于傳統(tǒng)測(cè)算方法。以索洛余值法為代表的傳統(tǒng)測(cè)算方法，名為測(cè)算科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，實(shí)際估算的是全要素的貢獻(xiàn)率，應(yīng)用中容易出現(xiàn)望文生義的誤解。本文測(cè)算的科技貢獻(xiàn)率來源于研發(fā)資本存量的貢獻(xiàn)，更加符合“科技進(jìn)步”一詞的含義。新算法的實(shí)證結(jié)果表明，上海全要素生產(chǎn)率的提升能夠被科技進(jìn)步和制度創(chuàng)新很好地解釋，比傳統(tǒng)測(cè)算方法揭示了更多的信息。傳統(tǒng)方法的測(cè)算結(jié)果還因?yàn)闅埐畹牟▌?dòng)而不規(guī)則，甚至出現(xiàn)難以解釋的負(fù)值。新方法克服了這個(gè)缺點(diǎn)，測(cè)算的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，測(cè)算結(jié)果更加合理，也更具有參考價(jià)值。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 貢獻(xiàn)
一、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的理論
（一）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在聯(lián)系
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有內(nèi)在聯(lián)系。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高變換率會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)總量的高增長(zhǎng)率，而經(jīng)濟(jì)總量的高增長(zhǎng)率應(yīng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高變換率。隨著技術(shù)水平的進(jìn)一步提高，這兩者間的內(nèi)在聯(lián)系日益明顯，社會(huì)分工越來越細(xì)，產(chǎn)業(yè)部門增多，部門與部門間的資本流動(dòng)、勞動(dòng)力流動(dòng)、商品流動(dòng)等聯(lián)系也越來越復(fù)雜。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系極為密切。在一定條件下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)，是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的根本因素之一，而經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)將導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生相應(yīng)的變動(dòng)。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)相互促進(jìn)、相互聯(lián)系、不斷發(fā)展的過程。
（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的主要代表性理論研究
20世紀(jì)60年代以后，許多經(jīng)濟(jì)學(xué)家在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系上進(jìn)行了深人研究，有代表性的經(jīng)濟(jì)學(xué)家有庫(kù)茲涅茨、羅斯托、錢納里等。庫(kù)茲涅茨認(rèn)為，在總量與結(jié)構(gòu)變動(dòng)的關(guān)系中，首要的問題是總量增長(zhǎng)，通過總量的增長(zhǎng)來帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。羅斯托認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不是脫離產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)而單獨(dú)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)過程，恰恰是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷變化而使其功能不斷提高的作用結(jié)果。錢納里把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程看作是國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的一組變化，這組變化與國(guó)民收人水平的增長(zhǎng)有密切關(guān)系。
國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史證明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系非常密切，經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)質(zhì)上就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整、升級(jí)的過程，一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段必然有相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)支撐，這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的普遍規(guī)律。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)必須與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平相適應(yīng)，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將會(huì)促使經(jīng)濟(jì)向更高的水平發(fā)展，反之則將會(huì)影響甚至阻礙經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。那么巴彥淖爾市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)到底對(duì)該市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有多大呢？下面我們將通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證分析和規(guī)范分析兩方面來測(cè)算。
二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的實(shí)證分析
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析是指產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系變化所引起的經(jīng)濟(jì)總量的增加(即結(jié)構(gòu)彈性分析)，它屬于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的分析。而產(chǎn)業(yè)比例關(guān)系變化的增加額占同期經(jīng)濟(jì)總增加額的百分比,就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率或者貢獻(xiàn)份額,該值即對(duì)應(yīng)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)值。
羅默認(rèn)為,長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)的,而短期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則是由資本和勞動(dòng)等要素投入的增加所決定的。但需要注意的是,資本、勞動(dòng)和技術(shù)是在一定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中組織在一起進(jìn)行生產(chǎn)的,對(duì)于給定的資本、勞動(dòng)和技術(shù),不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)導(dǎo)致不同的產(chǎn)出結(jié)果。因此,如何度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)就成為學(xué)術(shù)界所關(guān)注的焦點(diǎn)。
（一）一般分析法
資料來源：根據(jù)2007年《巴彥淖爾市統(tǒng)計(jì)年鑒》各產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算整理所得。
從表1中可以看出，2000年以來巴彥淖爾市各產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)發(fā)生了很大的變化，第一產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP增量的貢獻(xiàn)率從2001年的16.77%減少到了2007年3.52%，而第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP增量的貢獻(xiàn)率從2001年的25.89%增加到了2007年的64.16%。總的趨勢(shì)是第一產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)逐年降低。第二產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)逐年提高,從整體上看,在考察期間的絕大多數(shù)年份,二產(chǎn)的貢獻(xiàn)率在整個(gè)地區(qū)所占比重都是最大。進(jìn)入21世紀(jì)后,二產(chǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)更是保持了穩(wěn)中有升的態(tài)勢(shì)。而第三產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)卻是先降低而后增加，這與近些年的政策調(diào)整以及統(tǒng)計(jì)口徑的改變等因素都有一定的影響。
（二）因素分析法
這一方法是根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中的因素分析方法的原理來考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。具體計(jì)算過程如下：
我們用g來表示GDP的增長(zhǎng)率，并且有：
其中，為第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值（增加值）占GDP的比重；為第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（增加值）的增長(zhǎng)率。上式表明，GDP增長(zhǎng)率的高低取決于兩方面因素，一是各產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率的高低，二是各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重。一般而言，假定各產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率一定，產(chǎn)值比重較高的產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的拉動(dòng)作用就越大；因此，要測(cè)定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，我們可以借鑒因素分析的方法，以各產(chǎn)業(yè)的報(bào)告期增長(zhǎng)率乘以基期的產(chǎn)值比重來求得GDP增長(zhǎng)率，與報(bào)告期實(shí)際GDP增長(zhǎng)率想減就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。這里我們采用的數(shù)據(jù)是以可比價(jià)格計(jì)算的GDP環(huán)比增長(zhǎng)率為實(shí)際的GDP增長(zhǎng)率，以2000年為基期計(jì)算以后各年扣除結(jié)構(gòu)變動(dòng)的GDP增長(zhǎng)率。兩者相減的結(jié)果就是從2001年到2007年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。最后計(jì)算結(jié)果見表2，其中g(shù)為不含結(jié)構(gòu)變動(dòng)的增長(zhǎng)率，為i產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率。
表2產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率
資料來源：根據(jù)2007年《巴彥淖爾市統(tǒng)計(jì)年鑒》各產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算整理所得。
通過計(jì)算可知，從貢獻(xiàn)率角度分析，2001年到2007年巴彥淖爾市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有很大的影響作用，平均貢獻(xiàn)率為1.16。從2002年的0.13增加到2007年的3.74，其貢獻(xiàn)率的增長(zhǎng)為近30倍。
三、主要結(jié)論與政策建議
根據(jù)以上實(shí)證分析,我們可以對(duì)巴彥淖爾市2000年以來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)分析，得出以下結(jié)論:首先,2000年以來,巴彥淖爾地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大的變化。其次,盡管不同分析方法之間有一定的差別,但都可以證明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)明顯。再次,就三次產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用大小來看,盡管個(gè)別年份產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用很大,但在考察期間,整個(gè)地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用還是最大。
因此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來看，巴彥淖爾市應(yīng)當(dāng)采取切實(shí)可行的措施加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的進(jìn)程，加強(qiáng)第一產(chǎn)業(yè)、提高第二產(chǎn)業(yè)、發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)思路發(fā)展經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展。
（一）調(diào)整農(nóng)牧業(yè)結(jié)構(gòu)，確保農(nóng)牧業(yè)的基礎(chǔ)作用
第一產(chǎn)業(yè)增加值在三次產(chǎn)業(yè)中的比重不斷下降是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的客觀趨勢(shì)，但這并不意味著農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的停滯和落后。農(nóng)牧業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，自治年來，巴彥淖爾市農(nóng)牧區(qū)經(jīng)濟(jì)得到了較大增長(zhǎng)和提高，其比例一直占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的絕對(duì)數(shù)雖然近些年比例逐漸下降，但在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中仍是一個(gè)“弱質(zhì)產(chǎn)業(yè)”。今后要在不斷深化農(nóng)村和畜牧區(qū)改革和增加投入的基礎(chǔ)上，優(yōu)化農(nóng)、林、牧、漁內(nèi)部結(jié)構(gòu)，加快農(nóng)牧業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，以確保農(nóng)牧業(yè)的基礎(chǔ)作用和全市國(guó)民經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
（二）加速發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)
巴彥淖爾市經(jīng)濟(jì)是個(gè)典型的“二元結(jié)構(gòu)”經(jīng)濟(jì)，這種狀態(tài)就決定了經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的模糊性和不確定性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跨度大，工業(yè)化初期的產(chǎn)品需要大力發(fā)展，工業(yè)化中期的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)要適度超前發(fā)展，工業(yè)化后期的產(chǎn)業(yè)要適度超前發(fā)展。為此把大力推進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展放在突出的位置上，并以此為契機(jī)引發(fā)第二三產(chǎn)業(yè)的壯大、第一產(chǎn)業(yè)的調(diào)整，使三次產(chǎn)業(yè)逐漸擺脫惡性循環(huán)而進(jìn)入到良陛循環(huán)之中。
（三）大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)
在現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中，第三次產(chǎn)業(yè)的興旺發(fā)達(dá)標(biāo)志著經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)步程度，尤其是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)過程表明，經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化程度越高，第三產(chǎn)業(yè)所占的比重越高。巴彥淖爾市第三產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期相對(duì)滯后，己成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的“瓶頸”產(chǎn)業(yè)，意味著未來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，重點(diǎn)是大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。提高第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民生產(chǎn)總值中的比重，完善第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，是巴彥淖爾市目前及未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。
參考文獻(xiàn)：
本研究數(shù)據(jù)來源于 《統(tǒng)計(jì)年鑒 （2013 年）》和2003-2012 年自治區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公告。研究教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率的方法很多，有教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸分析法、有索羅的速度增長(zhǎng)模型方法、有生產(chǎn)函數(shù)法與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率法、有丹尼森因素分析法計(jì)算經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率等等方法。但最為常見的分析中等職業(yè)教育和人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值相關(guān)關(guān)系、最能反應(yīng)中等職業(yè)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的方法是回歸分析法。本研究以 EViews（統(tǒng)計(jì)分析軟件）為分析工具，以 2003年—2012 年間中等職業(yè)技術(shù)學(xué)校在校人數(shù)為基礎(chǔ)，揭示中等職業(yè)教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的內(nèi)在的依存關(guān)系，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，探討中等職業(yè)教育與高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。
二、中等職業(yè)教育與 GDP 總量之間的相關(guān)關(guān)系與簡(jiǎn)單線性回歸分析
（一）中等職業(yè)教育與 GDP 總量之間的相關(guān)關(guān)系
利用 Eviews 軟件作出中等職業(yè)教育與 GDP總量之間的線性相關(guān)關(guān)系圖。Y 代表 GDP，X 代表中等職業(yè)教育人數(shù)，由此可見，從 2003 年至 2012 年隨著中等職業(yè)教育人數(shù)的增加，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP 也在增加，這表明中等職業(yè)教育的發(fā)展與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在著依存關(guān)系。
（二）中等職業(yè)教育與 GDP 總量之間的簡(jiǎn)單線性回歸分析
為了更好地揭示中等職業(yè)教育與 GDP 總量增長(zhǎng)之間的關(guān)系，建立一元回歸模型。1.假設(shè)建立如下一元回歸模型:表 1-2 給出了采用 Eviews 軟件對(duì)表 1-1 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析的計(jì)算結(jié)果。一般可寫出如下回歸分析結(jié)果：=75.72123 + 0.020031Xi（0.670710）（3.004096）R2=0.530092 R2=0.471353其中，括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為相應(yīng)參數(shù)的 t 檢驗(yàn)值，R2是可決系數(shù)，R2是調(diào)整后的可決系數(shù)。2.模型檢驗(yàn)在給定顯著性水平 α=0.05，查 t 分布表得自由度為n-k=8，臨界值 tα/2(n-k)=2.306。由表 1-2 中數(shù)據(jù)可得，與對(duì)應(yīng)的 t 統(tǒng)計(jì)量為 3.004096，其絕對(duì)值大于 tα/2(n-k)=2.306，這說明應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)，也就是說，當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“中等職業(yè)教育人數(shù)的增加”(X1)對(duì)被解釋變量“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP”（Y）有顯著的影響。模型估計(jì)結(jié)果說明，在假定其他變量不變的情況下，當(dāng)年中等職業(yè)教育人數(shù)每增加 1 人，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP 就會(huì)增長(zhǎng) 0.020031 億元。
（三）高等教育與 GDP 總量之間的簡(jiǎn)單線性回歸分析
為了更好地揭示高等教育與 GDP 總量增長(zhǎng)之間的關(guān)系，建立一元回歸模型。1.假設(shè)建立如下一元回歸模型:同中等職業(yè)教育與 GDP 總量回歸分析一樣，采用 Eviews 軟件對(duì)表 1-1 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析的計(jì)算結(jié)果。一般可寫出如下回歸分析結(jié)果：=-77.43496 + 0.018508Xi（-0.920054）（5.860176）R2=0.811061 R2=0.7874432.模型檢驗(yàn)在給定顯著性水平 α=0.05 時(shí)，查 t 分布表得自由度為n-k=8 臨界值 tα/2(n-k)=2.306。由表 1-3 中數(shù)據(jù)可得，與 對(duì)應(yīng)的 t 統(tǒng)計(jì)量為 5.860176，其絕對(duì)值大于 tα/2(n-k)=2.306，這說明應(yīng)當(dāng)拒絕原假設(shè)，也就是說，當(dāng)在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量“高等教育的人數(shù)的增加”(X1)對(duì)被解釋變量“國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP”（Y）有顯著的影響。模型估計(jì)結(jié)果說明，在假定其它變量不變的情況下，當(dāng)年高等教育人數(shù)每增加 1 人，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP 就會(huì)增長(zhǎng) 0.018508 億元。
三、中等職業(yè)教育與高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的對(duì)比
關(guān)鍵詞：居民消費(fèi)需求；收入分配；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；遼寧省
投資和消費(fèi)是擴(kuò)大內(nèi)需的兩個(gè)關(guān)鍵因素，投資需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期拉動(dòng)作用十分明顯，而消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期拉動(dòng)作用更為突出，因此增加投資是各國(guó)政府常用的刺激經(jīng)濟(jì)回升的重要手段。但在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，從長(zhǎng)期看，市場(chǎng)需求規(guī)模是決定著生產(chǎn)規(guī)模和投資規(guī)模的主要因素。投資需求的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的推動(dòng)作用，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)入正常運(yùn)行后必須有消費(fèi)需求相應(yīng)的增長(zhǎng)加以配合。因此，我們應(yīng)該在增加投資的同時(shí)，相應(yīng)地重視消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用，多方面啟動(dòng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，這對(duì)于加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展無疑具有十分重要的引領(lǐng)意義。
一、消費(fèi)、投資在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的地位分析
改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)，步入了出口導(dǎo)向與投資驅(qū)動(dòng)快速發(fā)展的發(fā)展模式，但是投資和貿(mào)易順差增長(zhǎng)過快、內(nèi)需相對(duì)不足的結(jié)構(gòu)性矛盾非常突出。消費(fèi)、投資、出口難以共同快速發(fā)展，我國(guó)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了內(nèi)部失衡，表現(xiàn)為投資與消費(fèi)嚴(yán)重失衡，即投資率（資本形成總額占GDP的比例）偏高，而消費(fèi)率（最終消費(fèi)占GDP的比例）則相對(duì)偏低。
基于1991―2012年間數(shù)據(jù)，采用國(guó)民核算支出法來測(cè)算遼寧省三大需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)平均貢獻(xiàn)率：2004年以前，最終消費(fèi)支出貢獻(xiàn)率與資本形成總額貢獻(xiàn)率波動(dòng)幅度較大（見下頁(yè)圖1），1991年和1992年兩因素的貢獻(xiàn)率沒有發(fā)生太大變化，最終消費(fèi)貢獻(xiàn)率為62%左右。在1993年，資本貢獻(xiàn)率一度超過消費(fèi)貢獻(xiàn)率，上升幅度與下降幅度都較大。1993―1995年，消費(fèi)貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，在1995年，最終消費(fèi)支出貢獻(xiàn)率達(dá)到歷史最大值80%，資本形成總額貢獻(xiàn)率出現(xiàn)了負(fù)值-14.1。1996年消費(fèi)貢獻(xiàn)率出現(xiàn)較大幅度的下跌，下降到15.4%。1996―2002年，消費(fèi)貢獻(xiàn)率波動(dòng)幅度較小，保持在50%～70%之間。1994―2002年，消費(fèi)貢獻(xiàn)率一直大于資本貢獻(xiàn)率，也就是說，消費(fèi)需求是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)份額的最大需求。1996年以后資本貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì)，而最終消費(fèi)支出貢獻(xiàn)率在2002年后出現(xiàn)下滑，2003年以后資本貢獻(xiàn)率超過最終消費(fèi)支出貢獻(xiàn)率，變化幅度較為平穩(wěn)，資本貢獻(xiàn)率保持在55%～80%之間，而消費(fèi)貢獻(xiàn)率保持在30%～45%之間，這說明拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素已由消費(fèi)需求變?yōu)橥顿Y需求，顯示出遼寧消費(fèi)對(duì)遼寧老工業(yè)基地振興的貢獻(xiàn)率處于偏低的地位。因此，提高消費(fèi)對(duì)遼寧老工業(yè)基地振興的貢獻(xiàn)率迫在眉睫。
二、消費(fèi)需求對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率低的原因
（一）居民收入低，城鄉(xiāng)收入差距大
從城鄉(xiāng)居民人均收入總量上看，到 2012 年，遼寧城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為23 223元，低于全國(guó)平均水平（全國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為24 564元）；農(nóng)民人均純收入為9 384元，雖然高于全國(guó)水平，但在全國(guó)排第九位。遼寧城鄉(xiāng)居民收入水平低于位于南方沿海地區(qū)，甚至低于同在環(huán)渤海地區(qū)且自然地理?xiàng)l件比較相近的山東。
從城鄉(xiāng)收入差距來看，城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)，由2006年的6 279元增加到2012年的13 838元，收入差距增長(zhǎng)了兩倍多，過大的收入差距，造成貧富分化嚴(yán)重，也導(dǎo)致了全省消費(fèi)格局重心在城市。遼西地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，城鄉(xiāng)居民收入較低，相應(yīng)地消費(fèi)處在較低層次上，而沿海城市旅游、貿(mào)易的繁榮發(fā)展，收入相對(duì)較高，消費(fèi)水平處于較高層次。
（二）消費(fèi)環(huán)境不理想抑制了消費(fèi)增長(zhǎng)
目前市場(chǎng)整體消費(fèi)環(huán)境不善，消費(fèi)服務(wù)水平較低，從飲食、加工業(yè)到醫(yī)療、保險(xiǎn)業(yè)，從通信、汽車市場(chǎng)到金融、證券、房地產(chǎn)乃至教育領(lǐng)域，無不積攢著消費(fèi)者的心頭之痛，侵權(quán)易、維權(quán)難，嚴(yán)重挫傷了居民的消費(fèi)積極性，消費(fèi)誠(chéng)信度存在一些誠(chéng)信缺失。價(jià)格也是影響消費(fèi)支出的重要因素，一般來說，消費(fèi)品價(jià)格越高，居民的消費(fèi)支出就會(huì)越少，制約城鄉(xiāng)居民消費(fèi)能力的原因是不斷攀升的高物價(jià)和相對(duì)而言的低收入水平。2011年遼寧省的居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)為1.07%，2012年居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)增到1.1%。有限的收入面對(duì)高額的商品，消費(fèi)者往往是捉襟見肘、望而生畏的。
（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡對(duì)消費(fèi)的影響較大
遼寧是東北老工業(yè)基地的重要省份，改革開放初期，其重工業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占的比重很大，而對(duì)輕工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有一定的忽視，這一定程度上造成了消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不平衡。2012年年末，第二產(chǎn)業(yè)在國(guó)民生產(chǎn)總值中所占比重為53.2%，這其中工業(yè)占比為87.7%，建筑業(yè)占比為12.3%。第一產(chǎn)業(yè)所占比重僅為8.7%，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的失衡在一定程度上影響了消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。
（四）社會(huì)保障制度不完善
受城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的影響，農(nóng)村社會(huì)保障體制仍然落后于城鎮(zhèn)，在農(nóng)村，治病難、養(yǎng)老難的問題仍然沒得到解決。2007年，雖然新型農(nóng)村合作醫(yī)療在農(nóng)村全面實(shí)行，但新農(nóng)合在農(nóng)民醫(yī)療支出的報(bào)銷額度上十分有限，很多的藥品不在報(bào)銷范圍之內(nèi)，治療小病或靠長(zhǎng)期吃藥才能維持的慢性病所需的費(fèi)用都是自費(fèi)。養(yǎng)老保險(xiǎn)制度方面，農(nóng)村一部分的老人參加了養(yǎng)老保險(xiǎn)，還有沒有納入社會(huì)保障制度的人員，沒有從根本上解決農(nóng)民“老有所養(yǎng)”的問題。
三、進(jìn)一步提高消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用的對(duì)策建議
（一）增加居民收入，縮小收入差距
1.運(yùn)用稅收政策切實(shí)優(yōu)化國(guó)民收入分配結(jié)構(gòu)。若要切實(shí)改善國(guó)民收入分配結(jié)構(gòu)不合理的現(xiàn)實(shí)狀況，首先，要建立企業(yè)職工工資一般增長(zhǎng)機(jī)制；宏觀上加強(qiáng)國(guó)家對(duì)企業(yè)工資的調(diào)控和指導(dǎo)，微觀上要確保職工工資按時(shí)足額發(fā)放等，真正提高勞動(dòng)報(bào)酬在初次分配中比例，形成合理有序的城鄉(xiāng)居民收入分配格局，逐步做到中等收入者占比達(dá)到多數(shù)，絕對(duì)貧困的現(xiàn)象基本消除。其次，做好收入再分配，這是政府重要職能之一，是促進(jìn)社會(huì)公平的有效手段。政府要建立公平取向的政治制度和社會(huì)機(jī)制，引導(dǎo)社會(huì)公眾形成以公平的理念，弘揚(yáng)良好的社會(huì)風(fēng)氣。 2.加大對(duì)農(nóng)村的投入，促進(jìn)農(nóng)民增收。積極運(yùn)用財(cái)政政策，緩解三農(nóng)發(fā)展資金短缺問題，引導(dǎo)和激勵(lì)金融機(jī)構(gòu)加大涉農(nóng)貸款投放力度。加大對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的投入，促使遼寧農(nóng)業(yè)向著現(xiàn)代化方向發(fā)展。轉(zhuǎn)換農(nóng)業(yè)的發(fā)展模式，注重服務(wù)業(yè)，尤其是旅游業(yè)的開發(fā)，使發(fā)展模式向著多元化方向發(fā)展。注重對(duì)農(nóng)村林牧漁業(yè)的投入，拓寬農(nóng)民的收入渠道。扶持鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的穩(wěn)定快速發(fā)展，引導(dǎo)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)向外向型的模式發(fā)展，積極鼓勵(lì)農(nóng)民從事種植業(yè)以外的其他產(chǎn)業(yè)活動(dòng)。
3.完善收入分配制度，縮小收入差距。提高中等收入階層的收入，并擴(kuò)大其占比。中等收入者是擴(kuò)大內(nèi)需的主力軍，只有促進(jìn)消費(fèi)市場(chǎng)多樣化、多層化，并加以科學(xué)而規(guī)范的引導(dǎo)，才能發(fā)揮出巨大的消費(fèi)能量，成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中堅(jiān)力量，對(duì)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡化也具有重要的意義。抓緊實(shí)施壟斷行業(yè)收入分配制度的改革，消除超過社會(huì)平均勞動(dòng)生產(chǎn)率的壟斷行業(yè)過高的收入。推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè)，切實(shí)縮小城鄉(xiāng)差距，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)均衡發(fā)展，切實(shí)實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施的配套銜接，控制城鄉(xiāng)居民收入不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)、文化的協(xié)同發(fā)展。
（二）改善城鄉(xiāng)居民消費(fèi)環(huán)境，刺激有效需求
監(jiān)管部門要改善監(jiān)管方法，加強(qiáng)監(jiān)管力度。要敢于曝光消費(fèi)市場(chǎng)的不合法的違規(guī)操作，為消費(fèi)者的利益保駕護(hù)航，真正做到對(duì)監(jiān)管部門保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益的活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督；另一方面，要發(fā)揮媒體的作用，引導(dǎo)消費(fèi)者形成一個(gè)理性適度的健康綠色的消費(fèi)理念。只有逐步完善居民消費(fèi)環(huán)境，才能刺激居民的有效需求。
（三）加快發(fā)展服務(wù)類消費(fèi)，拓寬居民消費(fèi)領(lǐng)域
要擴(kuò)大內(nèi)需，就要加快發(fā)展服務(wù)類消費(fèi)，扶持享樂型消費(fèi)。隨著人們收入水平的提高，人們對(duì)生活質(zhì)量要求越來越高，消費(fèi)層次在提升，文化內(nèi)涵已逐漸融入到城鄉(xiāng)居民的生活當(dāng)中。要加快能對(duì)提高居民的生活質(zhì)量起到積極作用的文化教育、文化交流、文化旅游等推進(jìn)文化事業(yè)和文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。充分挖掘和釋放節(jié)日消費(fèi)市場(chǎng)的潛在需求，引導(dǎo)和鼓勵(lì)服務(wù)企業(yè)開展各類商品的營(yíng)銷活動(dòng)，滿足居民日益增長(zhǎng)的節(jié)假日消費(fèi)需求。要擴(kuò)大旅游消費(fèi)，加強(qiáng)遼寧省各特色景點(diǎn)的宣傳、溫泉旅游的開發(fā)力度，發(fā)揮擁有旅游資源地的優(yōu)勢(shì)，積極發(fā)展特色旅游、養(yǎng)生旅游、觀光休閑旅游等等，帶動(dòng)遼寧的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
（四）完善城鄉(xiāng)社會(huì)保障體系，提高消費(fèi)水平
全面建立和完善農(nóng)村最低生活保障制度，健全城市居民最低生活保障制度，完善職工基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度。擴(kuò)大城鎮(zhèn)居民的基本醫(yī)療保險(xiǎn)試點(diǎn)范圍，切實(shí)解決關(guān)閉企業(yè)退休人員和困難企業(yè)職工參加基本醫(yī)療保險(xiǎn)的問題。完善新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度，做好社會(huì)保險(xiǎn)的覆蓋和基金征繳工作，重點(diǎn)是關(guān)注農(nóng)民工以及非公經(jīng)濟(jì)組織就業(yè)人員參加社會(huì)保險(xiǎn)。加大城鄉(xiāng)醫(yī)療救助支持的力度，建立健全社區(qū)公共醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系。
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關(guān)鍵字：高等教育；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；貢獻(xiàn)
高等教育作為最高層次的教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系最為密切，它一方面可以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展間接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，另外一方面作為四大要素之一直接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
一、我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用的理論分析
1. 高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期作用分析
高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期作用的理論依據(jù)主要是人力資本理論。人力資本理論由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨于上個(gè)世紀(jì)六十年代提出，該理論認(rèn)為，教育通過培養(yǎng)擁有專業(yè)技能或者高級(jí)專業(yè)知識(shí)的高素質(zhì)人才，從整體上提升社會(huì)人口的技能，為社會(huì)提供高質(zhì)量的勞動(dòng)力，從而促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。
自從人力資本理論提出以后，國(guó)內(nèi)外眾多經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用各種方法對(duì)教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用進(jìn)行了分析。舒爾茨對(duì)美國(guó)1929年至1957年教育投資增量的收益率做了測(cè)算，于1961年在《教育與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》一文中指出，美國(guó)教育對(duì)1957年美國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為33%。丹尼森對(duì)美國(guó)1929年至1957年教育對(duì)國(guó)民收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率做了測(cè)算，得到了相似的結(jié)論，美國(guó)教育對(duì)1929年至1957年美國(guó)國(guó)民收入增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為35.3%。相比西方高等教育，我國(guó)高等教育規(guī)模較小，在教育總量中所占的比例也較小。但是，同西方高等教育一樣，我國(guó)高等教育也培養(yǎng)了大量的各種專業(yè)的高素質(zhì)人才，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)做出了巨大的貢獻(xiàn)。
2. 高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期作用分析
根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的短期作用主要體現(xiàn)在高等教育的外在經(jīng)濟(jì)效應(yīng)上，即通過刺激高等教育投資以及相關(guān)消費(fèi)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因?yàn)榘l(fā)展高等教育需要投資，比如規(guī)模擴(kuò)張需要加蓋教學(xué)樓、引進(jìn)試驗(yàn)設(shè)備、翻新圖書館、增加教師等等，這需要大量的政府財(cái)政性資金投入，同時(shí)隨著高等教育走向大眾化，人們對(duì)高等教育的需求越來越強(qiáng)烈，教育性支出在家庭支出的比例也會(huì)越來越高，這些對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用是很大的。比如：在1998年亞洲經(jīng)濟(jì)危機(jī)后，我國(guó)高校在三年時(shí)間內(nèi)將招生規(guī)模擴(kuò)大了一倍，而且收費(fèi)改革后對(duì)擴(kuò)招生實(shí)行全成本收費(fèi)，拉動(dòng)的直接消費(fèi)和間接消費(fèi)規(guī)模估計(jì)在1000億元左右，對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了很大的推動(dòng)作用。在西方發(fā)達(dá)國(guó)家，高等教育體系相對(duì)完善，當(dāng)金融危機(jī)來襲，經(jīng)濟(jì)不景氣的時(shí)候，人們對(duì)高等教育的需求更強(qiáng)，紛紛走進(jìn)高校，通過接受高等教育提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力來尋求更好的工作機(jī)會(huì)，這在一定程度上刺激了短期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
二、我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用的現(xiàn)實(shí)分析
改革開放初期，我國(guó)高等教育辦學(xué)規(guī)模小，在教育總量中的比重也小，主要表現(xiàn)在高等教育定位為精英教育，高校招生規(guī)模小，獲得的教育投入少，辦學(xué)硬件設(shè)施落后，辦學(xué)理念單一。隨著改革開放的深入、教育體制改革的深入以及國(guó)家加強(qiáng)了對(duì)高等教育的投入，我國(guó)高等教育規(guī)模不斷擴(kuò)大，辦學(xué)條件不斷改善，高等教育得到了極大地發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到了更大的作用。盡管在改革開放初期的十年，我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率僅僅為0.48%，但是隨著高等教育的發(fā)展，高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率逐步上升，至2008年已經(jīng)達(dá)到了1.64%
但是，與發(fā)到國(guó)家相比，我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)仍顯不足，我國(guó)高等教育的發(fā)展空間仍然很大。從下表可以看出，我國(guó)高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率與美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)以及日本等具有代表性的西方五國(guó)相比，具有明顯的差距。
三、提高高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)的對(duì)策
高等教育不僅可以通過科研以及教學(xué)輸出新的科學(xué)技術(shù)，還可以為社會(huì)培養(yǎng)高素質(zhì)的勞動(dòng)力，是社會(huì)人力資本的催化劑。因此，社會(huì)各界應(yīng)該充分高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。一方面，應(yīng)該堅(jiān)持對(duì)高等教育的投入，大力發(fā)展高等教育事業(yè)，讓高等教育跟上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐；另外一方面，應(yīng)該將高等教育事業(yè)作為民族復(fù)興以及重回世界中心的使命來抓，將發(fā)展高等教育作為縮短與西方發(fā)達(dá)國(guó)家差距的重大措施來實(shí)行。
目前，高等教育的資金主要來自四個(gè)方面，其一是來自政府的財(cái)政性資金，其二是來自學(xué)生的學(xué)費(fèi)，其三是來自學(xué)校科研成果的轉(zhuǎn)化收益，其四是來自高校提供服務(wù)的收入。其中，財(cái)政性在資金以及學(xué)費(fèi)是主要的辦學(xué)資金來源。隨著人們對(duì)高等教育需求的不斷增強(qiáng)，高校辦學(xué)規(guī)模不斷擴(kuò)大，發(fā)展高等教育的資金就捉襟見肘。因此，拓寬高等教育的資金渠道顯得非常必要。首先，應(yīng)該積極引導(dǎo)社會(huì)力量辦學(xué)，鼓勵(lì)有實(shí)力的企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體以及有愛心的個(gè)人參與到高等教育建設(shè)中來；其次，提高高校的融資能力，即鼓勵(lì)高校利用國(guó)際組織以及外國(guó)政府的外資貸款以及國(guó)內(nèi)的銀行貸款，甚至為發(fā)行高等教育債券創(chuàng)造條件；最后，引導(dǎo)高校內(nèi)部和高校之間建立資源共享機(jī)制，提高教育資源的利用效率，從而節(jié)約高等教育資金。
我國(guó)高校的主體是公立大學(xué)，受行政制度的限制，高校的發(fā)展模式、教學(xué)理念、科研組織以及人才培養(yǎng)模式基本上大同小異，高等教育的目標(biāo)也缺乏針對(duì)性。因此，應(yīng)該深入高等教育體制改革，打破公立大學(xué)的壟斷局面，大力發(fā)展職業(yè)教育等其他層次的高等教育。一方面應(yīng)該吸引民間資本來為建立多層次的多元化高等教育提供經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，另外一方面應(yīng)該針對(duì)科技發(fā)展以及職業(yè)崗位對(duì)受教育者的不同要求制定不同的教育目標(biāo)，充分發(fā)展職業(yè)教育等其他層次的高等教育。因?yàn)槁殬I(yè)教育等其他層次的高等教育作為精英高等教育的補(bǔ)充，直接為社會(huì)輸出高素質(zhì)的勞動(dòng)力，也是轉(zhuǎn)移農(nóng)村勞動(dòng)力資源培養(yǎng)農(nóng)村技能型人才的重要渠道。
參考文獻(xiàn)：
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