時間：2022-10-16 04:55:21
開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的12篇統(tǒng)計與預測論文，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。
〔關(guān)鍵詞〕WOS；ESI；學科預測
〔中圖分類號〕G250.2〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2014）06-0032-09
學科是現(xiàn)代大學實現(xiàn)人才培養(yǎng)使命的主要載體。擁有世界一流的學科，是世界一流大學的重要標志。隨著世界一流大學和高水平大學建設(shè)的加快推進，早日建成一批具有世界一流水平的學科，已經(jīng)成為高校亟需解決的問題[1]。各高校都在強化自己的優(yōu)勢學科，形成優(yōu)秀的學科人才梯隊，努力使盡可能多的學科成為世界級的頂尖學科[2]。因此，如何通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理等手段，掌握某機構(gòu)某學科在世界所處的位置及學科發(fā)展趨勢則顯得尤為重要。董政娥等[3-4]基于ESI和Incites（TM）數(shù)據(jù)庫引文分析及跟蹤，引入學科比重指標：
在此數(shù)學基礎(chǔ)之上，以東華大學為案例，在探討其優(yōu)勢學科特征，高引用率論文、熱門論文和頂尖論文與學科發(fā)展關(guān)系分析基礎(chǔ)上，預測后續(xù)最有可能入圍ESI世界前1%學科的學科。但是這個指標在計算上存在著ESI和Incites（TM）數(shù)據(jù)庫更新不同步的問題，ESI是即時被引數(shù)據(jù)，2個月更新1次，而Incites（TM）只更新至前一年的被引頻次，這樣上式中的分子和分母就不在一個更新周期內(nèi)，而造成計算基礎(chǔ)的失真。
本研究從統(tǒng)計學原理為理論基礎(chǔ)，以享譽全球的湯森路透上市的SCIE，ESI和Incites（TM）3種數(shù)據(jù)庫及評價工具為數(shù)據(jù)來源[5]，評估高等院校ESI學科的發(fā)展現(xiàn)狀，預測高等院校ESI學科的發(fā)展前景。
1基于WOS學科發(fā)展預測的理論基礎(chǔ)
1.1基于WOS學科發(fā)展預測的變量設(shè)置
x：ESI 22個學科名；
Nx：ESI更新周期內(nèi)，ESI 22個學科各學科的入選世界前1%的機構(gòu)數(shù)；
t：ESI更新周期中的各年；
C目xt：目標機構(gòu)ESI更新周期x學科各年被引頻次；
C目x總：目標機構(gòu)ESI更新周期x學科總被引頻次；
C目x差：目標機構(gòu)ESI更新周期x學科總被引頻次與x學科入選世界前1%機構(gòu)從最后一位至倒數(shù)第i-1位ESI更新周期總被引頻次平均值的差值；
CNxt：x學科入選世界前1%機構(gòu)排名最后一位ESI更新周期各年被引頻次；
CMxt（M：Nx-i，i=0，1，…m）：x學科入選世界前1%機構(gòu)從最后一位至倒數(shù)i-1位ESI更新周期各機構(gòu)各年被引頻次；
CMx平（M：Nx-i，i=0，1，…m）：x學科入選世界前1%機構(gòu)從最后一位至倒數(shù)i-1位ESI更新周期各機構(gòu)總被引頻次平均值；
T目x：目標機構(gòu)x學科在ESI更新周期中被SCIE收載的論文篇數(shù)；
T目x一：目標機構(gòu)x學科在ESI更新周期中被SCIE收載的第一作者論文篇數(shù)；
T目x通：目標機構(gòu)x學科在ESI更新周期中被SCIE收載的通訊作者論文篇數(shù)。
1.2基于WOS學科發(fā)展預測的統(tǒng)計學計算
1.2.1入選世界前1%學科x預測
以SPSS對C目xt和CNxt進行成對樣本檢驗，觀察其顯著性差異[6]。如果其Sig（雙側(cè)）0.05，目標機構(gòu)ESI更新周期中各年論文被引頻次與ESI排名最后一位的x學科入選世界前1%機構(gòu)ESI更新周期中各年論文被引頻次無顯著性差異，則目標機構(gòu)的x學科有希望入選[7]。
1.2.2x學科入選世界前1%差距預測
在x學科有希望入選世界前1%的結(jié)論基礎(chǔ)之上，確認目標機構(gòu)x學科距入選世界前1%還有多遠。
以SPSS對C目xt和CMxt進行成對樣本檢驗，觀察其顯著性差異，直至Sig（雙側(cè)）
1.2.3x學科入選世界前1%的定量指標
在上述計算的基礎(chǔ)之上，確定x學科入選世界前1%的定量指標，即目標機構(gòu)x學科的全部論文被引頻次增加數(shù)（I1），第一作者論文被引頻次增加數(shù)（I2）和通訊作者論文被引頻次增加數(shù)（I3）。
2基于WOS學科發(fā)展預測的實證研究
中國藥科大學歷經(jīng)77年的砥礪前行，辦學水平、社會貢獻與學術(shù)聲譽顯著提升，為實現(xiàn)學校事業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。面對建成多科性、研究型、國際化的高水平大學的百年發(fā)展目標，學校還有很長的路要走。為加快這一進程，早日實現(xiàn)幾代藥大人的夢想，圖書館配合學校客觀地評價教學科研水平，促進學校學科建設(shè)與發(fā)展，支持學校成為世界一流大學的發(fā)展戰(zhàn)略。中國藥科大學2個學科進入ESI世界前1%（數(shù)據(jù)更新：2013年9月，200301.01-2013-08-31）：化學排在593/1111，藥理學/毒理學排在108/523。以享譽全球的湯森路透上市的SCIE數(shù)據(jù)庫和ESI評價工具，評估中國藥科大學ESI學科的發(fā)展現(xiàn)狀，預測中國藥科大學ESI學科的發(fā)展前景。
2.1中國藥科大學ESI入選世界前1%學科x預測
根據(jù)中國藥科大學20031.1-2013-8-31被SCIE收錄的ESI 22個學科論文的狀況，確立了10個相關(guān)學科，分別為：生物學與生物化學Biology & Biochemistry，化學Chemistry，臨床醫(yī)學Clinical Medicine，免疫學Immunology，材料科學Materials Science微生物學Microbiology，分子生物學與遺傳學Molecular Biology & Genetics，神經(jīng)科學與行為Neuroscience & Behavior，藥理學與毒理學Pharmacology & Toxicology和植物與動物學Plant & Animal Science，除去已入選世界前1%的化學和藥理學與毒理學2個學科，對其余8個相關(guān)學科進行預測，確立最快入選世界前1%的學科。
2.1.1數(shù)據(jù)及方法
選取8個相關(guān)學科入選ESI世界前1%（數(shù)據(jù)更新：2013-09-01，數(shù)據(jù)記錄為：200301.01-2013-08-31）倒數(shù)第一（第Nx）的排名機構(gòu)從SCIE（數(shù)據(jù)檢索時間：201311.06-201311.13）獲取2003-2012歷年被引數(shù)據(jù)，將中國藥科大學各相關(guān)學科的歷年被引數(shù)據(jù)C藥大xt與這些機構(gòu)CNxt以SPSS進行成對樣本檢驗。
2.2中國藥科大學有望入選世界前1%學科Biology & Biochemistry，Clinical Medicine和Plant & Animal Science預測
2.2.1中國藥科大學即將入選世界前1%學科Biology & Biochemistry預測
（1）中國藥科大學即將入選世界前1%學科Biology & Biochemistry差距
本節(jié)在前述的基礎(chǔ)上將找出中國藥科大學的Biology & Biochemistry距入選世界前1%還差多遠。
①數(shù)據(jù)及方法
選取Biology & Biochemistry入選ESI世界前1%（數(shù)據(jù)更新：20130901，數(shù)據(jù)記錄為：200301.01-20130831）倒數(shù)的排名機構(gòu)從SCIE（數(shù)據(jù)檢索時間：201311.06-201311.13）獲取2003-2012歷年被引數(shù)據(jù)CMx1t，將中國藥科大學Biology & Biochemistry學科的歷年被引數(shù)據(jù)C藥大x1t與這些機構(gòu)CMx1t以SPSS進行成對樣本檢驗，直至檢驗出有顯著性的統(tǒng)計學差異為止。選擇的機構(gòu) 分別為：871/871 Kyorin Univ，870/871 Univ Occupat & Environm Hlth，868/871 Univ Stirling，867/871 Istanbul Univ，866/871 Univ Nacl Cordoba，865/871 Saga Univ，864/871 Queensland Univ Technol。
（2）中國藥科大學加快Biology & Biochemistry學科入選世界前1%定量指標
在前述分析預測的基礎(chǔ)之上，本節(jié)確定加快中國藥科大學Biology & Biochemistry入選世界前1%的定量指標。
中國藥科大學2003-2013年Biology & Biochemistry收錄于SCIE（數(shù)據(jù)檢索日期：2013-10-30）的article，paper，review和note T藥大x1344篇（與ESI數(shù)據(jù)要求同步），其中第一作者為中國藥科大學的T藥大x1一277篇，通訊作者為中國藥科大學的T藥大x1通239篇，總被引C藥大x1總2 379，ESI Biology & Biochemistry倒數(shù)第一至第八被引均值（圖2中各機構(gòu)的被引頻次）：
也就是說，中國藥科大學2003-2013年Biology & Biochemistry收錄于SCIE的目標論文如果在一段時間內(nèi)第一作者的被引增加5，通訊作者的被引增加4，其他作者的被引增加4，則在這一個時間段的結(jié)束之時，中國藥科大學Biology & Biochemistry將入選ESI世界前1%。
2.2.2中國藥科大學有望入選世界前1%學科Clinical Medicine預測
按照2.2.1的計算方法，得出結(jié)論：中國藥科大學Clinical Medicine的歷年被引數(shù)據(jù)C藥大x2t與ESI Clinical Medicine入選世界前1%機構(gòu)的倒數(shù)第一至倒數(shù)第十七位CMx2t均無顯著性的統(tǒng)計學差異，也就是說，中國藥科大學Clinical Medicine未入選世界前1%僅是在被引頻次上有較小的不足，該學科不僅即將入選世界前1%，而且一經(jīng)入選世界前1%還有可能不是最末一位。進一步的計算表明：中國藥科大學2003-2013年Clinical Medicine收錄于SCIE（數(shù)據(jù)檢索日期：2013-11-19）的article，paper，review和note T藥大x2305篇（與ESI數(shù)據(jù)要求同步），其中第一作者為中國藥科大學的T藥大x2一216篇，通訊作者為中國藥科大學的T藥大x2通193篇，總被引C藥大x2總1 637，ESI Clinical Medicine世界前1%倒數(shù)第一至第十七位被引均值CMx2平1 618，C藥大x2差=1618-1637=-17。也就是說，ESI的數(shù)據(jù)為200301.01-2013-08-31給出的Clinical Medicine入選世界前1%機構(gòu)倒數(shù)第一至第十八位的均值已經(jīng)被中國藥科大學（2003-01.01-2013-11.19數(shù)據(jù)）趕上并超過，為了維持這樣的狀態(tài)，爭取下一個ESI更新周期入選世界前1%，我們以一作和通訊作者的被引頻次計算，中國藥科大學一作的被引頻次為1 325，通訊作者的被引頻次為1 166，其差值分別為：1618-1325=293和1618-1166=452。將此結(jié)果分別除以216和193，結(jié)果分別為I2=1.4和I3=2-3。也就是說，中國藥科大學2003-2013年Clinical Medicine收錄于SCIE的目標論文如果短期內(nèi)第一作者的被引增加2，通訊作者的被引增加3，將有望在下一個ESI更新周期入選世界前1%。
2.2.3中國藥科大學有望入選世界前1%學科Plant and Animal Science預測
按照2.2.1的計算方法，得出結(jié)論：中國藥科大學Plant and Animal Science的歷年被引數(shù)據(jù)C藥大x8t只與ESI Plant and Animal Science入選世界前1%機構(gòu)的倒數(shù)第一至倒數(shù)第二位CMx8t無顯著的統(tǒng)計學差異。倒數(shù)第三位就出現(xiàn)了顯著的統(tǒng)計學差異。因此推斷，中國藥科大學Plant and Animal Science的入選世界前1%還是有一定的困難的。
3基于WOS學科發(fā)展預測方法的實踐驗證
前述進行了WOS學科發(fā)展預測的理論用于中國藥科大學基于ESI 2003-01.01-2013-0831收錄周期內(nèi)入選世界前1%學科預測的實證研究，預測方法的可行性與實用程度還需經(jīng)過實踐的檢驗。ESI在2013-11.01更新后，于2014-02-07再次更新ESI 200301.01-201310.31收錄周期，此次更新的數(shù)據(jù)驗證了依據(jù)201311.01（ESI 200301.01-20130831）收錄周期更新數(shù)據(jù)的預測結(jié)果：Clinical Medicine入選世界前1%，排名3735/4417，這是繼Chemistry和Pharmacology & Toxicology后的第三個入選學科。驗證了上文2.2.2的預測結(jié)果。在2014-02-07更新后的ESI2003-01.01-201310.31收錄周期內(nèi)，中國藥科大學Clinical Medicine入選世界前1%。1111圖3中國藥科大學入選ESI世界前1%學科（數(shù)據(jù)更新：2013-11.01，2003-01.01-2013-08-31）
兩次更新周期的數(shù)據(jù)比較可以指示：本研究的預測方法具有一定的可行性和實用價值。本研究的理論與實踐值得在更廣泛的高校學科預測中推廣和檢驗。
4討論與結(jié)論
通過數(shù)據(jù)挖掘與分析進行預測已深入到社會發(fā)展、經(jīng)濟生活、科技進步等各個領(lǐng)域，成為社會發(fā)展與進步的標志[8-9]。針對某一學科專業(yè)研究的發(fā)展趨勢進行分析與預測，不僅可以揭示該學科研究的特點和發(fā)展規(guī)律，而且為今后的研究和工作提供科學的依據(jù)。是高校必不可少的工作與任務[10]。本研究借助WOS平臺上的系列數(shù)據(jù)庫及分析工具，開展科研成果的分析和評價，有助于及時把握相關(guān)學科的發(fā)展動態(tài)，了解相關(guān)學科的優(yōu)勢和特色，從而可以更有針對性地提供與高校師生實際需求相適應的個性化的學科信息支持。
本研究創(chuàng)建了基于WOS學科發(fā)展預測的數(shù)理理論方法，并且用于中國藥科大學的學科預測實證。根據(jù)ESI 2013-11.01更新的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)收錄：2003-01.01-2013-08-31）中國藥科大學的Clinical Medicine將在下一個更新周期內(nèi)入選世界前1%；Biology & Biochemistry收錄于SCIE的目標論文如果在一段時間內(nèi)第一作者的被引增加5，通訊作者的被引增加4，其他作者的被引增加4，則在這一個時間段的結(jié)束之時，中國藥科大學Biology & Biochemistry將入選ESI世界前1%；而Plant & Animal Science的入選世界前1%還是有一定的困難的。ESI 201402-07更新的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)收錄：2003-01.01-2013-10.31）的實踐表明：中國藥科大學的Clinical Medicine入選世界前1%，排名3735/4417，驗證了前一個周期的數(shù)據(jù)預測結(jié)果。這個實證研究揭示了：本研究的方法可行且具有一定的實用價值。
本研究中以數(shù)理統(tǒng)計理論為指導的預測方法僅用于中國藥科大學的學科預測實踐，進一步的拓展還將在更廣泛的高校學科預測中推廣、檢驗并修正。
本研究得到中央高?；究蒲袠I(yè)務非藥學類引導項目資助和中國藥科大學圖書館項目立項。以表感謝！
參考文獻
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醫(yī)學論文正文的編寫，一般分為前言、方法、結(jié)果、討論四個部分。
1.前言
前言主要是概括本研究的背景、目的、研究思路、理論依據(jù)等。前言要切題，起到給讀者一些預備知識的作用，并能引人人勝。
2.方法
方法中主要交代3部分內(nèi)容：研究對象、研究方法、統(tǒng)計學方法。
(1)研究對象：①研究對象的入選方法：包括隨機抽取、志愿者、轉(zhuǎn)診樣本、連續(xù)樣本等。介紹研究對象的來源，不但有利于估計抽樣誤差，還能幫助讀者了解論文結(jié)論的適用范圍；②研究對象的樣本數(shù)、年齡、性別、健康狀況等；③診斷標準和納入/排除標準：盡量使用“金標準”，并標明診斷標準的出處；④研究對象的分組方法：是否隨機分配，采用何種隨機分配方法：簡單隨機化、區(qū)組隨機化或分層隨機化，切不可簡單地寫成“隨機分組”。
(2)研究方法：①所使用的儀器(例如CT、MRI、造影機、超聲儀等)，需注明其名稱、型號、生產(chǎn)單位、具體的掃描參數(shù)及操作步驟；②所使用的藥物，應寫明化學名、商品名、生產(chǎn)廠名，中藥還應注明產(chǎn)地，并詳細說明每日劑量、次數(shù)、用藥途徑和療程等；③試劑應寫明生產(chǎn)廠家名；④試驗方法如是作者新建立的要詳細介紹，老的方法應注明出處；⑤測量指標及判斷結(jié)果的標準，并標明標準的出處。
(3)統(tǒng)計學方法：醫(yī)學論文中通常會產(chǎn)生一些實驗數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的比較需使用統(tǒng)計學軟件，因此在方法中應當介紹所選用的統(tǒng)計學軟件、統(tǒng)計方法、選擇的依據(jù)，以及差異顯著性檢驗水準。
3.結(jié)果
結(jié)果是論文的核心，它反映了論文水平的高低及其價值，是結(jié)論的依據(jù)。結(jié)果主要是以數(shù)據(jù)、表格或圖片的形式展現(xiàn)，并對其進行系統(tǒng)的闡述。結(jié)果表達時要注意以下幾個方面：
(1)數(shù)據(jù)表達要準確、完整：報告結(jié)果的例數(shù)與入選研究對象的例數(shù)應吻合，剔除例數(shù)與剔除理由應交待，失訪例數(shù)及因其他原因死亡例數(shù)也應寫清楚，如有數(shù)據(jù)不全應作解釋。各個數(shù)據(jù)的計算要保證準確、無誤。
(2)統(tǒng)計學處理：診斷試驗的研究應報告靈敏度、特異度、準確度、陽性預測值、陰性預測值及受試者工作特征(ROC)曲線等。進行t檢驗或χ2檢驗時，需注明具體的t值、χ2值及P值等。
(3)對圖表中的數(shù)據(jù)加以必要的綜合提煉，強調(diào)主要結(jié)果。
4.討論
討論是對試驗結(jié)果的分析和論證，是對結(jié)果的必然性、偶然性、可靠性和重要性進行的全面、系統(tǒng)的論述，并上升到一定的理論高度。討論是論文的重點部分，也是最難寫的部分，具有畫龍點睛的作用。討論部分是從理論上對實驗和觀察結(jié)果進行分析和綜合，為文章的結(jié)論提供理論依據(jù)。可以從以下幾個方面展開：
(1)本研究結(jié)果與其他有關(guān)的研究報道比較，有哪些不同或相同之處，哪些文獻支持本文發(fā)現(xiàn)，哪些文獻報道與本文結(jié)論不同。
(2)說明本研究的創(chuàng)新之處與局限性、不足之處，提出需要進一步研究的問題，為以后的研究指明方向。
(3)具體解析研究成果。對新的發(fā)現(xiàn)、文獻尚未報道的內(nèi)容進行深入討論，包括可能的機制、臨床應用范圍以及從研究結(jié)果對總體的推論。
(4)這些成果可為同行提供哪些借鑒。
(5)提出進一步的研究方向、展望、建議和設(shè)想。
5.結(jié)論
結(jié)論是對全文的一個總結(jié)，可用一兩句話概括本文的主要研究的內(nèi)容，采用的方法以及獲得的結(jié)論，同時可以指出下一步的研究方向及研究任務。
6.參考文獻
關(guān)鍵詞：彩電產(chǎn)品；銷售量；移動平均；灰色預測
中圖分類號：F407.619 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）04-0060-02
一、大石橋市興隆集團彩電產(chǎn)品銷售影響因素分析
（一）公司簡介及銷售概況
大石橋市興隆商城位于“鎂都”大石橋繁華商業(yè)區(qū)，是興隆百貨集團的第一家跨市連鎖企業(yè)，于1997年4月26日正式成立并開業(yè)，營業(yè)面積4.8萬m2，擁有員工2 000余人，是一家集零售、餐飲、娛樂為一體的綜合商場，也是營口地區(qū)規(guī)模最大的統(tǒng)一經(jīng)營、統(tǒng)一管理的保真商場。
本文以大石橋興隆商城彩電產(chǎn)品2009―2014年六年內(nèi)的年銷售量統(tǒng)計數(shù)據(jù)為依據(jù)，對影響其銷售的因素進行分析。其統(tǒng)計數(shù)據(jù)（如表1所示）。
（二）大石橋市興隆集團彩電市場需求的影響因素
興隆企業(yè)作為大石橋地區(qū)最大的民營商業(yè)企業(yè)集團，影響其彩電產(chǎn)品銷售狀況的總體市場因素有市場規(guī)模、市場增長率、產(chǎn)品生命周期、市場需求的周期性和季節(jié)性、市場競爭的激烈程度和行業(yè)的總體獲利能力等。
二、實例計算
（一）移動平均法計算
所謂移動平均法，就是順序?qū)⒔M距由前往后移動，產(chǎn)生多個移動平均值，根據(jù)這些移動平均值來確定預測值的預測方法。
設(shè)實際發(fā)生值的時間序列是xt，組距為N，將xt順序以組距N移動，求得平均值序列為Mt，即Mt可用下式表示：
三、預測結(jié)果分析
（一）兩種預測模型的對比分析
通過平均相對誤差對比來分析兩種模型。選擇的平均相對誤差關(guān)系式為：
（二）分析結(jié)果
通過表4中兩種模型誤差比較，結(jié)果分析如下：
1.大石橋興隆商城彩電銷售情況從誤差精度來說，移動平均模型和灰色模型都可以用來預測其銷售量，但灰色模型要優(yōu)于移動平均模型。
2.由于灰色模型可以用較少的數(shù)據(jù)來預測且預測誤差較小，所以對于數(shù)據(jù)較少的彩電產(chǎn)品預測，建議用灰色模型來預測其銷售量。
四、結(jié)論
本論文采用移動平均法和GM（1，1）兩種預測模型，對大石橋市興隆集團彩電的銷售量進行了預測分析，得出以下結(jié)論：第一，兩種方法的預測結(jié)果表明，這兩種預測模型都是可行的。第二，從預測結(jié)果的誤差精度分析來看，GM（1，1）模型預測要相對優(yōu)于移動平均預測。所以，GM（1，1）模型可作為大石橋市興隆集團及同類企業(yè)產(chǎn)品銷售預測時的參考。第三，對于GM（1，1）模型而言，模型只實現(xiàn)了一般情況的預測。對于有可能出現(xiàn)的特殊情況，比如歷史數(shù)據(jù)的時間跨度不一致、歷史數(shù)據(jù)部分殘缺等問題，并沒有進行探討，需要在今后的工作中繼續(xù)深入。
參考文獻：
關(guān)鍵詞 情報學；碩士論文；關(guān)鍵詞
中圖分類號G251 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2014）114-0013-02
當前，世界各國的許多高等院校和科學研究機構(gòu)都在加強對圖書情報的研究，許多世界一流院校，比如Harvard University（哈佛大學）、Princeton University（普林斯頓大學）、Yale University（耶魯大學）、Massachusetts Inst. of Technology（麻省理工學院）等都建立了比較完善的情報學教育體系。而比較而言，在我國高等院校與科研院所對圖書情報學的相關(guān)研究，明顯要相對落后，近年來隨著改革開放的深入推進，有關(guān)情報學的招生和課題研究有所提升，并呈現(xiàn)出較為快速的增長態(tài)勢，然而由于研究內(nèi)容相對較為高深，而且研究的靶場顯得較為前沿化與多元化?；陉P(guān)鍵詞對學位論文進行統(tǒng)計、研究與分析是文獻計量學的范疇，是圖書情報學研究的重要內(nèi)容。即以學位文獻或?qū)W位文獻的某些特點為標的，以聚集梳理一定數(shù)量文獻為基礎(chǔ)，由此展開對某一時域某一領(lǐng)域科學技術(shù)基本狀況與基本特征的研究，并由此論述和預測該領(lǐng)域科學技術(shù)在今后一段時期的研究趨勢與特點規(guī)律態(tài)勢?；讵毺仃P(guān)鍵詞進行圖書情報領(lǐng)域的碩士學位論文進行分析，是情報學研究的一項重要方法，是一種將文獻資料中的眾多核心要素關(guān)聯(lián)起來，進行統(tǒng)計分析的引證分析方法，其可以較為科學地評價文獻所研究與發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢，揭示學科當時研究的熱點，較為準確地評價文獻所代表的學術(shù)水平。
1 研究對象數(shù)據(jù)來源
本文研究的對象定位于對國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域這一總體框架，并于此基礎(chǔ)上將“靶向”集中于碩士學位論文的統(tǒng)計、分析與研究，將“靶標”聚集到碩士學位論文的研究熱點、趨勢、重點、前沿以及其變化情況，從而更加清晰地梳理出我國情報學研究的發(fā)展脈絡(luò)，從而為我國情報學教育發(fā)展提供參考。研究的主要數(shù)據(jù)來源集中于國內(nèi)著名的學位論文收集庫――中國知網(wǎng)CNKI學術(shù)文獻總庫、維普期刊資源整合服務平臺與萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺“三大論文數(shù)據(jù)庫”，以及國內(nèi)高等院校圖書館自建特色數(shù)據(jù)庫。其中，中國知網(wǎng)CNKI和萬方數(shù)據(jù)庫是國內(nèi)收錄學位論文最為全面的數(shù)據(jù)庫，因此，為了確保分析研究的數(shù)據(jù)具有較高可信度與代表性，分析研究檢索的數(shù)據(jù)源即來自該兩個數(shù)據(jù)庫，著重定位于“學科專業(yè)名稱”、“學科專業(yè)分類”選項進行檢索，而檢索的時間區(qū)域定位于近10年，對于兩個數(shù)據(jù)庫檢索出來的文獻，對于相同的通過采用SQL 語句進行篩選，剔除重復的以及不符合的。
由此，以“情報學”作為檢索詞，從中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫獲得1640篇碩士論文，從萬方數(shù)據(jù)庫中獲致1315篇碩士論文，通過SQL篩選剔除重復的以及不符合的795篇，總共獲得有效國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士論文2160篇。
2 基于高頻關(guān)鍵詞的國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文特點
通過對獲取到的2160篇國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士論文進行研究，綜合統(tǒng)計論文的關(guān)鍵詞，累計關(guān)鍵詞有13976個，經(jīng)過分析研究，去除不能表達論文主題概念的關(guān)鍵詞3645個，共得10331個，平均每篇碩士文獻關(guān)鍵詞數(shù)為4.78個，由此可說明該統(tǒng)計是科學的，與國外科文獻資料對關(guān)鍵詞的標引規(guī)則相符（國內(nèi)外科技期刊要求的每篇關(guān)鍵詞應標出 3-8 個），接著對關(guān)鍵詞的詞頻進行統(tǒng)計分析，將關(guān)鍵詞的頻度大于60作為標準，將其定義為“高頻詞”，通過對“高頻詞”的統(tǒng)計分析，可以非常清晰地看出，有關(guān)“知識管理”這一主題的頻次最高，多達126次。無疑，這也證實了近些年來，學術(shù)界對知識管理這個方向的研究熱點。此外，“電子商務”為121次、“信息化”為118次、“信息技術(shù)”為112次、“競爭情報”為102次、“信息服務”為98次、“信息檢索”為96次、“數(shù)據(jù)挖掘”為87次、“數(shù)字圖書”為84次、“信息資源”為79次、“電子政務”為75次、 “知識服務”為71次、“知識共享”為68次、“數(shù)據(jù)倉庫”為63次，從中也反映了我國對信息化建設(shè)、知識服務、數(shù)字化建設(shè)等關(guān)注在日益提升，也驗證了我國國務院學位委員會重新頒布的《授予博士、碩士學位和培養(yǎng)研究生的學科、專業(yè)目錄》中“圖書館、情報與檔案管理”的實效，表明了情報學與管理學之間滲透和結(jié)合日益加強，也可以折射出當前研究的重點、熱點仍然集中在情報學基礎(chǔ)領(lǐng)域，并預示著今后情報學研究的一個重點將是對網(wǎng)絡(luò)信息資源的開發(fā)、整合與利用。
3 基于聚類共詞的國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文特點
通常來說，僅僅通過孤獨地察看論文的某一關(guān)鍵詞，通常是難以有充足的理由說明該論文所研究的主題，然而通過關(guān)注兩個或者兩個以上的關(guān)鍵詞，將可以給予人們更加充分的信息去把握論文的大致內(nèi)容和論文的主題脈絡(luò)。通過采取計算機數(shù)字高效處理作用，充分發(fā)揮Excel的數(shù)據(jù)透視功能，再次對出現(xiàn)次數(shù)高于60的高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞進行“聚類性”分析，統(tǒng)計在同一論文中兩兩同時出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，從而構(gòu)建出60 × 60的“聚類共詞矩陣”，通過這一矩陣的研究，非常清晰地顯示出“聚類共詞矩陣”是一個對稱矩陣，其中位于矩陣對角線上的數(shù)據(jù)顯示的是某關(guān)鍵詞自身一同出現(xiàn)的頻次，這個一同出現(xiàn)的現(xiàn)象就實質(zhì)來說，就是論文之間的相關(guān)度，對于非對角線上的數(shù)據(jù)，則表示不同關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)頻次。通過這個矩陣可以從另一個側(cè)反題出，關(guān)鍵詞分布既有交叉、相互滲透又具有群組分布的獨立性。通過Excel的數(shù)據(jù)透視處理得到共現(xiàn)頻次較高的有：“知識管理”為124次，“電子商務”為106次，“競爭情報”為101次，“高校圖書館”為98次，“信息服務”為92次，“數(shù)據(jù)挖掘”為87次，“數(shù)學圖書館”為83次，“信息資源”為81次，“電子政務”為79次，“知識共享”為72次，“數(shù)據(jù)倉庫”為66次。由此可以看出，在國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文的研究主題中，當前基于數(shù)字化、信息化、電子化的知識管理與數(shù)據(jù)挖掘是個熱點，同時也說明我國情報學教育研究的領(lǐng)域在不斷拓寬。
綜合以上，關(guān)注獨特關(guān)鍵詞下國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文研究的學科結(jié)構(gòu)特點，獲得了基于高頻關(guān)鍵詞的國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文特點，以及基于聚類共詞的國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文特點，通過對研究結(jié)果的比較分析，得出了一些有較為充足理由支撐的結(jié)論，那就是從中可以較為清晰地得出，當前以及今后一段時期國內(nèi)圖書情報領(lǐng)域碩士學位論文研究的側(cè)重點在于“數(shù)字化、信息化、電子化的知識管理與數(shù)據(jù)信息挖掘”。
參考文獻
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【關(guān)鍵詞】電力規(guī)劃 規(guī)劃設(shè)計 設(shè)計技術(shù) 規(guī)劃技術(shù) 電力設(shè)計 電力系統(tǒng)規(guī)劃
中圖分類號：F407.61 文獻標識碼：A 文章編號：
一．引言。
電力能源是保障我國經(jīng)濟發(fā)展各個領(lǐng)域的能源基礎(chǔ)，在我國的社會發(fā)展中起著舉足輕重的作用。電力系統(tǒng)規(guī)劃主要是由電力負荷預測、電源規(guī)劃及電網(wǎng)規(guī)劃組成，電網(wǎng)規(guī)劃是建立在電源規(guī)劃和負荷規(guī)劃基礎(chǔ)之上的，要求在保證輸電能力的前提下，將輸電費用降至最低。電力系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計是在根據(jù)原始資料和系統(tǒng)資料，對負荷和電量平衡作出分析，利用規(guī)劃方法，結(jié)合優(yōu)化規(guī)劃的原則，從擬定的多種方案中，選擇技術(shù)可行，運行經(jīng)濟，安全可靠的設(shè)計方案，以此確定最優(yōu)的規(guī)劃設(shè)計方案。
二.電力負荷預測。
電力系統(tǒng)負荷預測程序是電力系統(tǒng)中進行負荷預測的一種行之有效的手段, 它通過計算程序自動采集、分析歷史數(shù)據(jù), 通過精密計算得到預測數(shù)據(jù)和曲線, 能夠使負荷預測準確度有大幅度提高。但是, 在程序中提供了多種預測方法中, 選取最準確、最恰當?shù)姆椒ㄊ翘岣哓摵深A測準確率的重要手段之一, 這就需要我們在實際應用中要對負荷實際變化規(guī)律及影響因素做細致的分析。
1.回歸分析法。
回歸分析法, 是目前廣泛應用的定量預測方法, 用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析方法對變量的觀測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析, 并根據(jù)對規(guī)劃期內(nèi)本地區(qū)經(jīng)濟、社會發(fā)展情況的預測來推算未來的負荷。優(yōu)點: 預測精度較高, 適用于在中、短期預測使用。缺點:
( 1)規(guī)劃水平年的工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值很難詳細統(tǒng)計; ( 2)回歸分析法只能測算出綜合用電負荷的發(fā)展水平, 無法測算出各供電區(qū)的負荷發(fā)展水平, 也就無法進行具體的電網(wǎng)建設(shè)規(guī)劃。
2.單耗法。
單耗法是預測有單耗指標的工業(yè)和部分農(nóng)業(yè)用電量的一種直接有效的方法。優(yōu)點:方法簡單, 對短期負荷預測效果較好。缺點: 需做大量細致的調(diào)研工作,近期預測效果較佳。
3.灰色系統(tǒng)法。
灰色預測是一種對含有不確定因素的系統(tǒng)進行預測的方法。以灰色系統(tǒng)理論為基礎(chǔ)的灰色預測技術(shù),可在數(shù)據(jù)不多的情況下找出某個時期內(nèi)起作用的規(guī)律,建立負荷預測的模型。灰色模型法適用于短期負荷預測。優(yōu)點: 要求負荷數(shù)據(jù)少、不考慮分布規(guī)律、不考慮變化趨勢、運算方便、短期預測精度高、易于檢驗。缺點: ( 1)當數(shù)據(jù)離散程度越大, 即數(shù)據(jù)灰度越大, 預測精度越差; ( 2)不太適合于后推若干年的預測。
4.趨勢分析法。
常用的趨勢模型有線性趨勢模型、多項式趨勢模型、對數(shù)趨勢模型、冪函數(shù)趨勢模型、指數(shù)趨勢模型等, 這種方法本身是一種確定的外推, 在處理歷史資料、擬合曲線, 得到模擬曲線的過程, 都不考慮隨機誤差。使用的關(guān)鍵是根據(jù)地區(qū)發(fā)展情況, 選擇適當?shù)哪Ｐ汀?/p>
5.負荷密度。
負荷密度一般以kW/km2表示。一般并不直接預測整個城市的負荷密度, 而是按城市區(qū)域或功能分區(qū)。不同地區(qū)、不同功能的區(qū)域, 負荷密度是不同的。
三. 電力系統(tǒng)的電源規(guī)劃。
電源規(guī)劃的核心問題，是在規(guī)劃限定的時間范圍內(nèi)，根據(jù)對電力負載增長的預測，確定在何時、何地，建設(shè)什么類型、多大容量的一批發(fā)電廠，以期既能滿足經(jīng)濟發(fā)展所引起的負荷增長需求，同時又最為經(jīng)濟合理。
我國目前的電力系統(tǒng)的基本情況是，隨著電力系統(tǒng)改革的深入，電廠與電網(wǎng)已經(jīng)徹底分離，分別形成了發(fā)電公司與電網(wǎng)公司。雖然二者都處于壟斷地位，且以服務國民生產(chǎn)和生活為第一目標，但是作為相互獨立的經(jīng)濟實體，二者同時也都要考慮經(jīng)濟利益的最大化，這是主場化改革的必然結(jié)果，但同時也會引起一些協(xié)調(diào)的問題。
電源規(guī)劃屬于發(fā)電企業(yè)的工作，而輸配電線網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃則是電網(wǎng)企業(yè)的工作，作為同一產(chǎn)業(yè)鏈的上下游端，二者的相互配合是必不可少的。即，電源規(guī)劃要以輸配電線路的規(guī)劃為基礎(chǔ)，電源負荷不能超出輸配電線路的負載能力，
而輸配電線路的規(guī)劃則要充分考慮中長期的電源規(guī)劃以做出合理的選擇，不能出現(xiàn)電源供應中心輸配電線路負載能力不足的情況。
另外，在一些特殊的情況下，如海南島，則需要考慮更多的因素。首先，跨海輸電可靠性差，且不經(jīng)濟，海南電網(wǎng)需要在島內(nèi)建設(shè)相對獨立的電源系統(tǒng)，但因其本身的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，電力消費較少，電力系統(tǒng)規(guī)模不大，自身可靠性較差，所以需要有連接外部電網(wǎng)的備用線路。同時電力系統(tǒng)本身的規(guī)模也限制了大容量電機的使用，經(jīng)濟性不夠最優(yōu)。
四.電網(wǎng)規(guī)劃。
電網(wǎng)規(guī)劃是根據(jù)負荷預測和電源規(guī)劃結(jié)果，研究未來合理的電網(wǎng)建設(shè)方案。
1. 規(guī)劃目標
構(gòu)建安全、穩(wěn)定、合理的電力保障體系，保證各項電力設(shè)施建設(shè)和城市建設(shè)協(xié)調(diào)、有序地進行，電網(wǎng)建設(shè)適度超前城市建設(shè)發(fā)展，滿足轄區(qū)內(nèi)社會經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的要求，確保電網(wǎng)在國民經(jīng)濟發(fā)展功能的發(fā)揮。結(jié)合地方現(xiàn)存電網(wǎng)特點，以實現(xiàn)兩個根本性轉(zhuǎn)變?yōu)橹笇В瑵M足地方供電區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟和社會發(fā)展的需求，建成供電可靠性、收益平穩(wěn)的,完全滿足全社會用電需要,并與經(jīng)濟發(fā)展相適應的現(xiàn)代化電力網(wǎng)。
2. 規(guī)劃目標。
（1）滿足國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的需求。
地方電網(wǎng)應滿足西部新城國民經(jīng)濟和社會發(fā)展對電力的需求，為轄區(qū)內(nèi)國民經(jīng)濟和社會的可持續(xù)發(fā)展提供可靠的能源保障。
（2）統(tǒng)一規(guī)劃、協(xié)調(diào)發(fā)展、遠近結(jié)合、適度超前。
電網(wǎng)建設(shè)應與城市建設(shè)統(tǒng)一規(guī)劃，電網(wǎng)建設(shè)與負荷發(fā)展協(xié)調(diào)，滿足城市建設(shè)發(fā)展的需要，適度超前于城市發(fā)展，具有較強的適應能力。
（3）安全可靠、運行靈活、經(jīng)濟高效。
地方電網(wǎng)以滿足國家規(guī)定的供電可靠性和電能質(zhì)量標準、提高電網(wǎng)安全穩(wěn)定水平，為用戶提供安全、可靠、優(yōu)質(zhì)電能為宗旨，把建立布局合理、結(jié)構(gòu)堅強、運行安全放在第一位。
3.規(guī)劃類型。
按照時間劃分，電網(wǎng)規(guī)劃可分為遠景規(guī)劃、短期規(guī)劃和長期規(guī)劃。
遠景電網(wǎng)規(guī)劃：一般相對于一個較長的水平年，通過對未來各種發(fā)展情形的分析，研究電網(wǎng)骨干網(wǎng)架的遠景結(jié)構(gòu)，如電壓等級、輸電方式等。
短期電網(wǎng)規(guī)劃：研究制度1～5年內(nèi)電網(wǎng)的擴展決策，確定詳細的網(wǎng)絡(luò)方案。
長期電網(wǎng)規(guī)劃：介于兩者之間，研究電網(wǎng)的長期發(fā)展或演變。一方面通過長期電網(wǎng)規(guī)劃對遠景規(guī)劃進行修正；同時又指導短電網(wǎng)規(guī)劃，使短期電網(wǎng)規(guī)劃同長期電網(wǎng)發(fā)展一致。
五.電力系統(tǒng)的優(yōu)化規(guī)劃。
電力系統(tǒng)的優(yōu)化規(guī)劃基本任務是要研究和提出規(guī)劃期內(nèi)的負荷水平（負荷預測）：規(guī)劃期每年最大負荷Pmax，年電量需求Qmax，負荷特性曲線以及負荷分布；研究能源資源和運輸條件，確定能源布點、水源、煤炭、石油、天然氣等；.研究和提出大型電站的合理供電范圍；研究和提出電源合理布局及發(fā)展規(guī)模，確定電源規(guī)劃方案；研究電網(wǎng)發(fā)展方案，包括輸電和配電主干網(wǎng)絡(luò)布局及電壓等級選擇、變電所布局及容量選擇等等。
六．結(jié)束語。
電力規(guī)劃設(shè)計要通過技術(shù)和經(jīng)濟比較，選擇較為優(yōu)先的設(shè)計方案，通過深入分析，從網(wǎng)絡(luò)電能損耗、最大電壓損耗、線路和變電站的投資及每年電力網(wǎng)的運行費用等方面，作出詳細的分析，并確定最優(yōu)秀的設(shè)計方案。
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計量經(jīng)濟學論文2400字(一)：金融數(shù)學專業(yè)計量經(jīng)濟學與金融理論及實踐的結(jié)合論文
摘要：目前，在社會發(fā)展的過程中，教育水平的發(fā)展也有了前所未有的提高。金融大數(shù)據(jù)爆炸性發(fā)展要求金融學專業(yè)學生具備一定的金融數(shù)據(jù)分析與處理能力，計量經(jīng)濟學作為培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)處理與分析能力的核心課程，新的歷史時期應當承擔起培養(yǎng)學生金融大數(shù)據(jù)視野的責任。
關(guān)鍵詞：金融數(shù)學專業(yè)；計量經(jīng)濟學；金融理論；實踐結(jié)合
引言
計量經(jīng)濟學作為一門非常強調(diào)應用性的學科，是應用型本科院校的一門重要的課程，是應用型本科學生知識能力結(jié)構(gòu)中不可缺少的組成部分。近年來的教育教學改革的探索注重實踐環(huán)境的強化，人們已越來越清醒地認識到，實踐教學是培養(yǎng)學生實踐能力和創(chuàng)新能力的重要環(huán)節(jié)，也是提高學生社會職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)競爭力的重要途徑。計量經(jīng)濟學作為經(jīng)濟學核心課程之一，在當前教育新常態(tài)下，產(chǎn)生了一些新的問題，因此應用型本科教育背景下的計量經(jīng)濟學也應該被重新賦予新的屬性。
一、教學內(nèi)容和教學方式的問題
（1）傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學教學強調(diào)回歸分析背后模型的假設(shè)及相關(guān)內(nèi)容，但現(xiàn)代經(jīng)驗研究強調(diào)因果關(guān)系。因此，當前計量經(jīng)濟學教學過分強調(diào)對隨機擾動項分布、異方差及自相關(guān)的長篇討論，顯得不合時宜，而對國內(nèi)外廣泛流行的新穎工具較少提及，其結(jié)果是學生對計量經(jīng)濟學應用仍是一知半解。（2）由于現(xiàn)有課時安排等原因，教師教學過程中著重講授計量經(jīng)濟學原理和方法，而輕視實際應用和數(shù)據(jù)處理能力的培養(yǎng)。例如，教學中主要講授參數(shù)估計和各種檢驗的理論和方法，對如何從經(jīng)濟問題出發(fā)建立模型，如何應用模型分析實際的經(jīng)濟問題討論得較少。（3）由于課堂教學注重理論知識的講授，不能分配更多的實驗課時，導致學生難以真正理解和運用計量經(jīng)濟學理論知識，特別難以將理論知識靈活應用于金融數(shù)據(jù)建模與處理。（4）現(xiàn)有的計量經(jīng)濟學課程缺乏將計量經(jīng)濟學方法與金融數(shù)據(jù)相融合的缺陷。在課堂教學內(nèi)容安排中，著重講述計量經(jīng)濟學的基本原理和方法，而沒有將計量方法與金融大數(shù)據(jù)的獲取與加工處理結(jié)合起來進行講解。導致多數(shù)學生具備一定的計量經(jīng)濟學基礎(chǔ)，但面對查找和處理金融數(shù)據(jù)時卻束手無策。（5）已有計量經(jīng)濟學教學內(nèi)容安排上，一般將經(jīng)典的計量經(jīng)濟學和現(xiàn)代時間序列方法安排在一個學期內(nèi)完成。由于教學內(nèi)容過多而教學課時有限，其結(jié)果是導致無法詳細講解金融時間序列部分，金融學專業(yè)學生對金融大數(shù)據(jù)處理及建模能力不強。
二、金融數(shù)學專業(yè)計量經(jīng)濟學與金融理論及實踐的結(jié)合的優(yōu)化措施
（一）突出案例教學
豐富多彩又符合專業(yè)特色的案例教學可以激發(fā)學生的學習興趣。案例教學一方面能夠使理論知識更加通俗易懂，另一方面案例教學重視師生互動，可以提高學生的興趣，為課程論文和畢業(yè)論文的寫作打下良好的基礎(chǔ)。計量經(jīng)濟學教學案例的選取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特點，應結(jié)合學生所學專業(yè)的差異，多搜集一些與該專業(yè)密切相關(guān)的經(jīng)濟熱點問題和前沿問題，激發(fā)學生的學習積極性和主動性。
（二）金融數(shù)學專業(yè)計量經(jīng)濟學與金融理論及實踐的結(jié)合
就金融數(shù)學專業(yè)學生而言，在為這些學生開展計量經(jīng)濟學課程教學時，需要注重將金融理論和具體的金融實踐知識緊密結(jié)合起來，以此來引導他們正確使用計量經(jīng)濟模型方法來研究金融相關(guān)實踐問題。金融市場相關(guān)實踐知識更傾向于股票投資和資金資本等的利用，不能僅僅依靠消費-收入這一知識以偏概全，這就要求計量經(jīng)濟學老師在為金融數(shù)學專業(yè)學生開展課程教學時，需要拓展到相關(guān)金融領(lǐng)域，通過講解相關(guān)金融理論和具體的市場實踐數(shù)據(jù)來開展課程教學。
（三）“案例+微課”的教學模式改革
為了提高金融專業(yè)本科生金融大數(shù)據(jù)處理能力，改善教學效果，擬重點對《計量經(jīng)濟學（Ⅱ）》的教學方法進行創(chuàng)新。為了改變以課堂為中心的單一教學方法“重在教，逼學生學”的缺陷，我們將使用“案例+微課”的教學模式。“案例教學”是計量經(jīng)濟學一種非常有效的輔助教學模式（楊汭華，2005；黃佐钘，2008；張玲，2014）。與傳統(tǒng)的案例教學不同：（1）項目強調(diào)針對金融大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)案例，并以“微課”的形式將教學內(nèi)容呈現(xiàn)給學生?！鞍咐?微課”的教學模式的好處在于能激發(fā)學生對計量經(jīng)濟學理論學習的興趣，更加生動和直觀地將金融大數(shù)據(jù)處理呈現(xiàn)給學生，引導學生自主學習。此外，“案例+微課”模式能對課堂教學形成有效補充，課堂上沒有解決的問題，學生可以在課外通過“案例+微課”進一步鞏固與提高課堂知識。（2）傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學經(jīng)驗案例強調(diào)計量經(jīng)濟學理論知識的應用，重點介紹數(shù)學與統(tǒng)計技術(shù)，而忽視其內(nèi)在的經(jīng)濟問題與變量間的內(nèi)生關(guān)系。項目強調(diào)以真實的金融大數(shù)據(jù)為載體，在案例分析中，更加注重因果關(guān)系的討論，從而案例分析更加接近現(xiàn)實。因此，相比于傳統(tǒng)的案例分析，項目經(jīng)驗分析更接近現(xiàn)代研究范式，故而具有更好的實用價值。
（四）完善考核體系
作為一門應用型的學科，考核方式也應該多樣化。可以嘗試采用課程論文的考核方式，課程論文一方面可以深化學生對課程內(nèi)容的學習，另一方面也能加強學生的應用能力，提高學生的獨立思考能力和對知識的靈活運用能力。課程論文可以與學生的畢業(yè)設(shè)計結(jié)合，突出學生所在學科屬性，充分調(diào)動學生的積極性。同時不能將試卷考核的方式拋棄，例如可以將紙質(zhì)試卷改為上機考試，增加操作題的比重。完善的考核方式會提高學生對計量經(jīng)濟學課程的重視程度，強化計量經(jīng)濟學的教學效果。
結(jié)語
總之，計量經(jīng)濟學教學改革是高等教育供給側(cè)改革的一個縮影，只有明確清晰教學定位，有效提升高等教育供給體系的質(zhì)量和效率，重點解決好高校人才培養(yǎng)能力、支撐引領(lǐng)國家創(chuàng)新發(fā)展能力的問題，才能提供更多有選擇的本科教育，建成更有競爭力的本科教育，開創(chuàng)更有特色的本科教育，發(fā)展更加公平的本科教育。
計量經(jīng)濟學畢業(yè)論文范文模板(二)：基于計量經(jīng)濟學的電力企業(yè)經(jīng)濟效益與管理決策實證研究論文
摘要：在我國快速發(fā)展的過程中，我國的電力建設(shè)在不斷的完善，中國的現(xiàn)代化建設(shè)離不開電力的發(fā)展，同時國民經(jīng)濟的發(fā)展也將推動電力工業(yè)的進步。處于新時代的電力企業(yè)需要具備超前的思維與意識，在外對國民經(jīng)濟的發(fā)展具備清晰的預判，在內(nèi)要做好企業(yè)內(nèi)部的管理建設(shè)，針對未來長遠發(fā)展制定科學的規(guī)劃。要做好這幾點，就離不開對電力企業(yè)經(jīng)濟效益、經(jīng)營管理的分析以及數(shù)學建模工具的運用。本文選取2001-2017年中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），全社會用電量數(shù)據(jù)以及典型電力企業(yè)華電國際年度報告數(shù)據(jù)，分析了華電國際的經(jīng)濟效益與外部經(jīng)濟環(huán)境以及企業(yè)經(jīng)營管理之間的關(guān)系。首先從時間序列非平穩(wěn)角度出發(fā)，利用協(xié)整理論并通過單位根檢驗以及協(xié)整關(guān)系檢驗對華電國際的經(jīng)濟效益建立了長期均衡模型。再對模型進行短期誤差修正，在證明了模型有效性的基礎(chǔ)上，利用所建模型對提升華電國際的經(jīng)濟效益進行實證分析預測。最后對以華電國際為代表的中國電力企業(yè)的發(fā)展提出相關(guān)建議。結(jié)果表明，對華電國際而言其供電成本、管理與財務及人力資源成本的完善對其經(jīng)濟效益的影響將是一個長期過程，而其短期內(nèi)經(jīng)濟效益主要受國民經(jīng)濟的發(fā)展水平以及全社會用電量需求的影響。該模型具有廣泛的適用性，可以為其他電力企業(yè)的經(jīng)濟效益及其影響因素進行分析與預測，對企業(yè)未來的管理決策規(guī)劃提供參考。
關(guān)鍵詞：電力企業(yè)；經(jīng)濟效益；管理決策
經(jīng)濟研究的方法在于總結(jié)典型的經(jīng)驗特征與收集數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上建立相應的經(jīng)濟理論或經(jīng)濟模型。經(jīng)濟研究的科學性在很大程度上取決于經(jīng)濟理論或經(jīng)濟模型的可驗證性，即能否通過數(shù)據(jù)實證檢驗相關(guān)的經(jīng)濟理論與經(jīng)濟模型來解釋事實，并預測未來的經(jīng)濟變動趨勢以及提供科學的政策建議。計量經(jīng)濟學和實驗經(jīng)濟學則猶如硬幣的雙面，從不同的角度為經(jīng)濟學的實證分析提供重要的方法論基礎(chǔ)。計量經(jīng)濟學以實際經(jīng)濟數(shù)據(jù)的建模與分析為主要研究對象。當實際數(shù)據(jù)不可得，或?qū)嶋H數(shù)據(jù)過于復雜而導致因果關(guān)系不易梳理時，實驗經(jīng)濟學則有可能從另一個角度出發(fā)，通過可控的實驗數(shù)據(jù)代替實際數(shù)據(jù)，成為實證經(jīng)濟分析的又一個有力工具。
一、協(xié)整理論概述
協(xié)整的概念是由恩格爾一格蘭杰（Engle-Granger）在1987年“協(xié)整與誤差修正，描述、估計與檢驗”中正式提出的，協(xié)整的基本思想認為，盡管兩個或兩個以上變量中的每一個都是非平穩(wěn)的，但他們的線性組合可能會相互抵消趨勢項的影響，使該組合是平穩(wěn)的。這一理論的提出為經(jīng)濟時間序列分析樹立了新的里程碑，對經(jīng)濟學和計量經(jīng)濟學產(chǎn)生了革命性的影響。之所以協(xié)整理論會產(chǎn)生如此大的影響，是與一協(xié)整理論所具有的深厚的經(jīng)濟學背景密不可分的。
二、基于計量經(jīng)濟學的電力企業(yè)經(jīng)濟效益與管理決策實證
（一）非均衡博弈論框架的建立和實驗驗證
策略性思考是博弈理論及其應用的基礎(chǔ)。納什均衡以及相關(guān)均衡的概念過去一直是描述策略性思考的核心內(nèi)容，其定義為每個博弈參與者的策略都是在給定其他方策略下的最優(yōu)反應。顯然這種均衡的定義內(nèi)在要求每個博弈參與者在決策信念上達到均衡，即每個參與者對其他方的策略持有正確的信念。在過去的研究中，經(jīng)濟學者通常假定均衡框架存在從而做出對參與者行為的預測。盡管在一些博弈場景下，基于均衡概念的行為預測是準確的，但在多數(shù)情況下實驗經(jīng)濟學研究結(jié)果表明博弈參與者的行為會系統(tǒng)性地偏離基于均衡概念的行為預測。由于來自實驗經(jīng)濟學數(shù)據(jù)對原有理論框架的挑戰(zhàn)，經(jīng)濟學研究人員逐漸提出了基于非均衡概念的策略性思考理論框架并且運用實驗經(jīng)濟學的方法收集數(shù)據(jù)來檢驗這些新理論。這些基于非均衡概念的策略性思考理論框架的核心在于繼續(xù)假定博弈參與者在決策時仍然有策略性思考的因素在里面，但放棄了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很強的理性假設(shè)。
（二）ECM誤差修正
通過Granger定理易知，具有協(xié)整關(guān)系的一系列變量會對應一個包含誤差修正的表達形式。可以進一步通過誤差修正來研究華電國際經(jīng)濟效益的短期行為。具體而言可根據(jù)由Hendry提出的一般到特殊的建模理論，逐步剔除從三階滯后變量及誤差修正項開始的不顯著量，從而得到最終的誤差修正模型：（見下面公式）式中：ECMt-1代表協(xié)整回歸厚的一階滯后誤差，括號內(nèi)的數(shù)字代表不拒絕相應零假設(shè)的概率。從該方程式以及統(tǒng)計結(jié)果的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，文中所進行的統(tǒng)計檢驗在置信水平上表現(xiàn)顯著。這一結(jié)果也證明了文中構(gòu)建的誤差修正的具有良好的適用性。圖中給出了LY的實際數(shù)據(jù)與擬合結(jié)果以及殘差結(jié)果，從圖中可以看出，協(xié)整以及誤差修正之后的模型具有較為理想的結(jié)果。
（三）計量經(jīng)濟學應用研究中的多重共線性問題
在計量經(jīng)濟學模型方法常用的回歸分析中，當解釋變量之間存在多重共線性問題時，常會對模型估計的準確性帶來不利影響。因此，在應用計量經(jīng)濟學方法建模的過程中，進行多重共線性檢驗以及消除多重共線性問題是很重要的環(huán)節(jié)。部分計量經(jīng)濟學應用研究中存在對多重共線性問題處理不恰當?shù)默F(xiàn)象。某篇研究股權(quán)激勵對盈余管理影響的文章，以計量方法中的回歸分析為主要研究方法。作者在研究中單純依靠方差膨脹因子VIl的臨界值，來判斷出解釋變量之間存在多重共線性問題，便直接將模型中的其中一個變量刪掉。模型中是否應該包含某個解釋變量，應該以實際經(jīng)濟理論分析為基礎(chǔ)，不能單純以是否存在多重共線性來判斷。
論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究
課題來源：單位自擬課題或省政府下達的研究課題
選題依據(jù)：
技術(shù)創(chuàng)新預測和評估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預測和評估,可以使企業(yè)對未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場競爭力才能得到不斷加強。在市場競爭日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運,為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。
二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢
現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)新預測方法可分為趨勢外推法、相關(guān)分析法和專家預測法三大類。
(1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息,分析技術(shù)發(fā)展趨勢和規(guī)律,在分析判斷這些趨勢和規(guī)律將繼續(xù)的前提下,將過去和現(xiàn)在的趨勢向未來推演。生長曲線法是趨勢外推法中的一種應用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預測方法,美國生物學家和人口統(tǒng)計學家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數(shù)學模型為:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學模型為:Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線,其預測值Y為技術(shù)性能指標,t為時間自變量,L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長曲線預測法,但它假定新技術(shù)的成長速度與熟悉該項技術(shù)的人數(shù)成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預測。
(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息,建立預測對象與影響因素的因果關(guān)系模型,預測技術(shù)的發(fā)展變化。相關(guān)分析法認為,一種技術(shù)性能的改進或其應用的擴展是和其他一些已知因素高度相關(guān)的,這樣,通過已知因素的分析就可以對該項技術(shù)進行預測。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標與手段的相關(guān)分析等方法。
(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預測結(jié)果。專家預測法主要有:專家個人判斷法、專家會議法、頭腦風暴法及德爾菲法等,其中,德爾菲法吸收了前幾種專家預測法的長處,避免了其缺點,被認為是技術(shù)預測中最有效的專家預測法。
趨勢外推法的預測數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù),在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測時,只能利用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一個指標來預測它的隨時間的發(fā)展趨勢,并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中,對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指標按時間的進展來類推,而應系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他因素對企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。相關(guān)分析法盡管可同時按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進行預測,但由于它是利用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的因素求出的具體的回歸預測式,而所得到的回歸預測模型往往只能考慮少數(shù)幾種主要影響因素,略去了許多未考慮的因素,所以,所建模型對實際問題的表達能力也不夠準確,預測結(jié)果與實際的符合程度也有較大偏差。專家預測法是一種定性預測方法,依靠的是預測者的知識和經(jīng)驗,往往帶有主觀性,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新預測準確度的要求。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的貢獻,為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測提供了科學的方法論,但在新的經(jīng)濟和市場環(huán)境下,技術(shù)創(chuàng)新預測的方法和技術(shù)應有新的豐富和發(fā)展,以克服自身的不足,更進一步適應時展的需要,為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎(chǔ)理論和技術(shù)方法。
目前,在我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估中,一般只考慮如下四個方面的因素:(1)技術(shù)的先進性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟效果;(3)社會效果;(4)風險性,在對此四方面內(nèi)容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、決策樹法、戰(zhàn)略方法及各種圖例法等,但技術(shù)創(chuàng)新的評估是一個非常復雜的系統(tǒng),其中存在著廣泛的非線性、時變性和不確定性,同時,還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指標體系還是評估方法,均處于研究
之中,我們認為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評估方面應做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標體系;(2)建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。
這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢,以其并行分布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能,可以較好地適應技術(shù)創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型構(gòu)建的基礎(chǔ),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳播和反向傳播組成,在進行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測和評估時,從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測值和評估值的n個因素信息,經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層,其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標的預測值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評估值。這種n個因素指標的設(shè)置,考慮了概括性和動態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要因素和導致產(chǎn)品個體差異的主要因素,盡管是黑匣子式的預測和評估,但事實證明它自身的強大學習能力可將需考慮的多種因素的數(shù)據(jù)進行融合,輸出一個經(jīng)非線性變換后較為精確的預測值和評估值。
據(jù)文獻查閱,雖然在技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的現(xiàn)有原理和方法的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]等,但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應用于技術(shù)創(chuàng)新預測與評估方面的研究,在當前產(chǎn)品的市場壽命周期不斷縮短、要求企業(yè)不斷推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟條件下,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型,是對技術(shù)創(chuàng)新定量預測和評估方法的有益補充和完善。
三、論文預期成果的理論意義和應用價值
本項目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù),豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法體系;(2)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估,有利于推動技術(shù)創(chuàng)新預測和評估方法的發(fā)展。
本項目研究的應用價值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預測技術(shù),有利于提高預測的正確性;（2）提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評估方法,有利于提高評估的科學性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。
四、課題研究的主要內(nèi)容
研究目標：
以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型,并建立科學的預測和評估指標體系及設(shè)計相應的模型計算方法,結(jié)合企業(yè)的具體實際,對指標和模型體系進行實證分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。
研究內(nèi)容：
1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評佑的相關(guān)指標體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個方面入手,密切結(jié)合電子商務和知識經(jīng)濟對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各相關(guān)因素,建立科學的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。
2、影響技術(shù)創(chuàng)新預測和評估各相關(guān)指標的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預測和評估模型時,需要一組決定其相對重要性的初始權(quán)重,權(quán)重的確定需要基本的原則作支持。
3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預測的特點,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型。
4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設(shè)計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點,設(shè)計其相應的計算方法。
5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設(shè)計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的學習樣本,對預測和評估模型進行自學習和訓練,使模型適合實際情況。
6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估工作為背景,對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)進行實證研究。
創(chuàng)新點：
1、建立一套基于電子商務和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面,一種是采用傳統(tǒng)的指標體系,另一種是采用國外先進國家的指標體系,如何結(jié)合我國實際當前經(jīng)濟形勢,參考國外先進發(fā)達國家的研究工作,建立一套適合于我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創(chuàng)新。
2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學習、自組織、自適應和容錯性等優(yōu)良性能,能較好地處理基于多因素、非線性和不確定性預測和評估的現(xiàn)實問題,本項目首次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估,這也是一項創(chuàng)新。
五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的
可行性論證
1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀因素和微觀因素,并研究影響因素間的內(nèi)在聯(lián)系,確定其相互之間的重要度,探討其量化和規(guī)范化的方法,將國外先進國家的研究成果與我國具體實際相結(jié)合,建立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的指標體系。
2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。
3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的研究,先從某一行業(yè)出發(fā),定義模型的基本輸入因素,然后,逐步擴展,逐步增加模型的復雜度。
4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合,進行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學性和實用性的成果。
六、開展研究已具備的條件、可能遇到的困難與問題及解決措施
本人長期從事市場營銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作,編寫出版了《現(xiàn)代市場營銷學》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學》等有關(guān)著作,發(fā)表了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)的學術(shù)研究論文,對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估有一定的理論基礎(chǔ),也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的策劃和研究工作,具有一定的實踐經(jīng)驗,與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時,對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進行過專門的學習和研究,所以,本項目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及實驗場所已基本具備,能順利完成本課題的研究,取得預期的研究成果。
七、論文研究的進展計劃
2003.07-2003.09：完成論文開題。
2003.09-2003.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標體系研究及其量化和規(guī)范化。
2003.11-2004.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的構(gòu)建。
2004.01-2004.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。
2004.04-2004.06：完成論文寫作、修改定稿，準備答辯。
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論文關(guān)鍵詞：東南亞游客，入境旅游市場，景氣指數(shù)
一、引言
旅游業(yè)是高增長高關(guān)聯(lián)高波動產(chǎn)業(yè)。東南亞[①]游客入境旅游市場作為我國的一個重要的細分市場，近幾年在我國入境旅游市場中所占份額都在15%左右。對其進行監(jiān)測和預警對我國入境旅游市場平穩(wěn)、快速地發(fā)展有非常重要的作用。
瑞勒和勞弗（Riley&Love）認為，由于監(jiān)測預警手段的通用性和旅游業(yè)的特殊性的矛盾，沒有一種單一的預測方法能顯示出獨特的優(yōu)勢[②]。由于方法和數(shù)據(jù)的復合性，景氣指數(shù)在石油、鋼鐵等行業(yè)都得到成功的應用。景氣是對經(jīng)濟運行狀況的一種綜合性描述，用以說明經(jīng)濟的活躍程度[③]。景氣指數(shù)又稱景氣度，是綜合反映某一特定調(diào)查群體或某一社會經(jīng)濟現(xiàn)象所處的狀態(tài)或發(fā)展趨勢的一種指標，因而被稱為經(jīng)濟發(fā)展的“晴雨表”和“報警器”[④]。所以，本文采用景氣指數(shù)方法來對我國東南亞游客入境旅游市場進行監(jiān)測和預警。
二、相關(guān)研究綜述
從19世紀末期開始，國外就出現(xiàn)了定量對經(jīng)濟周期波動進行測定和預測的研究。1950年，美國經(jīng)濟統(tǒng)計學家穆爾(G.H.Moore)從近千個統(tǒng)計指標的時間序列中選擇了具有代表性的21個指標，并從中選出了先行、同步、滯后指標，開發(fā)了“擴散指數(shù)”(Diffusion Index,DI)的方法。由于DI不能表示經(jīng)濟周期波動的強弱程度旅游論文，即不能測定波動的振幅，新的景氣指數(shù)——“合成指數(shù)”(Composite Index, CI)被開發(fā)了出來。“合成指數(shù)”計算過程中的突破性進展，是提出了將不同類指標分別進行標準化的方法，為不同類指標合成奠定了基礎(chǔ)。因此CI不僅能反映景氣變動方向，還能反映景氣循環(huán)的振幅，從而彌補擴散指數(shù)的不足[⑤]。雖然景氣指數(shù)在國外有了比較深刻的研究，但針對旅游景氣的研究目前還很缺乏。
國內(nèi)關(guān)于旅游景氣指數(shù)的研究，大都是基于國外有關(guān)景氣指數(shù)的相關(guān)理論。倪曉寧、戴斌[⑥]采用合成指數(shù)方法建立并估算了中國旅游市場景氣指數(shù)；雷平[⑦]通過HP濾波方法構(gòu)造了中國基于增長循環(huán)的外國游客入境旅游市場合成景氣指數(shù)（CI），并分析了不同周期的主要成因；戴斌等[⑧][⑨]分別對中國的旅行社產(chǎn)業(yè)和飯店產(chǎn)業(yè)進行了景氣指數(shù)的研究；游灝、伍進、張芳、黃艷玲[⑩]對星級酒店的景氣波動進行研究。
縱觀學術(shù)界的研究成果，都集中在整個旅游市場或旅游產(chǎn)業(yè)的景氣指數(shù)的研究，還沒有關(guān)于某個細分市場景氣指數(shù)的探討，基于此，本文選擇東南亞入境旅游市場這一細分市場作為研究對象，具有一定的學術(shù)研究價值免費論文。
三、研究方法及數(shù)據(jù)來源
（一）景氣指標的選取
本文收集了與東南亞入境旅游業(yè)相關(guān)的月度宏觀經(jīng)濟指標、行業(yè)經(jīng)濟指標、東南亞5個客源國宏觀經(jīng)濟指標等共68個作為潛在景氣指標選擇集，時間序列從1995年至2009年共14年。在經(jīng)過具體的經(jīng)濟分析之后，剔除了信息重疊較大及相關(guān)度低（相關(guān)系數(shù)值低于0.5）的指標，最后篩選出11個景氣指標，構(gòu)建出東南亞入境旅游市場的先行、一致和滯后指標組。
首先考慮一致指標。本文以東南亞游客入境旅游人次為基準指標，所選擇的東南亞游客入境旅游外匯收入[11]與基準指標的相關(guān)性非常好，（相關(guān)系數(shù)達到0.95）。東南亞游客入境旅游人次和旅游外匯收入可以準確反映當年該旅游市場的繁榮程度。
其次考慮先行指標。旅游作為高層次的精神消費品，游客需要有一定的經(jīng)濟基礎(chǔ)，特別是入境游客。所以入境旅游市場將受到游客收入和本國宏觀經(jīng)濟的影響。利用SPSS17.0對所選擇的指標進行相關(guān)性分析，得出GDP、人均國民收入、儲蓄存款、消費支出、固定資產(chǎn)投資、進出口6個景氣指標。
最后是滯后指標，滯后指標的主要作用是確定拐點是否真正到來，本文選擇了單位人民幣兌換新加坡幣匯率和泰銖匯率。相關(guān)數(shù)據(jù)序列來自國際金融統(tǒng)計資料庫。
通過觀察這些指標的變化，可以有效地分析和預測東南亞游客入境旅游市場的發(fā)展態(tài)勢。
表1 東南亞游客入境旅游景氣指標體系
指標組
指標名稱
相關(guān)系數(shù)
權(quán)重
先行指標
（ACI）
GDP
0.81
0.209
人均國民收入
0.86
0.225
固定資產(chǎn)投資
0.76
0.165
儲蓄存款
0.77
0.173
人均消費支出
0.92
0.228
進出口
0.64
一致指標
（NCI）
東南亞游客入境旅游人次
1.00
0.561
東南亞游客旅游外匯收入
0.95
0.439
滯后指標
（LCI）
新加坡幣匯率
0.516
泰銖匯率
【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計套利 動態(tài)投資 期貨
套利交易的是伴隨著各種資產(chǎn)定價模型而產(chǎn)生的，其優(yōu)點就是能夠在較低風險情況下獲取收益，但是，他也有單位資產(chǎn)利潤較低，套利機會相對較少等缺陷。統(tǒng)計套利（肖卓華，2011）是一種基于模型的套利策略，通過從資產(chǎn)的歷史交易數(shù)據(jù)找尋規(guī)律，發(fā)現(xiàn)兩個或者兩個以上的資產(chǎn)之間存在的套利機會，然后通過模型擬合資產(chǎn)價格的變化規(guī)律，設(shè)定交易閥值，通過計算機程序根據(jù)市場的實時信息自動發(fā)出交易信號。也就是說，統(tǒng)計套利式建立在資產(chǎn)價格在偏離統(tǒng)計上的理論合理價格后必將回歸的基礎(chǔ)之上的。如能夠在市場處于行情不明朗，風險較大時進行統(tǒng)計套利，而在市場趨勢明顯時單向持倉，而根據(jù)所面臨的風險大小來控制風險，那么我們將能夠在最低風險情況下獲得最高收益。為實現(xiàn)上述目標，本文提出了度勢調(diào)倉策略。
一、度勢調(diào)倉策略的理論依據(jù)
第一，由于套利的存在資產(chǎn)在偏離理論價格之時必將向理論價格回歸，偏離越嚴重，這種回歸的力量越強烈；第二，在資產(chǎn)實際價格離理論價格約近時其偏離理論價格的力量越大；第三，如果資產(chǎn)價格上漲趨勢明顯，那么我們持有資產(chǎn)多頭或者如果資產(chǎn)價格下跌趨勢明顯，我們持有資產(chǎn)空頭通常情況下能夠獲得高于套利的收益。
由以上的理論基礎(chǔ)之上，可以推出如下觀點：首先，我們假設(shè)資產(chǎn)的價格以趨勢運動，進而兩種資產(chǎn)的價差也以將某種趨勢運動； 當兩種資產(chǎn)的實際價差和理論價差之差縮小時，我們認為資產(chǎn)價格的相對價格在回歸理性，此過程進行投資將面臨較小的風險，而當兩種資產(chǎn)的實際價差相對于其理論價差擴大時，我們認為資產(chǎn)價格某種因素的作用正在使得其中某種資產(chǎn)或兩種資產(chǎn)同時都在偏離其價格的正常運動趨勢，此時進行投資將面臨較大的風險。
二、度勢調(diào)倉策略的內(nèi)容
假設(shè)我們正投資于具有較高相關(guān)性的資產(chǎn)A和資產(chǎn)B，那么：
（一）如果資產(chǎn)A和資產(chǎn)B價格處于上升趨勢中，那么在資產(chǎn)A和資產(chǎn)B的價差縮小時，持有低價格資產(chǎn)半倉多頭，在價差在達到最低建倉點后，隨著價差的縮小，高價格資產(chǎn)塔式減倉。
（二）如果資產(chǎn)A和資產(chǎn)B價格處于上升趨勢中，那么在資產(chǎn)A和資產(chǎn)B的價差擴大時，隨著價差擴大低價格資產(chǎn)多頭塔式加倉，在達到最低建倉點后，高價格資產(chǎn)空頭塔式加倉。
（三）如果資產(chǎn)A和資產(chǎn)B價格處于下降趨勢中，那么在資產(chǎn)A和資產(chǎn)B的價差縮小時，持有高價格資產(chǎn)半倉空頭，在價差在達到最低建倉點后，隨著價差縮小低價格資產(chǎn)多頭塔式減倉。
（四）如果資產(chǎn)A和資產(chǎn)B價格處于下降趨勢中，那么在資產(chǎn)A和資產(chǎn)B的價差擴大時，高價格資產(chǎn)空頭塔式加倉，在達到最低建倉點后，隨著價差擴大低價格資產(chǎn)多頭塔式加倉。
（五）如果資產(chǎn)A和資產(chǎn)B價格處于震蕩行情中， 那么在資產(chǎn)A和資產(chǎn)B的價差縮小時，低價格資產(chǎn)順價差方向多頭塔式建倉，高價格資產(chǎn)根據(jù)順價差方向空頭塔式建倉。
三、度勢調(diào)倉法實證分析
本文用于實證研究的數(shù)據(jù)均來源于Wind資訊數(shù)據(jù)庫，采用了滬銅連續(xù)指數(shù)和滬鋁連續(xù)指數(shù)日線收盤價作為原始統(tǒng)計數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)，從2011年1月4日到2012年9月21日共計187個。本文用Excel 2007生成圖表，Eviews 5進行計量統(tǒng)計分析。
關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；SVM；個人收入預測
1.引言
個人收入是國家實際購買力水平的體現(xiàn)。改革開放以來，中國居民收入穩(wěn)步上漲，但收入差距卻越來越大，對于個人收入影響的分析也成了研究的重點。從個人收入分配理論看，影響收入分配差異的因素主要分為兩個方面。一是內(nèi)生決定收入因素，即人力資本等內(nèi)生變量；另一個是外生決定因素，即制度和宏觀變量。本文運用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機方法從內(nèi)生決定因素來分析對個人收入的影響。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的整個信息傳遞過程為輸入層到輸出層的單向傳遞，保證了網(wǎng)絡(luò)輸出向量與原訓練樣本中因變量數(shù)據(jù)之差最小，目前已廣泛應用于疾病診斷、基金股票的波動預測等研究中。支持向量機（SVM）是建立在統(tǒng)計學習理論之上，專門用來針對處理樣本量有限時的機器學習問題，避免了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的局部最優(yōu)的問題，并且具有比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更好的泛化能力，已廣泛應用于圖像處理、個人信用評價等領(lǐng)域。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機算法在結(jié)構(gòu)上類似，但是功能應用和預測效果卻有很大的不同，研究這兩個模型間的區(qū)別和聯(lián)系，將為不同情況下建立合適的預測模型提供理論依據(jù)。
2.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機對個人收入的預測
本文從內(nèi)生決定因素分析個人收入的差異，而非因家政策等外在因素。研究數(shù)據(jù)來源于南斯拉夫盧布爾雅那大學數(shù)據(jù)庫，樣本中有15296例數(shù)據(jù)，其中刪除了962例有缺失值的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集中年收入小于等于50K的有11526個，占總樣本比例的75.4%。從年齡、性別、工作性質(zhì)、教育程度、受教育年限、婚姻狀況、職業(yè)、家庭關(guān)系、資本增益、資本損失、每星期工作小時數(shù)這11個因素分析個人收入差距。支持向量機模型選用的是默認的RBF函數(shù)，而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立中輸入節(jié)點數(shù)為11，輸出節(jié)點數(shù)為2，隱含層單元數(shù)為10，利用MATLAB工具箱中的newff和sim函數(shù)對樣本進行訓練，通過訓練后各個自變量的影響程度大小找出個人收入的影響因素，然后通過預測準確率、均方誤差MSE和決定系數(shù)R2來驗證兩個模型的預測效能。
訓練后，自變量影響程度大小排在前四位的依次是資本增益、受教育年限、每星期工作小時數(shù)和年齡，這幾個變量被判斷為個人收入的影響因素，不同程度的連接著輸入層與輸出層間的權(quán)重。如表1，支持向量機對個人收入訓練樣本預測準確率為87.6%，均方誤差為0.08，決定系數(shù)為0.14，測試樣本預測的準確率為85.3%，均方誤差為0.27，決定系數(shù)為0.76。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對個人收入訓練樣本預測準確率為85.1%，均方誤差為0.14，決定系數(shù)為0.84，測試樣本預測的準確率為84.4%，均方誤差為0.32，決定系數(shù)為0.71?？煽闯?，支持向量機對訓練樣本和測試樣本進行預測的均方誤差MSE的值都比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)小，預測準確率和決定系數(shù)R2的值都要大，說明相比之下SVM的預測誤差更小，擬合效度更好，驗證了支持向量機比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的預測效能。
3.討論
研究發(fā)現(xiàn)，年齡、受教育年限、資本增益和每星期工作小時數(shù)是影響個人收入的因素。即年齡越大，受教育年限越長，資本增益越大，工作時間越長的收入越高，說明個人收入與自身的教育和經(jīng)驗投資是呈正比的。個人想要獲得的收入回報也必須有同等程度的付出。
研究還證實了SVM、ANN都具有較好的預測能力，且支持向量機算法的預測效能更強，這為解決個體預測提供了一種新方法。但是，在仿真測試中建立的預測模型主要從數(shù)據(jù)上反映發(fā)展變化趨勢，當相關(guān)參數(shù)變化時，相應的仿真測試效果也會不同。而且模型中的訓練樣本和測試樣本是隨機的，也會對預測結(jié)果造成影響。
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世界在不斷發(fā)展，新事物層出不窮，只有具備較強的理論聯(lián)系實際的工作能力，才能將所學的統(tǒng)計專業(yè)知識應用于實際工作中，解決實際問題。另外，新世紀經(jīng)濟和科技發(fā)展中出現(xiàn)的情況和問題是前人所未想到的，沒有現(xiàn)成的理論可以利用，我們只能在前人經(jīng)驗的基礎(chǔ)上進行探索和研究，這就要求我們具備較強的科研能力，以便發(fā)展我們的統(tǒng)計理論和統(tǒng)計方法，為經(jīng)濟建設(shè)服務。論文百事通
2．具備相應的計算機操作能力。
21世紀不僅是知識經(jīng)濟世紀，也是信息經(jīng)濟的世紀，利用計算機和網(wǎng)絡(luò)進行統(tǒng)計工作，不僅可以提高工作效率，而且可以提高準確度。同時，由于信息量的擴大，統(tǒng)計預測的準確性在不斷提高，統(tǒng)計決策的準確性也在提高。不僅如此，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)還可以進行各方面的交流，從而相互學習，共同進步。
3．具有良好的寫作基礎(chǔ)和表達能力。
良好的寫作基礎(chǔ)和表達能力是對外提供信息和進行交流、發(fā)揮統(tǒng)計作用不可或缺的條件。
4．具有較高的外語水平。
掌握外語是獲取外來信息的基礎(chǔ)，而較強的外語表達能力是進行對外交流的必備條件。缺乏較強的外語基礎(chǔ)，用外語編寫的應用軟件將無法使用，外文資料將成為一堆廢紙。缺乏較高的外語表達水平，對外交流將成為空想，最起碼不能進行直接交流或者在交流中容易形成差錯，影響信息的準確性。新晨
5．通曉國際統(tǒng)計慣例。
國際統(tǒng)計慣例是世界各國統(tǒng)計人員應共同遵守的工作規(guī)范，是進行國際交流與合作的基礎(chǔ)。為了適應經(jīng)濟全球化的要求和進行國家之間統(tǒng)計經(jīng)驗交流的需要，統(tǒng)計工作人員應通曉國際統(tǒng)計慣例。
關(guān)鍵詞：企業(yè)統(tǒng)計，改革，途徑
統(tǒng)計可以為企業(yè)經(jīng)濟核算提供必要的數(shù)字依據(jù)，它以特有的指標體系和確鑿的數(shù)字語言準確地反映出企業(yè)的經(jīng)營活動和計劃執(zhí)行過程中的情況與問題，以便管理者及時做出正確決策，指導企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營活動，對企業(yè)改善管理、提高勞動效率、加速資金周轉(zhuǎn)、降低費用、增加企業(yè)盈利具有重要的作用。企業(yè)統(tǒng)計工作的好壞直接關(guān)系著政府統(tǒng)計和行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確性、及時性、全面性和科學性，直接影響著國家宏觀經(jīng)濟決策的科學預見性。長期以來，我國企業(yè)統(tǒng)計主要是為政府部門、行業(yè)部門、上級主管部門服務，很少為企業(yè)經(jīng)營決策服務。免費論文。統(tǒng)計人員工作崗位不穩(wěn)定，地位低下，素質(zhì)不高，對統(tǒng)計工作應付了事，造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)出現(xiàn)差錯與失誤，很難發(fā)揮對企業(yè)管理的決策作用，更談不上進行統(tǒng)計分析、統(tǒng)計預測、統(tǒng)計咨詢以及統(tǒng)計監(jiān)督。企業(yè)統(tǒng)計就是用多種統(tǒng)計手段和統(tǒng)計方法收集、匯總企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理過程中的各種數(shù)據(jù)和情況，再整理成表格并進行統(tǒng)計分析以供企業(yè)領(lǐng)導進行決策。企業(yè)統(tǒng)計工作可以反映企業(yè)在某一時點上的現(xiàn)狀，也可以反映企業(yè)在一個特定時期內(nèi)的動態(tài)。從現(xiàn)狀看，它可以反映企業(yè)目前的各種社會與自然屬性，反映企業(yè)的機構(gòu)、人員、資產(chǎn)、負債等各方面情況。從動態(tài)看，它可以反映企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營、產(chǎn)品銷售、財務盈虧、科技開發(fā)以及預測未來趨勢。企業(yè)統(tǒng)計工作不僅可以反映企業(yè)的結(jié)構(gòu)，也可以反映企業(yè)的規(guī)模，它可以反映企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、人員結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)和質(zhì)量結(jié)構(gòu)等，也可以反映企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模、人員規(guī)模、生產(chǎn)規(guī)模、營銷規(guī)模和盈虧規(guī)模等。企業(yè)統(tǒng)計為企業(yè)的經(jīng)營決策提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)，是政府宏觀經(jīng)濟決策的重要依據(jù)，是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的基礎(chǔ)和重要組成部分。免費論文。隨著知識經(jīng)濟與市場經(jīng)濟的來臨，必須對原有的企業(yè)統(tǒng)計運行方式、指標體系、技術(shù)手段和人員素質(zhì)進行改革，積極探索我國企業(yè)統(tǒng)計改革的有效途徑。
一、改變企業(yè)統(tǒng)計運行方式：
長期以來不同類型的企業(yè)各種統(tǒng)計業(yè)務分別由不同的部門負責，分別向主管領(lǐng)導呈報并對外報出。必須改變以前那種以為政府部門、行業(yè)部門、上級主管部門服務為主的統(tǒng)計模式，統(tǒng)計人員必須全方位以服務企業(yè)經(jīng)營為主，應當不論何種行業(yè)的大中型企業(yè)，都應設(shè)立綜合統(tǒng)計機構(gòu)，保持其相對獨立性，明確各個職能部門的統(tǒng)計職能及責任，收集、審核、匯總各種統(tǒng)計信息。免費論文。要求其按統(tǒng)一確定的口徑、范圍及時間提供相應的統(tǒng)計資料，完成各種統(tǒng)計報表的對外報送任務及分析報告，如勞資部門提供機構(gòu)人員數(shù)字，基建部門提供投資數(shù)字，技術(shù)部門提供技改數(shù)字、營銷部門提供銷售數(shù)字等，要求其各種基礎(chǔ)信息由各基層單位向各職能部門運行，滿足各職能部門的匯總需要，經(jīng)過加工、分析的各種綜合信息向企業(yè)領(lǐng)導、各職能部門及基層單位多向運行，分別滿足其管理決策、研究問題和了解情況的需要。
二、轉(zhuǎn)移企業(yè)統(tǒng)計工作重心：
統(tǒng)計人員必須把工作重心從原始憑證、統(tǒng)計臺賬和統(tǒng)計報表方面轉(zhuǎn)移到提供信息資源、加強統(tǒng)計分析、提高分析質(zhì)量以及參與企業(yè)決策上來，從企業(yè)的實際情況出發(fā)不斷充實新的內(nèi)容，全面反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動過程中相互聯(lián)系的各項統(tǒng)計指標，努力學習和掌握先進的統(tǒng)計方法和計算機技術(shù)、信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。要提高統(tǒng)計信息的加工綜合分析能力，企業(yè)統(tǒng)計應當搞好組織協(xié)調(diào)工作，收集、整理、分析、反饋、檢索、傳輸各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供反映市場經(jīng)濟運行中企業(yè)內(nèi)部和外部各種數(shù)量關(guān)系的統(tǒng)計信息，為管理者的經(jīng)營活動提供適用的決策信息，從思想上轉(zhuǎn)變服務意識，其服務對象要從過去的為國家和上級統(tǒng)計部門服務為主，轉(zhuǎn)變到為企業(yè)服務為主的方向上來，實現(xiàn)由“統(tǒng)計報表型”向“企業(yè)經(jīng)濟管理型”的轉(zhuǎn)變。
三、科學設(shè)計統(tǒng)計指標體系：
統(tǒng)計指標體系設(shè)置既要滿足國家宏觀要求，也要滿足企業(yè)微觀要求。隨著市場經(jīng)濟競爭格局的變化、企業(yè)的所有制形式的轉(zhuǎn)變、企業(yè)規(guī)模的擴大、經(jīng)營業(yè)務的拓展原有的統(tǒng)計指標體系已不能適應企業(yè)發(fā)展的要求，需要及時進行調(diào)整。統(tǒng)計指標的設(shè)置應以企業(yè)管理的需求為轉(zhuǎn)移，適度擴展統(tǒng)計指標范圍，指標數(shù)量盡可能多，指標體系的內(nèi)容盡可能廣，設(shè)置一套科學合理的生產(chǎn)經(jīng)營效益型的統(tǒng)計指標體系，把企業(yè)的經(jīng)營目標通過一系列指標體系具體化。這套指標體系比政府部門、行業(yè)部門、上級主管部門統(tǒng)計指標體系內(nèi)容要多，范圍要廣，它包括本企業(yè)生產(chǎn)、供銷、技術(shù)、財務、設(shè)備等各個方面。實行報告指標和實物指標同在，經(jīng)濟指標和管理指標并存，在時間跨度上既有當前預測、又有事中統(tǒng)計和事后統(tǒng)計，在統(tǒng)計范圍上既有價值指標，又有實物指標。統(tǒng)計指標體系設(shè)置應與企業(yè)會計核算和業(yè)務核算相銜接，保證各級指標之間的內(nèi)在聯(lián)系，形成一個完整的信息系統(tǒng)，及時反映市場經(jīng)濟條件下企業(yè)的經(jīng)濟效益、市場競爭能力和業(yè)務的發(fā)展前景等重要信息。統(tǒng)計指標體系必須根據(jù)企業(yè)發(fā)展需要和行業(yè)的特點真實客觀地反映企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全過程的數(shù)量關(guān)系，為企業(yè)制定經(jīng)營方針策略提供準確的數(shù)量依據(jù)，全面反映和監(jiān)督企業(yè)經(jīng)濟運行全過程。
四、加強企業(yè)統(tǒng)計信息化建設(shè)：
隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展，企業(yè)統(tǒng)計應充分利用信息化技術(shù)優(yōu)勢，加快統(tǒng)計信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，運用信息技術(shù)廣泛收集信息、加快信息處理、傳遞和反饋速度，實現(xiàn)主要統(tǒng)計數(shù)據(jù)的及時更新，加快企業(yè)統(tǒng)計信息網(wǎng)絡(luò)與部門統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)的連接，實行企業(yè)聯(lián)網(wǎng)直報，及時為上級單位和同行業(yè)統(tǒng)計部門提供必要的統(tǒng)計信息。企業(yè)統(tǒng)計人員應根據(jù)管理與決策的需要對集中起來的諸多統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行排列組合，利用各種統(tǒng)計信息進行綜合分析研究，如利用生產(chǎn)數(shù)量、利潤盈虧、產(chǎn)品質(zhì)量、成品銷售、市場行情等多方面的統(tǒng)計信息分析銷增減原因，利用各種統(tǒng)計信息對企業(yè)的發(fā)展前景進行預測，提高統(tǒng)計工作效率和工作質(zhì)量，為領(lǐng)導決策提供可靠依據(jù)。信息和信息查詢是統(tǒng)計部門應高度重視的問題，企業(yè)能從政府統(tǒng)計渠道取得有用信息，實現(xiàn)企業(yè)與政府之間信息資源共享，利用政府統(tǒng)計網(wǎng)站加強行業(yè)企業(yè)間的信息交流、增強企業(yè)統(tǒng)計的功能，為企業(yè)發(fā)展與決策提供全面、準確的參考依據(jù)，促進企業(yè)管理水平提高，全面提升企業(yè)管理質(zhì)量。
五、提高企業(yè)統(tǒng)計人員素質(zhì)：
統(tǒng)計工作綜合性很強，需要復合型高素質(zhì)人才，統(tǒng)計人員不僅要有過硬的統(tǒng)計專業(yè)知識，掌握一定的經(jīng)濟、財務、企管等方面的知識，還需要熟知企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)工作流程和各部門工作職能。在計劃經(jīng)濟時期企業(yè)統(tǒng)計人員的主要工作是填制上級布置的報表，工作任務簡單，使不少企業(yè)安排業(yè)務素質(zhì)不高的人員擔任統(tǒng)計，面對市場經(jīng)濟的波瀾興起，他們或無動于衷，或墨守成規(guī)，有些統(tǒng)計人員雖是科班出身，卻因統(tǒng)計工作的簡單化而被慣成方法滯后，成為缺少創(chuàng)意的少有作為者，面對市場經(jīng)濟所賦予的新任務難以適應。市場經(jīng)濟條件下企業(yè)需要具有責任心、時代感，敏銳的洞察力和分析能力，富有開拓創(chuàng)新精神與較高業(yè)務素質(zhì)的統(tǒng)計人員。企業(yè)統(tǒng)計工作需要專業(yè)知識廣和專業(yè)能力強的統(tǒng)計人員才能勝任，統(tǒng)計人員不但要學習統(tǒng)計知識及相關(guān)的業(yè)務知識，而且掌握法律知識和現(xiàn)代信息技術(shù)，有較強的專業(yè)能力和計算機操作能力，統(tǒng)計人員應自尊、自信、自強，刻苦學習，努力工作爭取創(chuàng)新，使企業(yè)管理水平邁上一個新臺階。
綜上所述，統(tǒng)計工作遍布企業(yè)管理的方方面面，大到企業(yè)的長遠規(guī)劃，小到班組核算，凡是能用數(shù)據(jù)反映事物本質(zhì)及其發(fā)展規(guī)律的地方都離不開統(tǒng)計，為企業(yè)的經(jīng)營決策提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。企業(yè)統(tǒng)計工作是一項艱巨復雜的系統(tǒng)工程，涉及企業(yè)管理各個層面，必須強化對企業(yè)統(tǒng)計工作的認識，及時轉(zhuǎn)移企業(yè)統(tǒng)計工作重心，改變企業(yè)統(tǒng)計運行方式，科學設(shè)計統(tǒng)計指標體系，加強企業(yè)統(tǒng)計信息化建設(shè)，提高企業(yè)統(tǒng)計人員素質(zhì)。牢固樹立企業(yè)統(tǒng)計工作服務于企業(yè)管理的理念，通過準確的統(tǒng)計判斷、深刻的統(tǒng)計分析、靈敏的統(tǒng)計預見當好企業(yè)管理者的參謀與助手，在企業(yè)經(jīng)濟運行中充分運用信息、咨詢和監(jiān)督職能，真正發(fā)揮統(tǒng)計分析、統(tǒng)計預測、統(tǒng)計咨詢以及統(tǒng)計監(jiān)督的作用，在經(jīng)濟全球化的歷史進程中迎接各種挑戰(zhàn)，探索出一條具有中國特色的企業(yè)統(tǒng)計改革之路，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的跨越式發(fā)展，為整個國民經(jīng)濟協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展打下良好基礎(chǔ)。
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