飼料市場發(fā)展?jié)摿y算研究

開篇：寫作不僅是一種記錄，更是一種創(chuàng)造，它讓我們能夠捕捉那些稍縱即逝的靈感，將它們永久地定格在紙上。下面是小編精心整理的1篇飼料市場發(fā)展?jié)摿y算研究，希望這些內(nèi)容能成為您創(chuàng)作過程中的良師益友，陪伴您不斷探索和進步。

摘要：研究旨在研究我國飼料市場發(fā)展?jié)摿?/a>測算。文章立足2010—2020年面板數(shù)據(jù)，實證檢驗影響我國飼料市場發(fā)展的主要因素，在此基礎上借助擴展后的引力模型對飼料市場發(fā)展?jié)摿M行測算。結(jié)果顯示，財政投入水平對我國飼料市場發(fā)展?jié)摿τ绊懽畲?，而后依次為基礎設施水平、城鎮(zhèn)化水平與人力資本水平；我國飼料市場發(fā)展?jié)摿Υ嬖谳^大上升空間；西南、華中、華南為飼料市場發(fā)展?jié)摿薮笮偷貐^(qū)，華東、東北為飼料市場發(fā)展?jié)摿﹂_拓型地區(qū)，華北、西北為飼料市場發(fā)展?jié)摿υ僭煨偷貐^(qū)。研究發(fā)現(xiàn)，研究結(jié)果可為挖掘飼料市場發(fā)展?jié)摿Α⒅骑暳袭a(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有益參考。

關(guān)鍵詞：飼料市場；發(fā)展?jié)摿Γ挥绊懸蛩?；引力模?

自21世紀以來，我國飼料市場迅猛發(fā)展，逐步由以量為主的高速發(fā)展階段邁向以質(zhì)為主的高質(zhì)量發(fā)展階段[1]。據(jù)我國飼料工業(yè)協(xié)會公布數(shù)據(jù)顯示，2021年全國飼料市場生產(chǎn)規(guī)模達3.17億t。但近幾年，國內(nèi)飼料糧漲價、養(yǎng)殖業(yè)增速放緩等問題日益凸顯，引起市場容量飽和、產(chǎn)能過剩等現(xiàn)象，促使飼料市場整體進入微利常態(tài)化時代[2-3]。在此背景下，飼料市場面臨重要機遇與挑戰(zhàn)，故有必要深入探析飼料市場發(fā)展?jié)摿Γ瑸橥苿语暳鲜袌龈哔|(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展提供有益借鑒。梳理已有文獻發(fā)現(xiàn)，大多研究主要集中于細分飼料市場的價格波動特征[4-7]、飼料市場及其原料產(chǎn)區(qū)特征[8-9]、飼料糧市場的供給與競爭品替代博弈問題[10]、飼料市場發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[11]等方面，鮮有學者針對飼料市場發(fā)展?jié)摿捌溆绊懸蛩卣归_實證研究。因此，文章利用引力模型研究飼料市場發(fā)展的影響因素與影響程度，進一步測算不同地區(qū)飼料市場發(fā)展?jié)摿?，為探究飼料市場發(fā)展規(guī)律、推動飼料市場實現(xiàn)穩(wěn)步、高質(zhì)量增長提供參考。

1研究方法、變量選取及數(shù)據(jù)來源

1.1模型設定

為探析2010—2020年我國飼料市場發(fā)展?jié)摿捌溆绊懸蛩?，借鑒已有研究成果[12-15]，在傳統(tǒng)引力模型基礎上構(gòu)建飼料市場發(fā)展特點引力模型。具體模型設定為:lnMDPt=δ0+δ1lnFint+δ2lnInft+δ3lnUrbt+δ4lnHuct+bt(1)式中：lnMDPt為中國飼料市場交易額的自然對數(shù)；δ0代表常數(shù)項；t為年份；lnFint為財政投入水平的自然對數(shù)；lnInft為基礎設施水平的自然對數(shù)；lnUrbt為城鎮(zhèn)化水平的自然對數(shù)；lnHuct為人力資本水平的自然對數(shù)δ1、δ2、δ3、δ4為彈性系數(shù)，bt為誤差項。

1.2變量說明

依據(jù)引力模型原理，文章將我國飼料市場交易額MDP作為被解釋變量?？紤]到飼料市場發(fā)展離不開政府、基礎設施、城鎮(zhèn)化及人力資源等方面支撐，選取財政投入水平、基礎設施水平、城鎮(zhèn)化水平與人力資本水平等4個變量為解釋變量[16-19]。解釋變量含義、計算方式、說明及預期符號1.3樣本選取和數(shù)據(jù)來源本研究選取2010—2020年作為研究時段。為保證所獲取數(shù)據(jù)全面、真實且準確，各變量數(shù)據(jù)來自各年份中國飼料工業(yè)年鑒、中華人民共和國人力資源和社會保障部、中國飼料行業(yè)信息網(wǎng)、中國畜牧獸醫(yī)信息網(wǎng)、中國飼料工業(yè)協(xié)會、中國飼料信息統(tǒng)計網(wǎng)、中國飼料工業(yè)信息網(wǎng)。個別缺失年份數(shù)據(jù)采取插值法補齊。

2實證分析

2.1參數(shù)估計

考慮模型在設立前各變量間極可能具有多重共線性關(guān)系，故在回歸前進行膨脹因子測算。通過計算得出，膨脹因子平均值（VIF）為2.72，可知各變量間共線性問題較弱。隨后對各變量間相關(guān)系數(shù)進行計算，測算結(jié)果發(fā)現(xiàn)被解釋變量與解釋變量間相關(guān)性較強，且相關(guān)系數(shù)高于0.5，表明財政投入水平、基礎設施水平、城鎮(zhèn)化水平和人力資本水平對飼料市場發(fā)展?jié)摿τ绊戄^強，且變量間存在內(nèi)生性問題。借助Stata15.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進行回歸分析，并度量擴展后方程的穩(wěn)健性與各變量解釋力程度。首先對僅包含F(xiàn)in和Inf兩個變量的模型Ma進行回歸，隨后加入其他解釋變量進行混合最小二乘法回歸（Ma-Mc），得到回歸結(jié)果見表2。依據(jù)R2值變化情況可知，模型Mc雖擬合程度在其他模型中最高，但解釋力仍然較弱。依據(jù)模型Mc結(jié)果顯示，解釋變量Fin、Inf、Urb均通過1%水平的顯著性檢驗，而Huc未通過顯著性水平檢驗。故上述混合回歸模型僅可作為模型相互對比的基準，結(jié)果有效性仍有待進一步考察。對擴展后模型（Mc）進行隨機效應模型（RE）、固定效應模型（FE）與混合混合最小二乘法（OLS）回歸，結(jié)果見表3。通過分析可知，即使FE模型中各解釋變量回歸系數(shù)的顯著性較強，擬合優(yōu)度也良好，系數(shù)間整體變動幅度較弱，但借助該方法無法進行核心解釋變量的回歸估計，且Hausman檢驗結(jié)果中P值為0.359，接受原假設。因此，文章采用RE模型作為回歸估計的方法。同時，LM檢驗也進一步證實結(jié)果有效，故文章以RE模型作為研究的基礎模型進行回歸分析?？紤]所選變量之間可能存在內(nèi)生性問題，從而引起估計結(jié)果出現(xiàn)誤差，故遵循“外生性”與“相關(guān)性”兩大原則，選用基于兩階段最小二乘法的工具變量估計方法進行回歸分析。鑒于研究對象以飼料企業(yè)為主，故選擇“飼料需求量”和“飼料產(chǎn)品質(zhì)量水平”作為工具變量?！帮暳闲枨罅俊薄帮暳袭a(chǎn)品質(zhì)量水平”這兩個工具變量選取原則主要是基于相關(guān)性與外生性的考量。相關(guān)性在于隨著人們經(jīng)濟穩(wěn)步提升、人們生活水平以及收入水平得到有力保障，人們對豬肉、雞肉、海鮮等產(chǎn)品需求逐年上漲。為滿足人們對各類肉質(zhì)產(chǎn)品需求，養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)量得到飛速上漲，對飼料產(chǎn)品需求量處于旺盛階段，進一步為飼料市場發(fā)展提供新動能。外生性主要體現(xiàn)在：飼料產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)劣程度只能對養(yǎng)殖業(yè)飼料購買量造成影響，間接通過交易量與交易額影響市場發(fā)展，對飼料市場發(fā)展?jié)摿θ鄙僦苯右蚬P(guān)系。因此選取上述變量作為工具變量，對模型Mc進行兩階段隨機效應回歸，結(jié)果顯示，解釋變量的回歸系數(shù)變動較微弱，且系數(shù)正負情況與隨機效應模型結(jié)果較相符。盡管存在部分解釋變量顯著性有所下調(diào)，但其結(jié)果是克服內(nèi)生性擾動后所得的估計結(jié)果，可信程度更高。Sargan-Hanson檢驗結(jié)果也同樣表明所選工具變量符合驗證要求，模型過度識別問題得到妥善解決。在解決變量內(nèi)生性問題基礎上，對回歸結(jié)果穩(wěn)健性進行檢驗。選用我國飼料總產(chǎn)值占比較高的豬飼料作為被解釋變量，分別以模型Mc為基礎進行回歸，結(jié)果見表3。由表3可知，解釋變量的回歸系數(shù)變動較小，系數(shù)符號均保持不變，且基本均通過了顯著性水平檢驗。由此可知，該模型具有穩(wěn)健性，回歸結(jié)果具有較高可靠性。因此，文章以此為基礎先對中國飼料市場發(fā)展的影響因素進行分析，而后對飼料市場發(fā)展?jié)摿σ约案骷毞诛暳鲜袌霭l(fā)展?jié)摿M行預測。

2.2飼料市場發(fā)展?jié)摿τ绊懸蛩?

以上述回歸結(jié)果為基礎，可得到擴展引力模型。運用擴展引力模型對中國飼料市場發(fā)展?jié)摿Φ挠绊懸蛩剡M行分析，具體如下：lnMDPt=?+?1lnFint+?2lnInft+?3lnUrbt+?4lnHuct(2)式中：?為回歸系數(shù)。各因素對中國飼料市場發(fā)展?jié)摿τ绊懽饔眉皬姸纫姳?由表4結(jié)果進一步分析，得出以下結(jié)論：

（1）財政投入水平是影響中國飼料市場發(fā)展?jié)摿Φ闹饕蛩亍Ｔ撃Ｐ椭胸斦度氲幕貧w系數(shù)為正，且通過了顯著性水平檢驗，與上述潛力測算預期結(jié)果一致。在公式

（2）中其系數(shù)為1.346，在1%水平上顯著。結(jié)果表明，財政投入水平是影響我國飼料市場發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩?，財政投入每增?%，將推動飼料市場發(fā)展?jié)摿μ嵘?.346%。（2）基礎設施水平為影響飼料市場發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩??；A設施水平的回歸系數(shù)顯著為正，與預期結(jié)果一致。式（2）中該變量的回歸系數(shù)為0.474，且通過1%顯著性水平檢驗。結(jié)果表明，基礎設施建設是影響我國飼料市場發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩?，基礎設施水平每增加1%，將推動飼料市場發(fā)展?jié)摿μ嵘?.474%。

（3）城鎮(zhèn)化水平是影響飼料市場發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩?。城?zhèn)化水平回歸系數(shù)顯著為正，與研究初期預想相符。城鎮(zhèn)化水平系數(shù)在10%水平上顯著，表明城鎮(zhèn)化水平每提升1%，將助推我國飼料市場交易額增添0.586%。城鎮(zhèn)化水平提高有助于各類創(chuàng)新要素流轉(zhuǎn)及集聚，為飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好助益，進而促使飼料市場發(fā)展?jié)摿Υ蠓嵘?

（4）人力資本水平是影響飼料市場發(fā)展?jié)摿Φ囊蛩刂?。人力資本水平回歸系數(shù)為正，且在5%水平上顯著。結(jié)果顯示人力資本水平每提升1%，將帶動我國飼料市場交易額增加0.491%。作為飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐，勞動力受教育程度愈高，表明飼料行業(yè)工作人員基本素養(yǎng)愈高，對于創(chuàng)新技術(shù)應用并轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)能力愈強，對飼料市場發(fā)展?jié)摿哂幸欢ㄓ绊憽?

3中國飼料市場發(fā)展?jié)摿y算

發(fā)展?jié)摿y算多運用發(fā)展引力模型預估出理論交易額，隨后將理論交易額與實際交易額進行對比[20-21]。以此為研究思路并結(jié)合飼料市場發(fā)展特點，對中國飼料市場發(fā)展?jié)摿M行測算。以《2022—2027年中國飼料行業(yè)市場深度分析及投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》為依據(jù)，從華北、華東、華中、華南、西南、東北、西北區(qū)域入手，著力探究飼料市場發(fā)展?jié)摿?。具體做法為：首先原方程測算中國及各地區(qū)飼料市場的理論交易額，之后將實際交易額與理論交易額的比值作為飼料市場發(fā)展?jié)摿χ怠＝梃b已有文獻[22]，根據(jù)飼料市場發(fā)展?jié)摿︻愋蛣澐譃樗念?，具體見表5。若市場發(fā)展?jié)摿χ档陀?.5，表明該飼料市場發(fā)展?jié)摿Ψ浅４螅瑸榘l(fā)展?jié)摿薮笮?；若市場發(fā)展?jié)摿χ堤幱?.5~1.0，表明該飼料市場發(fā)展不足或飼料市場發(fā)展?jié)摿^大，為發(fā)展?jié)摿﹂_拓型；若市場發(fā)展?jié)摿χ堤幱?.0~2.0，表明該飼料市場發(fā)展處于飽和狀態(tài)，市場發(fā)展上升空間相對較小，為發(fā)展?jié)摿υ僭煨?；若市場發(fā)展?jié)摿χ荡笥?.0，則該飼料市場為發(fā)展?jié)摿ξ⑿⌒褪袌?，表明該飼料市場發(fā)展充分或發(fā)展過度；若市場發(fā)展?jié)摿χ堤幱?.0附近，表明該地區(qū)飼料市場發(fā)展較為合理。

（1）發(fā)展?jié)摿薮笮?。發(fā)展?jié)摿薮笮椭饕侵冈擄暳鲜袌鰧嶋H交易額尚未達到市場模擬預期交易額50%。由表5可知，西南、華中與華南地區(qū)為飼料市場發(fā)展?jié)摿薮笮?，表明上述地區(qū)飼料市場發(fā)展存在巨大潛力，市場挖掘與拓展空間極大。并且，上述地區(qū)中包含廣東這一飼料生產(chǎn)大省，該省份對周邊省份具有較強引領(lǐng)作用與牽頭效應，使得鄰近省份飼料市場發(fā)展?jié)摿^好。針對上述地區(qū)飼料市場，有必要創(chuàng)新功能性飼料產(chǎn)品，探索精細化飼料營養(yǎng)調(diào)控方向，合理開發(fā)綠色環(huán)保型飼料產(chǎn)品及綠色添加劑產(chǎn)品，助推該飼料市場形成良好競爭格局。

（2）發(fā)展?jié)摿﹂_拓型。發(fā)展?jié)摿﹂_拓型主要是指該飼料市場實際交易額達到市場模擬預期交易額50%及以上。由表5可知，我國飼料市場屬于發(fā)展?jié)摿﹂_拓型，表明我國飼料市場發(fā)展?jié)摿Τ拭黠@向好趨勢，并存在較大發(fā)展空間，對國民經(jīng)濟發(fā)展存在驅(qū)動效應。華東、東北兩個地區(qū)飼料市場亦為發(fā)展?jié)摿﹂_拓型，表明華東地區(qū)、東北地區(qū)飼料市場實際交易額略低于市場模擬預期交易額，可能存在發(fā)展動力不足的問題，仍需深入發(fā)掘并探索其市場發(fā)展?jié)摿?。面對處于發(fā)展?jié)摿﹂_拓型地區(qū)，我國應及時針對其發(fā)展存在的堵點、難點進行逐一突破，引導飼料市場進行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，激發(fā)其隱匿的發(fā)展?jié)摿Α?

（3）發(fā)展?jié)摿υ僭煨?。發(fā)展?jié)摿υ僭煨椭饕侵冈摰貐^(qū)飼料市場實際交易額與市場模擬預期交易額間比例在1.0附近，表明該地區(qū)飼料市場發(fā)展與預期較為相符，其發(fā)展趨勢可進行提前預判。通過數(shù)據(jù)分析可知，飼料市場發(fā)展?jié)摿υ僭煨偷貐^(qū)為華北地區(qū)和西北地區(qū)，表明我國對兩地區(qū)飼料市場發(fā)展布局以及戰(zhàn)略規(guī)劃獲得明顯成效，使華北地區(qū)和西北地區(qū)飼料市場發(fā)展相對較為穩(wěn)定。改革開放以來，我國以飼料加工產(chǎn)業(yè)為核心，著力完善飼料產(chǎn)業(yè)鏈，使大量飼料加工企業(yè)融入西北、華北飼料產(chǎn)業(yè)鏈，為西北地區(qū)飼料產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強大引擎。在此基礎上，政府可在現(xiàn)有發(fā)展成果中出臺各項政策，推動飼料行業(yè)實現(xiàn)由大到強的轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)飼料市場高質(zhì)量發(fā)展。

（4）發(fā)展?jié)摿λネ诵?。發(fā)展?jié)摿λネ诵椭饕侵冈擄暳鲜袌鰧嶋H交易額遠超過市場模擬預期交易額，即處于該類型的飼料市場發(fā)展存在過度飽和現(xiàn)象。針對這類飼料市場需探究新發(fā)展突破點，為未來發(fā)展趨勢提供參考。根據(jù)選取數(shù)據(jù)分析，尚無地區(qū)飼料市場發(fā)展處于潛力衰退型。

4結(jié)論

隨著我國對飼料行業(yè)重視程度逐步深化，飼料行業(yè)發(fā)展日趨向好。文章借助引力模型探析影響中國飼料市場發(fā)展的重要因素，進一步探究其發(fā)展?jié)摿εc不同區(qū)域發(fā)展?jié)摿︻愋?。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，影響中國飼料市場發(fā)展?jié)摿ψ畲笠蛩貫樨斦度胨?，而后依次為基礎設施水平、城鎮(zhèn)化水平、人力資本水平。就全國層面分析，我國飼料市場發(fā)展屬于潛力開拓型；就區(qū)域?qū)用娣治?，西南、華中、華南地區(qū)飼料市場發(fā)展類型為潛力巨大型，華東、東北地區(qū)為潛力開拓型，華北、西北地區(qū)為發(fā)展?jié)摿υ僭煨?。上述研究結(jié)論直觀剖析我國飼料市場發(fā)展?jié)摿ΜF(xiàn)狀以及不同區(qū)域飼料市場發(fā)展?jié)摿︻愋?，進而為飼料行業(yè)經(jīng)營決策提供參考，助推飼料產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展。

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作者:趙肖肖 單位:河南經(jīng)貿(mào)職業(yè)學院